ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پروژه ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیر معیارها. doc

اختصاصی از ژیکو پروژه ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیر معیارها. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیر معیارها. doc


پروژه ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیر معیارها. doc

 

 

 

 

 

 

 

نوع فایل: word

قابل ویرایش 110 صفحه

 

چکیده:

از آنجا که اتخاذ تصمیم صحیح و به موقع می تواند تاثیر به سزایی در زندگی شخصی و اجتماعی انسانها داشته باشد ضرورت وجود یک تکنیک قوی که بتواند انسان را در این زمینه یاری کند کاملا محسوس می باشد. یکی از کار آمد ترین این تکنیک ها فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical hierarchy process ) است که برای اولین بار توسط توماس ال ساعتی در دهه ی 1970 مطرح شد. این تکنیک بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریو های مختلف را به مدیران می دهد.

این فرایند با توجه به ماهیت ساده و در عین حال جامعی که دارد مورد استقبال مدیران و کاربران مختلف قرار گرفته است، لذا در این پایان نامه سعی شده است تا با نگرشی متفاوت در مقایسه ی دو به دوی معیار ها و زیر معیار ها در این فرایند نتایج حاصل از این روش به واقعیت موجود نزدیک تر شود. بر همین اساس با توجه به اینکه هر معیار یا زیر معیاری در این فرایند در سطوح مختلف دارای مطلوبیت متفاوتی می باشد پس بهتر است با توجه به مطلوبیت معیار ها در هر سطح آنها را دو به دو با هم مقایسه کرد.

جهت آزمایش نتایج حاصل از این کار پژوهشی تکنیک حاصله به صورت حل یک مسئله پیاده گردیده که در این پایان نامه موجود می باشد.

 

مقدمه:

دنیای اطراف ما مملو از مسائل چند معیاره است و انسانها همیشه مجبور به تصمیم گیری در این زمینه ها هستند. بطور مثال هنگام انتخاب شغل معیار های مختلفی مانند در امد، موقعیت اجتماعی، خلاقیت و ابتکار و... مطرح می باشند که فرد تصمیم گیرنده گزینه های مختلف را باید بر طبق این معیار ها بسنجد. در تصمیم گیری های کلان مانند تنظیم بودجه ی سالانه ی کشور نیز متخصصین اهداف مختلفی مانند امنیت، اموزش توسعه ی صنعتی و... را تعقیب نموده و مایلند که این اهداف را بهینه نمایند.

در زندگی روز مره مثالهای فراوانی از تصمیم گیری با معیار های چند گانه وجود دارد. در بعضی موارد نتیجه تصمیم گیری به حدی مهم است که بروز خطا ممکن است ضرر های جبران ناپذیری را بر ما تحمیل کند از این رو لازم است که تکنیک یا تکنیک های مناسبی برای انتخاب بهینه و تصمیم گیری صحیح طراحی شود تا تصمیم گیرنده بتواند به بهترین انتخاب ممکن نزدیک تر شود.

روش AHP که بر اساس تحلیل مغز انسان برای مسائل پیچیده و فازی می باشد توسط محققی بنام«توماس ال ساعتی » در دهه ی 1970 پیشنهاد گردیده است.

فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از جامع ترین سیستم های طراحی شده برای تصمیم گیری با معیار های چند گانه است زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مسئله را به صورت سلسله مراتبی فراهم می کند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیار های مختلف کمی و کیفی را در مسئله دارد این فرایند گزینه های مختلف را در تصمیم گیری دخالت داده و امکان تحلیل حساسیت روی معیار ها و زیر معیار ها را دارد، علاوه بر این بر مبنای مقایسه ی زوجی بنا نهاده شده که قضاوت و محاسبات را تسهیل می نماید، همچنین میزان سازگاری و نا سازگاری تصمیم را نشان می دهد که از مزایای ممتاز این تکنیک در تصمیم گیری چند معیاره می باشد.

نوع مقایسه زوجی ما بین معیارها و زیر معیارها به صورت خطی بوده و به عنوان مثال اگر ترجیح عنصر A بر عنصرB همواره برابر n باشد ترجیح عنصر B بر عنصر A همواره برابر 1/n خواهد بود در حالیکه در سطوح مختلف از عنصر A مطلوبیت عنصر B دستخوش تغییر است و در این تحقیق سعی شده که بر اساس تئوری مطلوبیت که یکی از پر کاربرد ترین تئوری ها در علم اقتصاد خرد میباشد مقایسه ای دقیق تر ما بین معیار ها و زیر معیار ها انجام پذیرد و وزن نسبی هر یک از معیارها با استفاده از تابع مطلوبیت بین هر دو معیار بدست می آید.

 

فهرست مطالب:

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

فصل اول

کلیات

1-1) موضوع تحقیق

1-2) بیان و تعریف موضوع

1-3) اهداف تحقیق

1-4) فرض تحقیق

1-5) قلمرو علمی تحقیق

1-5-1) قلمرو مکانی

1-6) متدولوژی تحقیق

1-6-1) روش تحقیق

1-6-2) روش گردآوری اطلاعات

1-7) محدودیت های تحقیق

فصل دوم

مروری بر ادبیات تحقیق

پیشگفتار

2-1) کلیات

2-1-1) اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی

2-1-2) مزایای فرایند تحلیل سلسله مراتبی

2-2) گام های فرایند تحلیل سلسله مراتبی

2-2-1) ساختن سلسله مراتبی

2-2-1-1 ) انواع سلسله مراتبی ها

2-2-1-2) روش ساختن یک سلسله مراتبی

2-2-2) محاسبه وزن در فرایند تحلیل سلسله مراتبی

2-2-2-1) روش های محاسبه وزن نسبی

2-2-2-1-1) روش حداقل مربعات

2-2-2-1-2) روش حداقل مربعات لگاریتمی

2-2-2-1-3) روش بردار ویژه

2-2-2-1-4) روش های تقریبی

2-2-2-2) محاسبه وزن نهایی:

2-2-3) محاسبه نرخ ناسازگاری

2-2-3-1) ماتریس سازگار

2-2-3-2) ماتریس ناسازگار

2-2-3-3) الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک ماتریس

2-2-3-4)الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک سلسله مراتبی

2-4) سیستمهای غیر خطی یا شبکه ها

2-5) تئوری مطلوبیت

2-5-1) مفهوم مطلوبیت و رابطه اش با ارزش کالاها و خدمات

2-5-2) نظریه کاردینالی مطلوبیت

2-5-3) نظریه اردینالی مطلوبیت

2-5-4) مطلوبیت کل و مطلوبیت نهایی

2-5-5) نرخ نهایی جانشینی

2-5-6) رابطه بین نرخ نهایی جانشینی با مطلوبیت نهایی

2-6) بررسی سوابق گذشته

3-1) تجزیه و تحلیل فرایند سلسله مراتبی

3-1) تجزیه و تحلیل فرایند سلسله مراتبی

4-1) نتیجه گیری

4-2) پیشنهادات

فهرست منابع

1-1- تصمیم‌گیری چیست

1-1- تصمیم‌گیری چیست

1-1-1- مقدمه و کلیات

1-1-2- تعریف تصمیم گیری و مراحل آن

1-1-3- ویژگیهای یک تصمیم خوب

1-1-4- انواع تقسیمات در تصمیم گیری

1-1-4-1- تصمیم های برنامه ریزی شده و نشده

1-1-4-2- تصمیمات فردی و گروهی

1-1-4-2-1- تصمیمات فردی

1-1-4-2-2- تصمیم گیری گروهی

1-1-5- مدلهای کلان تصمیم گیری

1-1-5-1- مدل راضی کننده

1-1-5-2- مدل علاقه ضمنی

1-1-5-2- مدل علاقه ضمنی

1-1-5-3- مدل حداکثر بهره گیری (بهینه سازی)

1-1-6- محیطهای کلان تصمیم گیری

1-1-6-1- قطعی و معین

1-1-6-2- تحت ریسک

1-1-6-3- عدم قطعیت

1-2- تعریف MCDM و مفاهیم اولیه آن

1-2-1- تعریف تصمیم گیری چند معیاره

1-2-2- تعاریف و مفاهیم اولیه

1-2-2-1- هدف بصورت یک تابع (Objective)

1-2-2-2- راه حل بهینه (Optimal Solution)

1-2-2-3- آلترناتیو

1-2-2-4- معیار

1-2-2-6- راه حل برتر (Preferred Solution)

1-2-2-7- راه حل رضایت بخش (Satisfying Solution)

1-2-2-8- راهحل موثر (غیرمسلط)

1-2-3- مراحل آمادهسازی ماتریس تصمیمگیری

1-2-3-1- تبدیل معیارهای کیفی به کمی

1-2-3-1-1- خطکش مقیاس84

1-2-3-1-2- منطق فازی (Fuzzy Logic)

1-2-3-2- نرمالیزه کردن

1-2-3-2-1- نرمالیزه کردن برداری

1-2-3-2-2- نرمالیزه کردن خطی

1-2-3-2-3- روش سوم نرمالیزه کردن

1-2-3-3- وزندهی

1-2-3-3-1- روش آنتروپی

1-2-3-3-2- روش مقایسات زوجی

1-3- انواع تکنیکهای MCDM

1-3-1-1- روش Dominance

1-3-1-2- روش Maximin

1-3-1-3- روش Maximax

1-3-1-4- روش Conjunctive

1-3-1-5- روش Disjunctive

1-3-1-6- روش Lexicography

1-3-1-7- روش حذفی

1-3-2- تکنیک های تعاملی

1-3-2-1- روش مجموع ساده وزین (SAW)

1-3-2-2- روش TOPSIS

1-3-2-3- روش ELECTRE

1-3-2-4- روش AHP

1-3-2-5- روش DEMATEL

1-3-2-6- روش NAIADE

1-3-3- تکنیکهای پیشرفته تعاملی

1-3-3-1- روش EVAMIX

1-3-3-2- روش MAVT

1-3-3-3- روش UTA

1-3-3-4- روش MAUT

1-3-3-5- روش SMART

1-3-3-6- روش ORESTE

1-3-3-7- روش PROMETHEE

1-3-3-8- روش REGIME

1-3-3-9- روش PAMSSEM

1-3-4- مقایسه تکنیکهای MCDM


دانلود با لینک مستقیم


پروژه ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیر معیارها. doc

تجزیه و تحلیل ساختارهای انعطاف پذیر خطی fem

اختصاصی از ژیکو تجزیه و تحلیل ساختارهای انعطاف پذیر خطی fem دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تجزیه و تحلیل ساختارهای انعطاف پذیر خطی fem


تجزیه و تحلیل ساختارهای انعطاف پذیر خطی fem

فرمت فایل:word

تعدادصفحات:40 صفحه

این کتاب مقدمه‌ای جهت تجزیه و تحلیل ساختارهای انعطاف پذیر خطی با استفاده از شیوة اجزای محدود (FEM) می باشد . این فصل به بررسی و شرح کلی از اینکه اجزای مجدود چه می باشند می پردازد.

 

1-1- جایی که ماده در آن قرار می گیرد .

 

زمینة مکانیک به 3 قسمت اصلی قابل تقسیم است :

 

تئوری

 

عملی            مکانیک

 

محاسباتی

مکانیک تئوری مربوط به قوانین  و اصول بنیادین است که به خاطر ارزش علمی واقعی آن مورد مطالعه قرار می گیرد.مکانیک عملی باعث انتقال این دانش تئوری در جهت استفاده‌های مهندسی و عملی از آن می شود.از این دانش تئوری به خصوص در جهت ساخت الگوهای بسیار دقیق از پدیده های فیزیکی استفاده می شود.


دانلود با لینک مستقیم


تجزیه و تحلیل ساختارهای انعطاف پذیر خطی fem

تحقیق درمورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

اختصاصی از ژیکو تحقیق درمورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 60

 

روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

از منظر معکوس« بایسیان»

دانشکده ریاضیات و مرکزی برای مدل سازی سیستم های متابولیک کامل دانشگاه کمیس غربی کلوند، OH 44106 آمریکا

دریافتی 3 فویه 2005 دریافتی صورت اصلاح شده 24 آگوست 2005

چکیده:

در این مقاله ما با مسائل گسسته خطی که با روشهای تکراری قابل حل می باشد از نظر آماری معکوس بایسیان روبرو خواهیم شد پس از بررسی اجمالی روش های تکراری عمده برای حل مسائل ناقص خطی و برخی نتایج آماری اولیه و روشهای آماری استراتژیهای ترسیمی را مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد. نمونه های محاسبه شده رابط بین این دو را تشریح می کند.

کلمات کلیدی: حل های معکوس( امتحانی) فضای فرعی« کریلا» و روش معکوس« بایسیان»

پیش فرضها مسائل ناقص

(1) مقدمه

استفاده از روشهای تکراری برای حل سیستمهای خطی معادلات روشی انتخابی است هنگامی که ابعاد سیستم آنقدر بزرگ باشد که

فاکتورسازی ماتریس A را غیر عملی سازد یا هنگامی که ماتریس آن بطور صریح مجهول باشد و ما بآسانی بتوانیم حاصلضرب آن را با هر گونه بردار معلومی محاسبه کنیم. هنگامی که سیستم خطی در رابطه با گسستگی مسائل خطی ناقص سمت راست b اطلاعات و فرضیات را مورد بررسی قرار دهد، نقش مسائل متوالی در ماتریس A افزایش می یابد و بنابراین حل مسائل برای یافتن خطا در داده ها مهم و ضروری به نظر می رسد. بمنظور حفظ خطا در نشان دادن صورت b برخی از روشهای بدست آوردن مجهولات بایستی مشخص شود در زمینه روشهای معکوس بمنظور حل مجهولات بواسطه توقف کردن تکرار قبل از همگرایی در حل سیستم های خطی بهتر است به تکرار های ناقص رجوع شود. تجزیه و تحلیل کامل در ویژگی های معلوم کردن به روش CG در معادلات کامل هنگامی که می توان از معیارهای بازدارندگی مناسب استفاده کرد در بخش ] 10 [ قابل بحث می باشد.

در صورتیکهM ماتریس معکوس باشد، براساس ویژگی های طیفی MA همگرایی سریعترین برای


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درمورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

دانلود برنامه نویسی خطی

اختصاصی از ژیکو دانلود برنامه نویسی خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود برنامه نویسی خطی


دانلود برنامه نویسی خطی

دسته بندی : فنی و مهندسی_ کامپیوتر و آی تی ، تحقیق

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

 


 قسمتی از محتوای متن ...

کاربردها دیدگاه اساسی دارای کاربردهای مهم در زیر برنامه نویسی خطی است.
یکی از این کاربردها شامل روش ساده سازی تجدید نظر شما می باشد.
همانطور که در بخش قبلی (جدول 8-5) شرح داده شد.
این روش از برای محاسبه خود فراتر می رود.
کاربرد دیگر شامل تفسیر قیمت های سایه که در بخش 7-4 شرح داده شده میس باشد.
دیدگاه پایه نشان میدهد که (مقدار z برای راه حل بهینه) زیر است.
بنابراین برای مثال: برای مسئله شرکت ویندوز گلاس می باشد.
این معادله فوراً تفسیر مربوط به مقادیر yi را که دربخش 7-4 آمده است ،را نشان میدهد.
گروه دیگر کاربردهای مهم شامل عملکردهای پیش بهینه سازی (تکنیک بهینه سازی مجدد ، تجزیه و تحلیل حساسیت ، برنامه نویسی خطی پارامتری شرح داده شده دربخش 7-4) می باشد، که تاثیر ایجاد یک یا چند تغییر در الگوی اصلی را مورد بررسی قرار می دهد.
فرض کنید که روش ساده سازی برای به دست آوردن یک راه حل بهینه (و نیز s,y) برای الگوی اصلی به کار برده می شود و سپس این تغییرات صورت می گیرد.
اگر توالی مشابه عملکردهای جبری برای جدول اوسید بازبینی شده به کار رود.
تغییرات حاصل در جدول نهایی چه خواهد بود.
چون s,y تغییر نمی کند دیدگاه پایه پاسخ را نشان می دهد.
برای مثال تغییر از تا را که در شکل 4.
8 آمده است برای مسئله شرکت ویندوز گلاس در نظر بگیرید.
حل کردن برای راه حل بهینه جدید الزامی نیست.
چون مقادیر متغیرهای پایه در جدول نهایی (ط) با دیدگاه پایه آشکار می شود.
یک روش ساده تر برای انجام این محاسبه وجود دارد ، چون تنها تغییر در مولفه ثانیویه صورت می گیرد.
که از طریق ضرب کردن در ستون ثانویه s صورت می گیرد.
تغییر در b را می توان به شکل زیر محاسبه کرد.
بنابراین مقادیر اصلی متغیرهای پایه در جدول نهایی تبدیل به رابطه زیر می شود.
اگر هر یک از این مقادیر جدید تکنیک بهینه سازی مجدد شرح داده شده در بخش 7-4 کاربردی خواهد بود و از این جدول نهایی بازیابی شده آغاز می شود.
به کارگیری تجزیه و تحلیل افزایشی در معادله قبلی برای z رابطه زیر بدست می دهد.
دیدگاه این پایه را برای دیگر انواع تغییرات در الگوی اصلی تر بکار برد.
این نماد روند تجزیه و تحلیل حساسیت شرح داده شده در بخش قصل 6 می باشد.
همچنین در بخش فصل بعد خواهید دید که دیدگاه پایه نقش کلیدی درتئوری دوگانه سازی بسیار مفید برای برنامه نویسی خطی ایفا می کند.
نتیجه گیری: گر چه روش ساده سازی یک روند جبری است ،مبتنی بر برخی مفاهیم هندسی ساده می باشد.
این مفاهیم فرد را تا در به استفاده از الگودیتم برای بررسی تعداد کمی از راه حل های EF قبل از بدست آوردن و شناسایی راه حل بهینه می سازد.
فصل 4 شرح می دهد که چگونه عملکردهای جبری پایه برای اجرای شکل جبری روش ساده سا

تعداد صفحات : 28 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »
/images/spilit.png
 

دانلود با لینک مستقیم


دانلود برنامه نویسی خطی