دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (Measurement System Analysis (MSA

اختصاصی از ژیکو دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (Measurement System Analysis (MSA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری یا (msa):

بهره گیری از تحلیل هایی که با استفاده از اندازه گیری و ارقام جمع آوری شده صورت می گیرد، به کیفیت سیستم اندازه گیری ارتباط دارد. اگر کیفیت سیستم اندازه گیری و در نتیجه، کیفیت ارقام حاصل از آن پایین باشد، تجزیه و تحلیل فرایند اعتبار مناسبی نخواهد داشت. علاوه بر ISO9000 در VDA و بخصوص در QS9000، بر انجام برخی از مطالعات به منظور تعیین توانایی سیستم اندازه گیری تأکید شده است. بنابراین باید مطالعات آماری مناسبی برای تجزیه و تحلیل تغییرات سیستم اندازه گیری تحت عنوان «تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA)» انجام گیرد.

فرایند اندازه گیری:

فرایند اندازه گیری، فرآیندی تولیدی است که محصول آن ارقام است. داشتن چنین دیدگاهی نسبت به فرایند اندازه گیری بسیار مفید است، زیرا با این دیدگاه، تمامی تکنیک ها و ابزارهایی را که در فرآیندهای تولید استفاده می شوند می توان به کار گرفت. در شکل زیر این فرایند نشان داده شده است.

خطاهای سیستم اندازه گیری:

به هنگام اندازه گیری خروجی فرآیندها، همیشه پراکندگی مشاهده می شود. این پراکندگی ناشی از دو عامل زیر است:

1. فرایند تولید : به خاطر وجود تغییرات فرایند تولید، اندازه های قطعات تولید شده با هم متفاوت است.
2.  سیستم اندازه گیری : روش های مختلف اندازه گیری و نقص هایی که در سیستم های اندازه گیری وجود دارد باعث می شود در اندازه گیری های مکرر یک قطعه، نتایج یکسانی بدست نیاید. به طور کلی، رابطۀ بین این پراکندگی ها به صورت رابطۀ زیر قابل بیان است :

پراکندگی ناشی از سیستم اندازه گیری + پراکندگی ناشی از فرایند تولید = کل پراکندگی مشاهده شده

تعیین میزان تمایل سیستم اندازه گیری:

1. قطعه ای که اندازۀ یکی از مشخصه های آن را به طور دقیق می دانیم به عنوان « مبنا » انتخاب می کنیم. در صورتی که اندازۀ مشخصۀ مورد نظر را ندانیم، با استفاده از یک وسیلۀ اندازه گیری دقیق، قطعه را چند بار اندازه گیری کرده، از میانگین اندازه های به دست آمده به عنوان اندازۀ مبنا استفاده می کنیم (XR).
2. قطعه مورد نظر توسط اپرا تور یا ارزیاب ماهر و با وسیلۀ اندازه گیری، 10 مرتبۀ متوالی اندازه گیری و ارقام حاصله ثبت می شود.
3. میانگین 10 اندازۀ حاصله را بدست آورده، اندازۀ مبنا را از آن کم می کنیم. مقدار حاصله، نشان دهندۀ تمایل سیستم اندازه گیری است.

میانگین اندازه های بدست آمده

تمایل

با استفاده از روش فوق، تنها تمایل سیستم اندازه گیری به دست می آید، ولی نمی توان در مورد قابل قبول بودن و غیر غابل قبول بودن آن اظهار نظر کرد. با استفاده از شاخص Cgk  و حدودی که برای آن تعیین شده است می توان میزان مناسب بودن تمایل را تشخیص داد.

 توانایی ابزار اندازه گیری:

با استفاده از شاخص های cg وcgk می توان تکرار پذیری و تمایل را بطور همزمان ارزیابی کرد. در واقع، هر گاه بازه ای را در دو طرف میانگین واقعی فرایند تولید (Xm) در نظر بگیریم که اندازه اش n% محدوده نوسان های فرایند تولید و یا محدودۀ مشخصات فنی باشد، قرار گرفتن محدوده نوسان های ابزار اندازه گیری در این بازه، به معنای توانا بودن ابزار است. معمولا ً در صورت مقایسۀ محدوده نوسان های ابزار با محدوده نوسان تولید از n=15%و در صورت مقایسۀ محدوده نوسان های ابزار با محدوده مشخصات فنی از n=20%استفاده میشود. شکل پایۀ ریاضی این شاخص ها را شرح می دهد.   

شامل 15 اسلاید POWERPOINT

دانلود تحقیق کامل درباره Self system 7 صفحه

اختصاصی از ژیکو دانلود تحقیق کامل درباره Self system 7 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 7

به نام خدا

استاد ارجمند

جناب آقای شفیعی

گردآورنده

لادن شهرکی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

زمستان 1387

System - Self :

از آنجایی که Self به عنوان یک تک فرایند UNIX و یا یک تک برنامه ی Macintosh اجرا می شود بنابراین به دو بخش تقسیم

می شود :

1- (VM) virtual machine Self 2- Self world

اجرای ( VM ) برنامه های Self توسط اشیایی در Self world تعیین می شود و مجموعه ای از متد های اصلی و اولیه که در C++

نوشته شده اند را تهیه می کند که می توانند توسط متد های Self فراخوانی شوند تا اعمال پایه از قبیل اعمال حسابی اعداد صحیح ،

کپی کردن اشیا و اعمال مربوط به ورودی و خروجی ( I/O ) را انجام دهند .

Self world توزیع شده توسط VM کلکسیونی از اجرا های متفاوت اشیای Self به صورت traits و prototypes مانند همانند

سازی ویژگی ها و فرهنگ واژه ها . این اشیا می توانند برای برنامه های شخصی تغییر داده شوند و یا استفاده گردند .

The translation process - :

برنامه های Self به دستورالعمل های ماشین در 2 مرحله ترجمه می شوند . دستورالعمل های برنامه یا درون محیط برنامه نوشته می

شوند و یا از فایلی که به اشیای Self تجزیه شده خوانده می شود . بعضی از این اشیا ، اشیای داده ای هستند ( data objects ) و

بقیه متد ها هستند . متدها رفتار خاص خود را دارند که توسط bytecodes نمایش داده می شوند .

bytecodes دستورالعمل هایی هستند برای هر پردازنده ی مجازی ساده ( Simple Virtual Processor ) که دستورالعمل هایی

مانند "Push receiver" یا "send the ‘x’ message" را می فهمند . علت بقای VM اینطور وانمود می شود که bytecodes ها

مستقیماً توسط کامپیوتر اجرا می شوند . برنامه نویسان می توانند اعماق Self world را برای سطح های bytecode کاوش کنند ،

اما نه بیشتر. این وانمود سازی آنان را مطمئن می سازد که رفتار برنامه های Self را تنها با نگاه به کد منبع برنامه می توان فهمید .

مرحله ی دوم از ترجمه ، کامپایل(compilation) واقعی bytecodes ها به دستورالعمل ماشین(machine code) است اینکه

چطور اجرای bytecodes انجام می شود و به طور کلی در سطح level Self نامعلوم است بجز اثرات جانبی مانند سرعت اجرا و

حافظه ی استفاده شده .

در زمان کامپایل ابتدا یک پیغام عملاً فرستاده می شود ، بنابراین اجرای اولین برنامه کندتر از اجرای بعدی خواهد بود .

Language Reference - :

در این بخش به ساختار های نحوی و معنایی Self می پردازیم که تغییراتی پس از نسخه ی اولیه روی آن اعمال شده است و درکی

پایه از مفهوم شی گرایی فرض گردیده است .

نحو(Syntax ) توسط (Extended Backus-Naur Form (EBNF توصیف شده است . سمبل های نهایی درون Courier ( پیام

رسان) و بین تک کوتیشن ' ' ) ) ظاهر می شوند اما بایستی درون کد بدون کوتیشن ( ' ' ) نوشته شوند . سمبل های غیر نهایی به

صورت italic هستند . جدول زیر meta-symbols را توصیف می کند :

- Objects :

اشیا یک موجودیت بنیادی از Self هستند . هر موجودیت در برنامه های Self توسط یک یا چند شی نشان داده می شود ، حتی

کنترل توسط اشیا انجام می شود . بلوک ها بستار های Self هستند که برای اجرای ساختار کنترلی تعریف شده توسط کاربر استفاده

می شوند .

یک شی ترکیبی از دسته ای از Slots (می تواند خالی باشد) و بطور اختیاری کد Code است . یک Slot ، یک جفت name-value

است . Slot ها شامل شامل اشاره گر ها به سایر اشیا هستند . زمانی که یک Slot در طول یک message lookup پیدا می شود شی

موجود درون Slot ارزیابی می شود .

از آنجایی که هر چیزی درون Self به صورت شی است ، هیچ یک از اشیا هدفی مشابه با دیگر اشیا را ندارد . انواع معینی از اشیا

به تعداد کافی درتخصصی کردن نقش ها و وظیفه ها به بخش های فنی و نحوی کارا ، اتفاق می افتند . در این بخش دو نوع شی

معرفی شد که با عنوان data objects یا (plain” objects“) و دو نوع شی همراه با کد با عنوان Ordinary methods و block

Methods مشخص می شوند .

- Syntax :

لغات شی درون پرانتز قرار می گیرند و شامل هر چیزی که شی را توصیف می کند ازقبیل لیستی ازSlot های محدود شده به (‘ | ’) ،

کدهایی که در موقع ارزیابی شی اجرا می شوند ، هستند برای مثال :

هر دو Slot و کد اختیاری هستند ، هر یک از ‘( | | )’ و ‘( )’ مشخص کننده ی یک شی خالی هستند .

اشیای بلوکی ( Block objects ) مانند سایر اشیا نوشته می شوند با این تفاوت که به جای پرانتز از [ ] استفاده می شود برای مثال :

یک Slot list شامل یک سلسله توصیف کننده Slot descriptors است که با نقطه از هم جدا شده اند و نقطه ی پایان Slot list

اختیاری است همچنین یک Slot list می تواند خالی باشد .

کد یک شی نیز یک سلسله عبارت است که با نقطه ازهم مجزا شده اند، هر عبارت شامل یک سری ازmessage sends , literals

است .آخرین عبارت درون کدِ یک شی ممکن است با عملگر ‘^’ زود تر معرفی گردد .

پاورپوینت (Global Positioning System (GPS

اختصاصی از ژیکو پاورپوینت (Global Positioning System (GPS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه (Global Positioning System  (GPS می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 24 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
مقدمه
معرفی GPS
کاربردها
اجزای سیستم
منابع خطا در GPS

تصویر محیط برنامه

پاورپوینت سیستم های اطلاعات بیمارستانی Hospital Information System

اختصاصی از ژیکو پاورپوینت سیستم های اطلاعات بیمارستانی Hospital Information System دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت سیستم های اطلاعات بیمارستانی Hospital Information System

قالب بندی : پاورپوینت

تعداد اسلاید : 47 اسلاید

فهرست

HIS چیست؟
تاریخچه  HIS:
HIS های امروزی :
دلایل استفاده پزشکان و کادر درمانی از یک HIS
اما یک HIS  مطلوب چه باید داشته باشد :
سیستم اطلاعاتی، باید کدام یک از برنامه‌های کاربردی را داشته باشد تا بتوان آن را یک HIS نامید
میتوان نتیجه گرفت که یک HIS  بطور کلی باید بتواند وظایف زیر را انجام دهد :
ابزارهایی که برای ایجاد یک HIS مورد نیاز است
Meaning :
معماری یک HIS
سیستمهای یک‌پارچه(monolithic systems)
سیستم‌های تکاملی- نوع I
سیستم‌های تکاملی- نوع II
سیستم‌های توزیع شده(distributed) یا
Composable
کاربردهای مجزا
بسترسخت افزاری و شبکه
بستر نرم افزاری
کاربران
دلایل مقاومت کاربران
منابع

A multi-machine multi-product EPQ problem for an imperfect manufacturing system considering utilization and allocation decision

اختصاصی از ژیکو A multi-machine multi-product EPQ problem for an imperfect manufacturing system considering utilization and allocation decisions(2016- مقاله + ترجمه) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

a b s t r a c t This paper considers a multi-product problem with non-identical machines. This manufacturing system consists of various machine types with different production capacities, production costs, setup times, pro- duction rates and failure rates. One of the major issues in the planning phase of a manufacturing system is to take the best decision about which machines must be utilized to manufacture which items. As a result, the decision makers face three critical questions: what machines must be purchased, which items should be allocated to each machine, and what is the optimal cycle length. These decisions must be made to minimize system costs including utilization, setup, production and scrap costs. The multi-machine multi-product economic production quantity (EPQ) problem for an imperfect manufacturing system is formulated as a mixed integer non-linear programming (MINLP) , where the convexity property of multi- product single machine EPQ model is used to convert the problem into a bi-level decision-making prob- lem. In the first level, decisions about machine utilization and items allocation are made. After, in the second level the optimal cycle length for each machine is determined. To solve the problem at hand, a hybrid genetic algorithm (HGA) is proposed integrating genetic algorithm and derivatives method. In the proposed HGA, the solutions of the first level are obtained randomly and then, for the second level, the derivatives method is applied to obtain optimal cycle length based on solutions of the first level. Finally, the results of HGA method are compared to the results of general algebraic modeling system (GAMS) and it is found that HGA method has better and more efficient results. Also, a numerical experimentation and a sensitivity analysis of the model are done.