دانلود مقاله کاربرد روش L1 - تقریب در معادلات انتگرال تکین

اختصاصی از ژیکو دانلود مقاله کاربرد روش L1 - تقریب در معادلات انتگرال تکین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : ورد قابل ویرایش

تعداد صفحات: 21

فهرست مطالب:

-  مقدمه:
2-   مقدمات ریاضی :
3-   شیوة عددی و مثال ها :
4-  خطی و غیر خطی بودن :
وجود یکتایی و مشخصات مسأله L1- تقریب
مقایسه با روش های کالوکیشن و گالرکین
5-  نگاهی به آینده :
مثال (4- ) یک مسأله زندگی واقعی     (Kaya & Erdogan[1])
6-  نتیجه گیری :

مقدمه:

معادلات انتگرال را می‌توان با استفاده از فن LP – تقریب (به ویژه L1 تقریب) به طور موثری حل کرد. در این متن فن کلی را مورد بحث قرار می‌دهیم و سپس آن را با حل چند معادله انتگرال مختلف توضیح می‌دهیم. علاوه برامتیازات دیگر، این روش به طور موفقیت آمیزی در مورد معادلات انتگرال تکین و همین طور معادلات انتگرال قویاً تکین (نظیر انتگرال های آدامار یا متناهی – قسمت) تعمیم داده شده و به کار رفته است. در بحث حاضر، مروری بر این مطالعه ارائه می‌شود.

 
2-   مقدمات ریاضی :
به طور کلی هدف این متن عبارت است از کاربرد فن LP- تقریب در حل یک معادله انتگرال فردهولم (خطی یا غیر خطی) نوع اول یا دوم به صورت
   
در معادلة بالا تابع هدایتگر   و هسته K توابعی معلوم اند، در حالی که  تابع مجهول است که باید آن را بیابیم پارامتر   نیز معلوم است. مساله کلی LP- تقریب پیوسته را می‌توان به صورت زیر فرمول بندی کرد:
تابع f معین روی یک بازة حقیقی مانند x همراه با یک تابع تقریب مانند F(A)، که به متغیر n پارامتری A=(a1 , …,an) در Rn وابسته است، مفروض اند.
در این صورت مساله LP- تقریب پیوسته به این معنی است که باید برداری مانند   به گونه ای بیابیم که به ازای هر  رابطة :
 
برقرار باشد.
جنبة اصلی مساله که باید مورد بحث واقع شود فرمول بندی مجدد مساله معادله انتگرال به صورت یک مساله LP- تقریب است. برای این منظور، فرض کنیم بتوان تابع جواب  را با تابع F(A)، که ممکن است خطی یا غیر خطی باشد، تقریب زد. اگر این تقریب را در معادله انتگرال بگذاریم، رابطة زیر به دست می‌آید:
 
در آن صورت مساله تقریب را می‌توان بر حسب LP- نرم به صورت:
 
بیان کرد که در آن F(A,x) نسبت به A روی Rn  و نسبت به x روی [a,b] تعریف شده است. توجه داشته باشید که می‌توان عبارت
 
را تابعی مانند   تلقی کنیم که فقط به A  بستگی دارد. پس می‌توان         مسأله تقریب را به عنوان یک مسأله مینیمم سازی غیر مقید وابسته به n متغیر an,...,a1 در نظر گرفت. بنابراین، J فقط باید نسبت به این متغیرها مینیمم شود. در نتیجه، با حل مسأله مینیمم سازی بالا امکان حل تقریبی معادله  انتگرال وجود دارد.