ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مدلسازی و بهینه سازی به روش ترکیبی فازی - عصبی (کد 215)

اختصاصی از ژیکو مدلسازی و بهینه سازی به روش ترکیبی فازی - عصبی (کد 215) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدلسازی و بهینه سازی به روش ترکیبی فازی - عصبی (کد 215)


مدلسازی و بهینه سازی به روش ترکیبی فازی - عصبی (کد 215)

چکیده مقاله

در این پروژه شبکه فازی با ساختار TSK شبیه سازی شده است. این شبکه در واقع ترکیبی از شبکه فازی و عصبی با توابع عضویت TSK و شبکه عصبی بر پایه تبدیل موجک است. برای یافتن پارامترهای مختلف که شامل پارامترهای توابع عضویت و توابع موجک در ترکیب دو شبکه می شوند، از دو الگوریتم یادگیری استفاده شده است. الگوریتم اول روش بهینه سازی  اجزائ دسته جمعی یا PSO و الگوریتم دوم روش معروف کاهش گرادیان است. استفاده توام از این دو روش باعث می شود که همگرایی سیستم برای دستیابی به جواب بهینه به شدت بالا رود. روش PSO استفاده شده با روش معمول کمی تفاوت دارد.

مقاله اصلی به همراه ترجمه+شبیه سازی+گزارش+آموزش

توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10%  تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
موبایل: 09210225047
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: lotfabadi.alireza@gmail.com
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273  به نام علیرضا لطف آبادی


دانلود با لینک مستقیم


مدلسازی و بهینه سازی به روش ترکیبی فازی - عصبی (کد 215)

مقاله در مورد بیماریهای عصبی MS

اختصاصی از ژیکو مقاله در مورد بیماریهای عصبی MS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 4

 

بیماریهای عصبی MS

خستگی ایجاد شده در بیماران MS به علت: خود بیماری، داروهای کاهش دهنده ی علائم بیماری، کمبود خواب، افسردگی، تلاش جسمی و روانی (به علت ضعف در عضلات، سخت راه رفتن و عدم تعادل، فرد خسته می شود) و عفونت مانند سرماخوردگی یا آنفولانزا است.

خستگی باعث کاهش اشتها و کاهش فعالیت می شود.

برای مقابله با خستگی :

- حجم غذا را کم و تعداد وعده های غذایی را زیاد کنید.

- بین وعده های غذایی نباید بیشتر از 4 ساعت فاصله بیافتد.

- از غذاهای پرپروتئین استفاده کنید، نظیر: پنیر، ماست و یا کره بادام زمینی.

- از مصرف دسرهای شیرین خودداری کنید.

- نوشیدنی های کافئین دار( قهوه، چای، نوشابه سیاه) را باید کم مصرف کنید، زیرا این نوشیدنی ها باعث کم خوابی، از دست دادن آب بدن و عصبانیت می شوند.

محافظت روده:

فیبرهای محلول را مصرف کنید، مثل: انجیر، آلو، گوجه برقانی، برنج قهوه ای، غلات و نان های سبوس دار.

جلوگیری از لرزش و رعشه:

- غذاهای پرکالری مصرف کنید.

- بین وعده های غذایی خود، مایعات بنوشید.

- به جای سوپ، ساندویچ مصرف کنید.

کاهش علائم مثانه

- از نوشیدن مایعات دارای کافئین ( قهوه، چای، نوشابه سیاه) و قند مصنوعی ( نوشابه های رژیمی) و الکل پرهیز کنید.

- 2 ساعت قبل از انجام فعالیت بدنی، از نوشیدن مایعات پرهیز کنید.

کاهش مشکلات در بلعیدن غذا

- نه فقط در هنگام غذا خوردن، بلکه 30 دقیقه بعد از غذاخوردن نیز صاف بنشینید.

- به آرامی غذا بخورید و خوب آن را بجوید. بهتر است به جای قاشق از چنگال استفاده کنید. غذا را در دهان خود بگذارید و بعد چنگال را روی میز قرار دهید و تا دهانتان پُر است، چنگال را برندارید.

- حجم غذایتان را کم کنید.

- هنگامی که غذا در دهانتان است، صحبت نکنید.

- با دهان باز غذا را نجوید.

- در هنگام غذا خوردن، کمی آب بنوشید.

- به جای غذاهای خشک و ترد و شکننده، غذاهای نرم مصرف کنید.

کاهش درد قبل از تزریق 

برخی افراد تا زمان تزریق می رسد کف دست هایشان عرق می کند، تند تند نفس می کشند و حتی ممکن است غش کنند. برای جلوگیری از بروز این علائم، باید تمرین تنفس عمیق را انجام دهید.

شما می توانید تا آماده شدن سرنگ برای تزریق، این تمرینات را انجام دهید:

- هوا را داخل ریه ها کنید و به آرامی از 1 تا 4 بشمرید.

- نفس خود را نگه دارید و از 1 تا 7 بشمرید.

- هوا را از ریه ها خارج کنید و از 1 تا 8 بشمرید.

رفع کمبود خواب

این بیماران انواع مختلف بی خوابی را تجربه می کنند که شامل موارد زیر است:

- بی خوابی اولی: سخت به خواب رفتن

- بی خوابی میانی: بیدار شدن از خواب در شب و به سختی دوباره خوابیدن

- بی خوابی آخری: خیلی زود از خواب بیدار شدن

دلایل مختلفی برای بی خوابی در بیماران مبتلا به MS وجود دارد، از جمله:

بی خوابی اولی: در اثر اضطراب و نگرانی و یا درد رخ می دهد. اثرات مضر برخی از داروها نیز ممکن است این نوع بی خوابی را موجب شود.

بی خوابی میانی: دلیل مشخصی برای این نوع بی خوابی وجود ندارد، اما می توان گفت، خستگی در طول روز می تواند باعث این نوع بی خوابی شود. این نوع بی خوابی می تواند به دلیل گرفتگی و درد عضلات و همچنین خروج ادرار باشد.

بی خوابی آخری: هنوز دلیل ثابت شده ای برای این نوع بی خوابی وجود ندارد. اگرچه، کم قرار گرفتن در معرض روشنایی روز و تابش نور خورشید می تواند عامل آن باشد.

برای رفع بی خوابی:

- در طول روز در برابر نور قرار بگیرید.

- از مصرف کافئین ( قهوه، چای، نوشابه سیاه)، الکل و نیکوتین در غروب و شب جدا پرهیز کنید.

- هر روز ورزش کنید.

- ساعت خواب مشخصی داشته باشید.

- از دیدن تلویزیون و یا خواندن کتاب در رختخواب جدا دوری کنید.

- در طول روز در رختخواب دراز نکشید.

در مطلب بعدی، برخی سئوالاتی را که برای بیماران مبتلا به MS پیش می آید، به همراه پاسخ های پزشکی آنها برای شما خواهیم گفت.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد بیماریهای عصبی MS

پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی 79 ص

اختصاصی از ژیکو پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی 79 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 80

 

پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

(ANFIS)

مقدمه:

سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[1]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [2،3]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [4] و برآورد رسوب [5] بسیار قدرتمند می باشند.

هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت پیش بینی سطح آب در مواقع سیلابی و به صورت ساعتی می باشد. به این منظور از اطلاعات اشل پنج ایستگاه بالادست سد دز، جهت پیش بینی سطح آب در مخزن این سد استفاده شد. همچنین به منظور بررسی توانایی شبکه های فازی – عصبی در تقابل با تصمیمات بشری، دو الگوی متفاوت یکی با در نظر گرفتن خروجی مخزن به عنوان متغیر ورودی و دیگری بدون این متغیر به کار گرفته شد.

مواد و روشها

سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)

از زمانی که پروفسور عسگرزاده تئوری منطق فازی را به منظور توصیف سیستم های پیچیده پیشنهاد داد، این منطق بسیار مشهور شده است و به طور موفقیت آمیزی در مسائل مختلف، به ویژه کنترل کننده هایی مثل راکتور شیمیایی، قطارهای خودکار و راکتورهای هسته ای به کار گرفته شده است. اخیرا منطق فازی برای مدل کردن مدیریت مخازن و حل ویژگیهای مبهم آنها پیشنهاد شده است. با وجود این، مشکل اصلی منطق فازی این است که روند سینماتیکی برای طراحی یک کنترل کننده فازی وجود ندارد. به عبارت دیگر، یک شبکه عصبی این توانایی را دارد که از محیط آموزش ببیند (جفت های ورودی – خروجی)، ساختارش را خود مرتب کند و با شیوه ای، تعامل خود را تطبیق دهد. بدین منظور پروفسور جنگ در سال 1993 مدل ANFIS را ارائه کرد که قابلیت ترکیب توانایی دو روش مذکور را داشت[6].

ساختار و الگوریتم: [1]

ANFIS قابلیت خوبی در آموزش، ساخت و طبقه بندی دارد و همچنین دارای این مزیت است که اجازه استخراج قوانین فازی را از اطلاعات عددی یا دانش متخصص می دهد و به طور تطبیقی یک قاعده – بنیاد می سازد. علاوه بر این، می تواند تبدیل پیچیده هوش بشری به سیستم های فازی را تنظیم کند. مشکل اصلی مدل پیش بینی ANFIS، احتیاج نسبتا زیاد به زمان برای آموزش ساختار و تعیین پارامترها می باشد.

به منظور ساده سازی، فرض می شود که سیستم استنتاجی مورد نظر دو ورودی x و y و یک خروجی z دارد. برای یک مدل فازی تاکاگی – سوگنو درجه اول، می توان یک مجموعه قانون نمونه را با دو قانون اگر – آنگاه فازی به صورت زیر بیان کرد:

قانون اول: اگر x برابر A1 و y برابر B1 باشد آنگاه

قانون دوم: اگر x برابر A2 و y برابر B2 باشد آنگاه

که Pi، qi و ri (i=1,2) پارامترهای خطی در بخش تالی مدل فازی تاکاگی – سوگنو درجه اول هستند. ساختار ANFIS شامل پنج لایه می شود (شکل 1) که معرفی خلاصه ای از مدل در پی می آید:

لایه اول، گره های ورودی: هر گره از این لایه، مقادیر عضویتی که به هر یک از مجموعه های فازی مناسب تعلق دارند، با استفاده از تابع عضویت تولید می کنند.

که x و y ورودی های غیرفازی به گره I و Ai و Bi (کوچک، بزرگ و ...)، برچسب های زبانی هستند که به ترتیب با توابع عضویت مناسب Aiμ و Biμ مشخص می شوند. در اینجا معمولا از فازی سازهای گوسی و زنگی شکل استفاده می شود. باید پارامترهای این توابع عضویت که به عنوان پارامترهای مقدماتی در این لایه شناخته می شوند، مشخص شوند.

لایه دوم، گره های قاعده: در لایه دوم، عملگر " و" (AND) به کار برده می شود تا خروجی (قوه اشتعال) که نمایانگر بخش مقدم آن قانون است، بدست می آید. قوه اشتغال به مقدار درجه ای که بخش مقدم یک قانون فازی برآورده شده، گفته می شود و


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی 79 ص

جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از ژیکو جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی


جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی

این فایل حاوی جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که به صورت فرمت PDF در 173 صفحه در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

 

فهرست
مقدمه ای بر شبکه های عصبی
معرفی مدل های مختلف سلول های عصبی و ساختار تک لایه و چند لایه
بررسی روش های آموزش در شبکه های عصبی
Improved BP algorithms
Recurrent Networks
کنترلر عصبی

 

تصویر محیط برنامه


دانلود با لینک مستقیم


جزوه آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت درباره اختلالات سیستم عصبی صرع تشنج ناشی از تب

اختصاصی از ژیکو پاورپوینت درباره اختلالات سیستم عصبی صرع تشنج ناشی از تب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره اختلالات سیستم عصبی صرع تشنج ناشی از تب


پاورپوینت درباره  اختلالات سیستم عصبی صرع تشنج ناشی از تب

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 68 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

 

 

—اختلالات تشنجی seizure disorder
—
— تشنج نتیجه عملکرد نامناسب  سیستم الکتریکی مغز است.
—
— علائم و نشانه های :
o عدم اگاهی یا تغییر در آگاهی
o حرکات غیر ارادی 
o تغییر در درک  رفتارها، احساسات و وضعیت قرار گیری
—
—
—  تشنج شایعترین  اختلال عصبی در کودکان است.
 
—صرع به معنی بروز دو بار و یا بیشتر حمله تشنجی بدون تحریک می باشد.
—علت صرع  ایدیوپاتیک  ناشناخته است  اما ممکن است ناشی از
–عوامل ژنتیکی
–مشکلات مادرزادی 
–صدمات مغزی
– رویدادهای بیوشیمیایی
 
§عوامل ژنتیکی
Øاکثر اختلالات ایدیوپاتیک
Øاکتسابی (در اثر اسیب دیدگی در دوران بارداری ،حین زلیمان یا بعد از تولد)
§رویدادهای بیوشیمیایی :
§هیپوکلسمی
§هیپوگلیسمی 

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره اختلالات سیستم عصبی صرع تشنج ناشی از تب