چکیده مقاله
در این پروژه شبکه فازی با ساختار TSK شبیه سازی شده است. این شبکه در واقع ترکیبی از شبکه فازی و عصبی با توابع عضویت TSK و شبکه عصبی بر پایه تبدیل موجک است. برای یافتن پارامترهای مختلف که شامل پارامترهای توابع عضویت و توابع موجک در ترکیب دو شبکه می شوند، از دو الگوریتم یادگیری استفاده شده است. الگوریتم اول روش بهینه سازی اجزائ دسته جمعی یا PSO و الگوریتم دوم روش معروف کاهش گرادیان است. استفاده توام از این دو روش باعث می شود که همگرایی سیستم برای دستیابی به جواب بهینه به شدت بالا رود. روش PSO استفاده شده با روش معمول کمی تفاوت دارد.
مقاله اصلی به همراه ترجمه+شبیه سازی+گزارش+آموزش
توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10% تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
موبایل: 09210225047
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: lotfabadi.alireza@gmail.com
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273 به نام علیرضا لطف آبادی
مدلسازی و بهینه سازی به روش ترکیبی فازی - عصبی (کد 215)
