پایان نامه کارشناسی مهندسی کامپیوتر برآورد انرژی تابشی خورشید براساس تکنیک های هوش مصنوعی

اختصاصی از ژیکو پایان نامه کارشناسی مهندسی کامپیوتر برآورد انرژی تابشی خورشید براساس تکنیک های هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 دانلود پایان نامه کارشناسی  مهندسی کامپیوتر

برآورد انرژی تابشی خورشید براساس تکنیک های هوش مصنوعی

فهرست

عنو ان

فصل اول:موضوع پژوهش..........................................................................................6

1-1مقدمه......................................................................................................................................................................................6

1-2بیان مسااله...................................................................................................................................................6

1-3هدف ازانجام پژوهش حاضر.....................................................................................................................7

1-4سوالات پژوهشی.........................................................................................................................................7

1-5تعاریف متغیرها...........................................................................................................................................8

فصل دوم:ادبیات پژوهش.........................................................................................11

2-1 روش ها وابزارهای اندازه گیری تابش................................................................................................11

2-2مدل های تجربی برآورد تابش خورشید..............................................................................................12

2-3شبکه عصبی..............................................................................................................................................15

2-3-1شبکه عصبی پرسپترون...................................................................................................................................................16

2-3-1-1پرسپترون تک لایه......................................................................................................................................................19

2-3-1-2پرسپترون چندلایه......................................................................................................................................................20

2-3-1-3آموزش شبکه عصبیMLP.......................................................................................................................................20

2-3-1-3-1الگوریتم پس انتشار خطا برای یک شبکه باتعداد دلخواه لایه ونرون..........................................................23

2-3-2 شبکه عصبی RBF.........................................................................................................................................................26

2-3-2-1الگوریتم های آموزش RBF.....................................................................................................................................27

2-3-2-1-1روش های خوشه یندی بدون ناظر......................................................................................................................28

2-4سیستم های استنتاج تطبیقی عصبی-فازی .....................................................................................31

2-4-1ایجادشبکه های نروفازی.................................................................................................................................................33

2-4-2ساختار وپارامترها.............................................................................................................................................................34

2-4-3یادگیری مبتنی برگرادیان..............................................................................................................................................34

2-4-4روش های یادگیری هیبرید............................................................................................................................................35

فصل سوم:روش پژوهش.........................................................................................36

3-1مواد وروش ها...........................................................................................................................................36

3-1-1منطقه مورد مطالعه ........................................................................................................................................................36

3-1-2بهنجارکردن داده ها.........................................................................................................................................................36

3-2ایجادشبکه عصبیMLP.......................................................................................................................37

3-3ایجادشبکه عصبیRBF........................................................................................................................37

3-4ایجادسیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی......................................................................................38

فصل چهارم:یافته هاونتایج پژوهش......................................................................36

4-1معیارهای ارزیابی......................................................................................................................................39

4-2یافته هاونتایج شبکه عصبی MLPوRBFوسیستم عصبی -فازی ANFIS............................39

فصل پنجم:بحث ونتیجه گیری ............................................................................47

5-1نتیجه گیری درمورد نتایج شبکه های عصبی MLPوRBFوسیستم استنتاج عصبی-فازی47

5-2 نتیجه گیری درموردنتایج تکنیک های هوش مصنوعی ومدل های تجربی..............................48

مراجع.................................................................................................................................................................50