لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 26
کاربرد آنالیز آمار چند متغیری
موضوعات:
1. دسته بندی چیست؟
2. اندازه های متشابه
3. روشهای دسته بندی مرتبه ای
4. روشهای دسته بندی نامرتب
5. مقیاس یا سنجش چند بعدی
6. مشتق وابسته
7. دو طرح برای نظریه واحدهای نمونه و متغیر
8. مشتق Procrustes بیک روش
9. نتیجه
10. مراجعات
مسئله دسته بندی
روشهای اکتشافی در فهمیدن ماهیت پیچیده رابطه های چند متغیری مفید است.
مسئله 1: دادن یک مجموعه ای از اطلاعات } xi ERP { متقاعد می کند:
1. شماری از دسته های که مجهول هستند.
2. دسته های فردی که مجهول هستند.
ما قصد داریم که:
1. بعضی از آمارهای مناسب را معین کنیم.
2.شماری از دسته بندی های K را توضیح دهیم.
3. یک روش دسته بندی مناسب و قابل قبول پیدا کنیم.
4. طبقه بندی اطلاعات در دسته های K .
نمونه ای از دسته بندی
تقسیم کردن یک مجموعه معلوم بوسیله همانند سازی
شکل 2- میانگین دسته های نامعلوم
مشاهده ماتریس: نکات الگوی با نمونه n معلوم که هر یک m متغیر دارد:
Xm
…
Xj
…
X1
X1m
xim
xnm
…
…
…
x1j
xij
xnj
…
…
…
x11
.
.
.
xi1
.
.
.
xn1
x1
.
.
.
xi
.
.
.
xn
…
…
Mean
sm
…
si
…
S1
std
جدول 1- مشاهده اطلاعات
هیچ روش دسته بندی عالی وجود ندارد.
روشهای دسته بندی
1. روش سیستم: ترکیب کردن بیشترین دسته های شبیه به هم، جدید کردن اطلاعات و تکرار روش تا زمانیکه تمام اطلاعات طبقه بندی بشوند.
2. روش حرکتی: در مرحله اول، دادن یک طبقه بندی ابتدایی به اطلاعات، سپس تنظیم کردن گروه ها وسیله کمترین مقدار از ضرر عملکرد تا زمانیکه هیچ پیشرفتی (بهبودی) بوجود نیاید.
3. روش نامعلوم: برای مثال میانگین دسته های c نامعلوم، معمولا برای اطلاعات با مشخصه های نامعلوم به خوبی عمل می کنند.
4. روش کمترین زیرگرافی از یک گراف
5. ...
تغییر شکل اطلاعات
استقرار (مرکزیت دادن): به وجود آوردن میانگین صفر، و ماتریس ثابت واریانس – کوواریانس.
یکنواخت کردن : به وجود آوردن میانگین صفر و sdt 1.
تحقیق درمورد کاربرد آنالیز آمار چند متغیری
.jpg)
