مقالات علمی پژوهشی کشاورزی با فرمت Pdf صفحات 13
چکیده:
مساله انتقال و انباشت رسوبات یکی از مشکلاتی است که سازههای هیدرولیکی بنا شده در یک رودخانه را تهدید میکند. پیشبینی میزان
بار رسوب منتقل شده توسط رودخانهها، یکی از جنبههای مهم مدیریت رودخانهها، مخازن سدها و به طور کلی پروژههای آبی به شمار
میرود. در تحقیق حاضر به منظور پیشبینی بار معلق رسوب دو ایستگاه بهبهان و چمنظام واقع در رودخانه مارون با استفاده از سیستم
استنتاج فازی عصبی از دو نوع تابع عضویت گوسی و مثلثی استفاده شد. دبی جریان سه روز قبل، دو روز قبل، یک روز قبل و دبی همان -
روز به عنوان پارامترهای ورودی و دبی بار معلق رسوب نیز به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. علاوه بر این جهت بررسی تاثیر
نحوه معرفی دادهها به مدل انفیس، دادهها به دو صورت طبیعی و حالت لگاریتمی به مدل معرفی شدند. نتایج بدست آمده از آنالیزهای
مختلف آماری نشان داد که تابع گوسی در مقایسه با تابع عضویت مثلثی از دقت بالاتری برخوردار میباشد. علاوه بر این معرفی دادهها به
صورت لگاریتمی با توجه به اینکه مقادیر متنوعی را شامل میشوند، تاثیر بالایی در میزان دقت مدلها دارد. بر اساس آنالیزهای آماری
مشخص شد که مقادیر 2 R و RMSE سیستم استنتاج فازی عصبی با تابع عضویت گوسی جهت ایستگاه بهبهان در مرحله صحتسنجی -
0 و / 0 و در حالتی که دادهها به صورت طبیعی تعریف میشوند، 53 / 0 و 03 / در حالتی که دادهها به صورت لگاریتمی تعریف می شوند، 15
0/22 میباشد.
واژگان کلیدی: بار رسوب معلق، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی، تابع عضویت مثلثی، تابع عضویت گوسی
بررسی کارایی سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی جهت تخمین بار معلق رسوب رودخانهها - )منطقه موردی رودخانه مارون در استان خوزستان(
