مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 11
چکیده:
از محاسبه ابر یک ساختارهای صعودپذیر برای کاربرد نمونه های بزرگ در حال پردازش به دست می آید از جمله تجزیه و تحلیل نمونه
های پزشکی . ترکیب خدمات یک توانمندی و دستور کار متمرکز برای پردازش نمونه های بزرگ و میزان بالا به وجود می آورد.
بنابراین،پیچیدگی ترکیب بالقوه ابر یک ترکیب جدید و یک متد منسجم را به وجود می آورد. به خصوص وقتی بخش های خصوصی از
باز کردن همه جزئیات خدماتشان امتناع می کنند، این باعث می شود که بخش خصوصی تجارت بر این متد جدید تمرکز کند. علاوه بر
آن، اعتبار این متدوخدمات آن لاین آن موردتوجه هستنداگراین خدمات آن طورکه گفته شده ارائه نمی شود. با شاهد بودن این چالش ها
ما یک روش خدمات رسانی خصوصی به نام Hiresome.ll پیشنهاد می کنیم .
اش ¬ با توجه به گذشته ورژن اصلی Hiresome.ll . در متد ما ، تقویت طرح ترکیبی، ارزیابی خدماتی بهینه شده و ثبت شده در گذشته
نسبت به ارزیابی خدمات تبلیغ شده. به عنوان نتیجه، Hiresome.ll می تواند از بخش خصوصی حمایت کند و نیازی نسبت که همه
جزئیات مربوط به خدماتشان باز شود این به طور واضح زمان پیچیدگی پیشرفت خدمات رسانی به عنوان تنها کاندیدی که نوپا هست
کاهش می دهد که به پردازش نمونه های بزرگ وابسته هست. شبیه سازی و نتایج تحلیلی، اعتبار متد ما را نسبت به متدهای پایه نشان می
دهد.
واژگان کلیدی:
SBSE,SBO , الگوریتم تپه نوردی،دیتاست
برسی مهندسی نرم افزار SBSE با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی بر جستجوی SBO و دیتاست
