دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و زیر شاخه های آن در سیستم های اطلاعاتی

اختصاصی از ژیکو دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و زیر شاخه های آن در سیستم های اطلاعاتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوعات مورد بحث:

 مدیریت دانش

 انواع اصلی سیستم های مدیریت دانش

 هوش مصنوعی

 سیستم های خبره

 سیستم های پیچیده منطقی

 شبکه های عصبی

 الگوریتم های وراثتی

 سیستم های ترکیبی

 واسطه های هوشمند

 نتیجه گیری

-----------

مدیریت دانش
Knowledge-Management:

 مدیریت دانش مجموعه ای از فرآیندهای ایجاد , ذخیره سازی , تبادل و کاربرد دانش در سازمان است.

 امروزه دانش به هسته ی مرکزی اثر بخشی و دارایی راهبردی سازمان و مزیت رقابتی بالقوه آن تبدیل   شده است.

رشد نرم افزارهای سالانه تنها 6% ولی رشد نرم افزارهای مدیریت دانش 35%

 55% از نیروی کار در آمریکا شامل «کارکنان دانشی» هستند.

 60% از کل محصولات ایالت متحده در بخش اطلاعات و دانش , تولید میشود.

 تفاوت های فاحشی بین داده , اطلاعات , دانش و آگاهی وجود دارد.

 دانشی که در اذهان کارکنان جای گرقته و مستند نشده است «دانش خاموش» نامیده میشود. در مقابل دانش مستند شده , دانش آشکار نامیده میشود.

 مدیریت دانش 80% به مدیریت و سازمان و 20% به فن آوری بستگی دارد.

انواع اصلی سیستم های مدیریت دانش:

اهداف کلی , یکپارچه سازی , تلاش کل بنگاه برای جمع آوری , ذخیره سازی , توزیع و استفاده از دانش دیجیتالی

دفاتر کاری مخصوص و سیستم های که دانشمندان , مهندسین وسایر کارکنان دانشی را در خلق دانش کمک می کنند.

ابزارهایی برای الگوسازی  و کاربرد دانش در تصمیم گیری ها در قلمرو دانش

هوش مصنوعی
Artificial intelligence:

 در ابتدا به زیر بناهای هوش مصنوعی اشاره ی مختصری می کنیم:

فلسفه  (450 ق.م)  به زعم هربرت دریفوز داستان هوش مصنوعی در اصل در حدود سال 450 ق.م آغاز شده است.AIکوششی است در جهت هوشمند سازی رایانه.

ریاضیات :فلاسفه بیشتر ایده های مهم AI را را ذکر کرده اند، اما برای ارتباط آن ها با دانش نظری، نیاز به تدوین فرمول ریاضی :محاسبات ، منطق و احتمالات است.

روانشناسی :این نگرش که مغز دارنده و پردازش کننده اطلاعات است ،مشخصه اصلی روانشناسی شناختی را تشکیل می دهد . . در روانشناسی به مکانیزم دریافت محرک ها ، پردازش در فیلترهای ادراکی و سپس رفتار پرداخته می شود . یعنی  AI  در مدلسازی  ذهن به دنبال آن است .

مهندسی کامپیوتر :. بخش نرم افزاری علوم کامپیوتر که سیستم های عامل ، زبان ها برنامه نویسی و ابزارهای مورد نیاز برای تهیه برنامه های مدرن را تهیه نموده

زبان شناسی :بیشترکارهای صورت گرفته بر بروی بازنمایی دانش یعنی مطالعه این که چگونه دانش را به گونه هایی تبدیل می کنیم که قابل استفاده کامپیوتر جهت استدلال گردد با زبان گره خورده است .

همچنین میتوان به "نظریه کنترل و سایبرنتیک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعی.ثبات و پایداری , طراحی عامل بهینه" , "علوم عصبی:نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز" و "اقتصاد:نظریه تصمیم های عقلایی , نظریه بازی ها" اشاره کرد.

 تعاریف مختلف هوش مصنوعی از ابتدا:

 1- ماشینی که مانند انسان فکر کند.

 2-ماشینی که مانند انسان عمل کند. (تست تورینگ) (1950) (رویکردی نوین به AI)

 3- ماشینی که توانایی عقلایی فکر کردن دارد.

 4-ماشینی که توانایی عقلایی عمل کردن را داشته باشد.

 هوش مصنوعی به دنبال حداکثر سودمندی مورد انتظار است.

تعاریف  گوناگونی از هوش که مترادف با واژ ه ی انگلیسی Intelligence  می باشد شده است , از آن جمله در در لغت نامه ی بریتانیکا (2012)  هوش اینگونه تعریف شده است: " توانایی سازگاری موثر با محیط، چه از طریق ایجاد تغییر در فرد یا محیط و یا یافتن یک چیز جدید»

تعریف دیگر:

هوش میزان دسترسی به تجربه هایی است که فرد برای حلّ فوری مسائل و پیش بینی مسائل جدید در اختیار دارد»

هوش مصنوعی روشی است برای هوشمند سازی کامپیوتر جهت اخذ تصمیم های پیچیده .

AI علاوه بر سعی در جهت شناسایی مولفه های تشکیل دهنده تفکر و رفتار سعی در بازسازی آن ها در غالب یک برنامه کامپیوتری شده است.

هوش مصنوعی برخی روش های هوشمندی را که سازمان به وسیله ی آن به جمع آوری دانش فردی می پردازد و آنرا به پایگاه های بیشتر گسترش می دهد , ارایه می کند.

 

شامل 24 اسلاید powerpoint