ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پیش بینی سود حسابداری با استفاده از شبکه مصنوعی پرسپتون چند لایه و شبکه مصنوعی توابع پایه شعاعی

اختصاصی از ژیکو پیش بینی سود حسابداری با استفاده از شبکه مصنوعی پرسپتون چند لایه و شبکه مصنوعی توابع پایه شعاعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این ژایانه در فرمت word میباشد

چکیده

در این پژوهش به پیش­بینی سود شرکت­های بازار بورس اوراق بهادار تهران می­پردازیم و برای پیش بینی از دو الگوی شبکه­های عصبی یعنی روش پرسپترون و توابع پایه شعاعی استفاده می­کنیم. در این تحقیق برای پیش­بینی سود، از چهار متغیر مستقل، نسبت بدهی به دارایی، قیمت یه سود، جمع بدهی ها و حقوق صاحبان سهام، نسبت فروش به ارزش بازار استفاده می­گردد. دراین تحقیق 3 فرضیه اصلی و فرعی بیان گردیده که هر یک از آنها آزمون شده اند.

در این تحقیق به نتایج زیر دست یافته­ایم. 1- رد فرضیه اختصاصی اول: روش شبکه عصبی توابع پایه شعاعی از روش پرسپترون دقیق تر می­باشد. 2- رد فرضیه فرعی اول: پیش بینی شبکه عصبی پرسپترون با نتایج واقعی تفاوت معنی داری دارد.3- تایید فرضیه فرعی دوم: پیش­بینی شبکه عصبی توابع پایه شعاعی با نتایج واقعی تفاوت معنی­داری ندارد.

برای آزمون هر یک از فرضیه های تحقیق از اطلاعات و آمار شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران در طول سالهای 1380 تا 1391 استفاده شده است.

 


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی سود حسابداری با استفاده از شبکه مصنوعی پرسپتون چند لایه و شبکه مصنوعی توابع پایه شعاعی
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد