دانلود پاورپوینت در مورد روش حل مسئله
فرمت فایل: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 9
انسانها در پی حل مسائل خود هستند و می کوشنـــد برای مسائل خود راه حلی پیـــدا کنند. باید دانست که مسئله به معنی مشکل و معضل نیست و موضوعی که برای ما مشکل ایجاد کند به حساب نمی آید. بلکه در هر اقدامی رسیدن به هدف همان حل مسئله است.
یکی از وجه تمایز انسان با حیوانات همان توانایی یافتن راه حل از طریق فکر است .
دانلود کد برنامه نویسی TSP با Genetic Algorithm
موضوع پروژه: سورس کد برنامه پیدا کردن حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک و زبان برنامه نویسی سی شارپ
مسیر یابی داخل شهری و بین شهری.
زبان برنامه نویسی: سی شارپ CSharp (C#)
محیط برنامه نویسی: ویژوال استودیو ( Visual Studio ) ویژال استودیو 2012
توضیحات از ویکی پدیا:
مساله فروشنده دوره گرد (TSP) یکی از مسائل مشهور بهینه سازی ترکیبی است که اساس آن به این صورت است که یک فروشنده دوره گرد می خواهد بهN شهر برود و کالای خود را به فروش برساند ، به طوری که از هر شهر فقط یک بار عبور کند و تمام شهر ها را رفته باشد و در نهایت کمترین مسیر را طی کرده باشد عکس. دراینجا یک ماتریس فاصله شهر ها (d) وجود دارد که فاصله شهر i از j را با dij نشان می دهد و فاصله شهر i از خودش را با dii نشان می دهیم که مقدار آن صفر است و روی قطر اصلی ماتریس می باشد . یک تور یک جایگشت Π از {n،……1,2,} می باشد . هدف مساله فروشنده دوره گرد پیدا کردن جایگشتی است که کمترین طول را دارد. فضای حل مساله TSP با زیاد شدن تعداد شهرها به سرعت افزایش می باشد و دیگر با روشهای برنامه ریزی خطی نمی توان جواب بهینه آن را به دست آورد.
در TSP تعدادی شهر داریم و هزینه رفتن مستقیم از یکی به دیگری را می‌دانیم. مطلوب است کم‌هزینه‌ترین مسیری که از یک شهر شروع شود و از تمامی شهرها دقیقاً یکبار عبور کند و به شهر شروع بازگردد.
نمونه تصاویر خروجی:
ویژگی های این برنامه:
1. تنظیمات مختلف برای مسئله فروشنده دوره گرد از جمله تعیین تعداد شهرها (از 9 تا 57 شهر)
2.تنظیمات مختلف برای حل مسئله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
3. نمایش خروجی به صورت تصویری و گام به گام انیمیشنی
و سایر تنظیمات که میتوانید در تصاویر نمونه ملاحظه نمایید
آنچه تحویل داده می شود:
1. کد برنامه قابل اجرا در ویژال استودیو 2012 به بعد - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درVisual Studio 2012 تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)
2. فایل اجرایی برنامه
در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.
مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد
می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ها ، ژنتیک ، الگوریتم های پیشرفته ، هوش مصنوعی پیشرفته
پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:
ebarkat.shop@yahoo.com
یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.
از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.
کد محصول 30154
نام فایل : مقایسه بین متدهای تفاضل محدود و حجم محدود و اجزا محدود در حل مسئله انتقال حرارت دو بعدی
فرمت : pdf
تعداد صفحه : 13
توضیحات
در این مقاله به کمک روشهای گوناگون عددی به تحلیل انتقال حرارت در یک جسم جامد
مرکب متشکل از چند نوع ماده مختلف پرداخته شده است. مساله با شرایط مرزی شار صفر
و انتقال حرارت جابجایی در حالت دو بعدی حل گردیده است. مساله ابتدا به وسیله برنامه
نوشته شده به زبان فرترن با متد کلی تفاضل محدود و در سه فرم صریح ، کرانک نیکلسن و
ضمنی حل و کانتورهای دما و بردارهای شار حرارتی در جسم به وسیله نرم افزار Tecplot
مشـاهـده گردیـد. سـپس مسألـه به کـمک نـرمافـزار حـجم محـدود fluent و نـرمافـزار
اجزا محدودansys حل گردید...
فرمت فایل : word (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 14 صفحه
چکیده
در دهه گذشته، اینترنت اشیاء در مرکز توجهات و تحقیقات قرار داشته است. امنیت و محرمانه بودن، مسائل مهمی برای کاربردهای IOT بوده و همچنان با چالش های بزرگی مواجه است. به منظور تسهیل این حوزه از موارد ظهورکرده، ما به طور خلاصه به بررسی روش تحقیق IOT پرداخته و به مقوله امنیت توجه می کنیم. با استفاده از تحلیل عمیق معماری امنیت و ویژگی های آن، نیازمندی های امنیت ارائه شده اند. بر مبنای این تحقیقات، ما وضعیت تحقیقات در تکنولوژی های اساسی را شامل مکانیزم رمز نگاری، مخابرات امن، حفاظت از داده سنسور و الگوریتم های رمزنگاری را بحث کرده و به طور خلاصه، نمای کلی چالش ها را بیان می کنیم.
عبارت اینترنت اشیاء(IOT) که مربوط به وسایل، اشیاء و نمایش مجازی در یک ساختار شبه-اینترنتِ قابل شناسایی یکتا می باشد، برای اولین بار در سال 1998 پیشنهاد شد(1).در سالهای اخیر، مفهوم اینترنت اشیاء بوسیله برخی از کاربردها مانند خواندن الکتریکی هوشمند، بیان خانه های سبز، نطارت درمانی از راه دور و حمل و نقل هوشمند، معروف شده است. عموماً، IOT دارای چهار مولفه اصلی شامل حس کردن، دسترسی ناهمگن، پردازش اطلاعات و برنامه های کاربردی و خدمات و علاوه بر آن، مولفه هایی مانند حریم شخصی و امنیت نیز است.
امروزه، IOT به صورت گسترده به عنوان یک عبارت نامفهوم شناخته می شود. کاربردهای صنعتی ثانویه مربوط به IOT برای سیستم های حمل و نقل سایبری، سیستم های فیزیکی سایبری و مخابرات دستگاه به دسنگاه، استفاده می شود(2).
به منظور برآورده کردن مسئله امنیت، IOT با چالش های بیشتری مواجه است. دلایل زیر برای این موضوع وجود دارد: 1) IOT از طریق اینترنت سنتی، شبکه موبایل و شبکه سنسور و ... توسعه داده می شود 2) بسیاری از اشیاء به این نوع از اینترنت متصل می شوند 3) این اشیاء با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. در نتیجه، یک مشکل امنیتی و حریم خصوصی جدید، بُروز می کند. توجهات بیشتری برای قابلیت اعتماد، تشخیص و تلفیق داده در IOT باید انجام بگیرد.
چکیده :
مدیریت بحران در سالهای اخیر اهمیت بسیاری پیدا کرده است . علت این امر گسترش محیط های شهری و کمبود واحدهای خدمات اورژانسی به نسبت سطح حادثه است . در حوادثی مانند سیل و زلزله همه شهر درگیر حادثه می شود . در چنین شرایطی با واحدهای اورژانسی محدود نمی توان به همه محلهای حادثه دیده نیرو اعزام کرد . در اینجا مسئله مدیریت منابع جهت تخصیص منابع اورژانسی به حوادث براساس اولویت مطرح می شود. هوش ازدحامی روشهای بهینه ای برای مدیریت منابع در بحران ارائه می دهد . امروزه سیستمهای مدیریت اورژانسی به طور قابل توجهی از این روشهای جدید استفاده می کنند . جهت آزمایش این روشها محیط عملیات نجات روبوکاپ شبیه سازی شده است . در این محیط برای مدیریت بحران با بکارگیری عاملهای مختلف برنامه ریزی می شود .
واژهای کلیدی
مدیریت بحران ، هوش ازدحامی ، عملیات نجات روبوکاپ .
فهرست مطالب
فصل اول – مقدمه 1
فصل دوم-مدیریت بحران 4
2-1-مقدمه 4
2-2-مدیریت بحران 5
2-3-آژانسهای مدیریت بحران 8
2-3-1- آژانس مدیریت اضطراری فدرال (FEMA) 8
2-3-2-اینفوسفر- سیستم دریافت و پاسخ 11
2-3-3-سیستم مدیریت بحران (CMS) 12
2-4-انواع روشهای الگوریتمی تخصیص منابع 14
2-4-1-برنامه نویسی پویا 14
2-4-2-برنامه نویسی عدد صحیح 15
2-4-3-روش ضرب کننده لاگرانژ 16
2-4-4-باز پخت شبیه سازی شده 18
2-4-5-الگوریتم ژنتیک 19
2-4-6- انشعاب و کران 21
2-4-7- الگوریتم حریص 21
2-4-8- جستجوی تابو 22
2-4-9- تئوری بازیها 23
2-5-عملیات نجات روبوکاپ 23
2-5-1-ساختار سیستم 25
2-5-2-ساختار عاملها 25
2-5-3-تشکیل تیم 27
فصل3 -هوش ازدحامی 29
3-1- مقدمه 29
3-2-الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها(ACO) 31
3-2-1-مورچه ها چگونه می توانند کوتاهترین مسیر را پیدا کنند؟ 32
3-2-2-کاربردهای ACO
3-3- الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) 34
3-3-1-الگوریتم pso
3-3-2 کاربردهای pso
3-4-الگوریتم ژنتیکGA
3-4-1- الگوریتم GA
3-4-2-کاربردهای GA
فصل چهارم - استفاده از هوش ازدحامی در مدیریت بحران 40
4-1-مقدمه 40
4-2-هوش ازدحامی 42
4-3-حوزه مدیریت اورژانسی 44
4-4-روش شناسی 46
4-5-مکانیزم های تخصیص کار مرسوم 46
4-6-روند واکنش اورژانسی 48
4-7-ساخت و ارزیابی مدل 49
4-8-روش شبیه سازی 51
4-9-طراحی آزمایشات 53
4-10-روش مقایسه مکانیزم 54
4-11-رتبه بندی 55
فصل پنجم-نتیجه گیری و پیشنهادات 58
منابع ومراجع 61
فهرست شکلها
شکل 1-وقوع چند بحران هم زمان در یک ناحیه شهری 6
شکل 2- FEMA – 101SLG فرایند برنامه ریزی 9
شکل 3- FEMA- 101SLG سازمان مدیریت منابع 10
شکل 4- اینوسفر – نمای کلی 11
شکل 5- نمای کلی سیستم مدیریت بحران 13
شکل6- ساختار الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده 19
شکل 7- ساختار الگوریتم ژنتیک 20
شکل 8- روند الگوریتم انشعاب و کران 22
شامل 67 صفحه word