شبیه سازی عددی جریان سیالات تابع توانی و انتقال حرارت در کانال صفحه ی موازی با حفره های مستطیلی عرضی

اختصاصی از ژیکو شبیه سازی عددی جریان سیالات تابع توانی و انتقال حرارت در کانال صفحه ی موازی با حفره های مستطیلی عرضی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی: 

Numerical simulation of power-law fluids flow and heat transfer in a parallel-plate channel with transverse rectangular cavities                                    

عنوان فارسی:

شبیه سازی عددی جریان سیالات تابع توانی و انتقال حرارت در کانال صفحه ی موازی با حفره های مستطیلی عرضی

رشته : مهندسی مکانیک، انرژی، قدرت

تعداد صفحات مقاله اصلی: 11 صفحه (pdf)

تعداد صفحات ترجمه: 23صفحه (word)

سال انتشار: 2014

مجله

Case Studies in Thermal Engineering

لینک دانلود مقاله

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214157X14000112

Abstract

It is aimed to study forced convection heat transfer for non-Newtonian power-law fluids in a parallel-plate channel with transverse rectangular cavities numerically. A finite volume based computation was performed using power-law discretization scheme and SIMPLE algorithm. The flow is assumed to be two-dimensional, incompressible, laminar and steady. Complex flow patterns such as deflection and re-circulation caused by the variation of cross-section area along the stream wise direction have been studied. Also, temperature distribution influenced by these perturbations has been discussed. In particular, the effects of Reynolds number (50≤Re≤350), power law index (0.5≤n≤2) and aspect ratio of channel cavities (A.R=0.25, 0.5) on heat transfer characteristics have been explored for channels of single and double cavity configuration. In all examined cases, varying levels of heat transfer enhancement were observed. The constant wall temperature condition has been applied.

Keywords

• Parallel-plate channel; 
• Rectangular cavities; 
• Flow structure; 
• Forced convection; 
• Power-law fluids

شبیه سازی عددی جریان سیالات تابع توانی و انتقال حرارت در کانال صفحه ی موازی با حفره های مستطیلی عرضی

چکیده

هدف این مقاله،  مطالعه ی عددی، انتقال حرارت با روش جابجایی اجباری برای سیالات تابع توانی غیر نیوتنی در یک کانال صفحه موازی با حفره های مستطیلی عرضی است.   بر اساس محاسبات ، با استفاده از روش مجزا (گسسته ی ) تابع توانی و الگوریتم SIMPLE ، حجمی محدود تعیین شد. فرض شده است که جریان به صورت دو بعدی، تراکم ناپذیر ، آرام و ثابت باشد. الگوهای جریان پیچیده، مانند انحراف و گردش مجدد ناشی از تغییر مساحت سطح مقطع در امتداد جهت جریان، مطالعه شده اند. همچنین، یک توزیع دمایی ناشی از این آشفتگی ها مورد بحث قرار گرفته است. بطور ویژه، تاثیرات عدد رینولدز  ، شاخص تابع توانی  و نسبت منظر حفره های کانال (A.R=0.25 , 0.5) ، بر روی خصوصیات انتقال حرارتی، برای کانال هایی با ساختار تک حفره و دو حفره (حفره دوگانه)، بررسی شد. در تمام موارد بررسی شده، تغییر سطوح بهبود انتقال حرارت مشاهده گردید. از شرایط حرارتی دیواره ثابت استفاده شد.

کلمات کلیدی : کانال صفحه موازی، حفره های مستطیلی، ساختار جریان ، تبادل (جابجایی) اجباری ، سیالات تابع توانی

فهرست مطالب

چکیده. 1

1-مقدمه. 2

2- بیان مسئله و معادلات حاکم بر آن.. 6

3- روش عددی.. 8

4- نتایج و بحث.. 12

4-1- میدان جریان و دما 13

4-2- توزیع شار حرارتی محلی (موضعی). 16

4-3- عملکرد انتقال حرارت.. 17

5- نتیجه گیری.. 23

منابع : 23

حل عددی معادله لاپلاس بر روی یک صفحه مربعی

اختصاصی از ژیکو حل عددی معادله لاپلاس بر روی یک صفحه مربعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پروژه قصد داریم تا با استفاده از روش‌های عددی معادله لاپلاس را برای یک ناحیه مشخص حل کرده و دماهای نقاط مختلف ناحیه را به دست آوریم. در این پروژه از زبان C++ برای نوشتن کدهای مورد نیاز استفاده شده‌است، و کدهای مورد استفاده ضمیمه گزارش شده‌است.

در قسمت اول برای سه شبکه‌بندی با اندازه‌های مختلف معادلات را با روش گاوس- سیدل حل می‌کنیم، عامل همگرایی را نیز نرم تغییرات مقدار متوسط هر سلول در بین دو مرحله متوالی در نظر می‌گیریم. در قسمت بعد دقت و انحراف معادلات از مقادیر دقیق دماها را بررسی کرده و نمودارهای مربوطه را برای درک بهتر مسئله رسم می‌نماییم.

در قسمت سوم معادلات را برای یکی از شبکه‌بندی‌ها با روش SOR حل می‌کنیم و تفاوت این روش را در حالت‌های گاوس- سیدل و ژاکوبی بررسی می نماییم. روش حل در سه قسمت اول به  صریح می‌باشد، بنابراین در قسمت آخر روش های ضمنی و شبه ضمنی را بررسی کرده و تفاوت آن‌ها را با روش صریح بیان می‌کنیم.

در ضمن گزارش پیش رو دارای 53 صفحه می‌باشد که 14 صفحه پایانی آن مربوط به کد ضمیمه شده می‌باشد.

برای دانلود و مشاهده فایل نمونه گزارش اینجا کلیک نمایید.

حل عددی معادله لاپلاس بر روی یک صفحه

اختصاصی از ژیکو حل عددی معادله لاپلاس بر روی یک صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پروژه قصد داریم تا با استفاده از روش‌های عددی معادله لاپلاس را برای یک ناحیه مشخص حل کرده و دماهای نقاط مختلف ناحیه را به دست آوریم. در این پروژه از زبان C++ برای نوشتن کدهای مورد نیاز استفاده شده‌است، و کدهای مورد استفاده ضمیمه گزارش شده‌است.

در قسمت اول برای سه شبکه‌بندی با اندازه‌های مختلف معادلات را با روش گاوس- سیدل حل می‌کنیم، عامل همگرایی را نیز نرم تغییرات مقدار متوسط هر سلول در بین دو مرحله متوالی در نظر می‌گیریم. در قسمت بعد دقت و انحراف معادلات از مقادیر دقیق دماها را بررسی کرده و نمودارهای مربوطه را برای درک بهتر مسئله رسم می‌نماییم.

در قسمت سوم معادلات را برای یکی از شبکه‌بندی‌ها با روش SOR حل می‌کنیم و تفاوت این روش را در حالت‌های گاوس- سیدل و ژاکوبی بررسی می نماییم. روش حل در سه قسمت اول به  صریح می‌باشد، بنابراین در قسمت آخر روش های ضمنی و شبه ضمنی را بررسی کرده و تفاوت آن‌ها را با روش صریح بیان می‌کنیم.

دانلود جزوه مبناهای عددی

اختصاصی از ژیکو دانلود جزوه مبناهای عددی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نام کتاب : جزوه مبناهای عددی (مقدماتی تا پیشرفته )

نام نویسنده : محمد رزاقی

زبان : پارسی

تعداد صفحه : ۳۱

توضیحات : در تهیه این جزوه از کتاب مبانی کامپیوتر و الگوریتم تالیف مهندس عین االه نژاد قمی الگوگیری شده است. اما در کل تمام روش های موجود در کتاب های مختلف با مولفین مختلف یکی می باشد و فقط شیوه های بیان متفاوت است. در این جزوه تلاش شده تا روش های گوناگون با بیانی ساده و قابل فهم برای خواننده آورده شود. در قسمت های پایانی جزوه که روش های دیگر تبدیل مبناها آورده شده سعی شده تا روش هایی که سریع تر به جواب می رسند و برای سوالات تستی و کنکور مناسب ترند آورده شود.

تحقیق در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی

اختصاصی از ژیکو تحقیق در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه25

بخشی از فهرست مطالب

• تعریف پروژه

• مروری بر کار های انجام شده

• تحلیل موضوع

          -- پیش پردازش

          -- استخراج ویژگی ها

          -- شناسایی

      - مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت

• تحلیل کد های استفاده شده در شبیه سازی

• شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی

• بررسی مزایا و معایب روش موجود

• پیوست

• مراجع

تعریف پروژه

تشخیص دست نوشته ها موضوعی است که در سه دهه اخیر مورد مطالعه و بررسی گسترده ای قرار گرفته است و با انفجار تکنولوژی اطلاعات پیشرفت های چشم گیری در این زمینه از تحقیقات اتفاق افتاده است .

دو روش کلی ومتفاوت  برای شناسایی دست نوشته وجود دارد :on_line و off_line .در سیستم های on_line با استفاده از یک قلم مخصوص بر روی سطحی الکترونیکی روند نوشتن انجام میشود و تشخیص به صورت on_line انجام می گیرد ٬ کاریرد این نوع سیستم ها  در حوزه های امنیتی از جمله امضای دیجیتال می باشد .در سیستم های off_line دست نوشته ها قبلا جمع آوری شده اند و شناسایی بر روی آنها انجام می گیرد٬ کاربرد این نوع سیستم ها در خواندن اتوماتیک چک های بانکی ٬آدرس های پستی [1]٬ خواندن نامه های تجاری و...می باشد[2].

یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری [1]  است که جندین سال است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3]  اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

در این پروژه می خواهم با استفاده از ویژگی های روش فازی روشی برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی ارائه دهم  .

برای شناسایی الگو های اعداد با قلم ها و اندازه های مختلف ، نرمالیزه کردن الگو ها امری اجتناب نا پذیر است ، بدین منظور از پنجره ای با اندازه ثابت استفاده کرده و اعداد را با مقیاس مناسبی در داخل این پنجره قرار می دهیم .

مهمترین عامل در شناسایی اعداد و حروف توسط چشم انسان ویژگی های مربوط به هر نویسه است ،چشم به طور طبیعی  در مقایسه ویژگی های حروف و اعداد به صورت فازی عمل می کند روش های مختلفی را می توان برای استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار داد مثلا می توان یک نویسه را به قطعات کوچکتری شامل : خطوط افقی ،عمودی ، مایل و همچنین منحنی های بسته و کمان های محدب ومقعر تجزیه کرد و نحوه اتصال قطعات را مورد بررسی قرار داد . در این پروژه برای استخراج ویژگی از روش چهار خانه استفاده می شود [14,15]

در این روش یک تصویر با ابعاد64*64 به جدولی با ابعاد 8*8 نگاشته می شود ،بنابر این جدولی شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خا نه های جدول 8*8 است.

برای هر خانه جدول یک ویژگی استخراج کرده ، ویژگی بر اساس فاصله برداری نرمالیزه در[14]  انتخاب می شود  ،مجموعه داده ای  به عنوان مجموعه مرجع در نظر گرفته می شود و میانگین ، واریانس ، تابع عضویت هر ویژگی و سپس متوسط تابع عضویت برای نمونه های مرجع را به دست می آوریم واز این به بعد هر عددی که به سیستم داده شود ویژگی هایش را استخراج می کنیم و تابع عضویت هر ویژگی را به دست آورده و با نمونه های مراجع مقایسه می شود و شناسایی بر اساس یک روش فازی صورت می گیرد.

در این پروژه دو تابع فازیگر را معرفی کرده ، در قسمت  های بعدی به چگونگی و جزییات مراحل کار می پردازم .

مروری بر کار های انجام شده

همان طور که گفته شد یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری [2]  است که چندین سا ل است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3]  اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

در نتیجه تحقیقات و تلاش های موثر ٬ سیستم هایی برای زبان انگلیسی[4 ]٬ زبان عربی    [5] ٬زبان فارسی٬ [1]زبان چینی[6]و دست نوشته های عددی [7] فراهم است.

اولین گام برای تبدیل تصویر به اطلاعات قابل فهم برای کامپیوتر ٬ پارامتریک کردن عملیات است . لذا اولین عملیاتی که بر روی تصویر انجام می دهیم عملیات پیش پردازش تصویر است که می خواهیم بعضی از متغیر های ناخواسته را که باعث پیچیدگی پروسه تشخیص می شوند را کاهش دهیم ٬ عملیاتی مانند اصلاح کجی ها ٬ هموار سازی ٬ نرمالیزه کردن٬ بخش بندی[3] و.. یر روی تصاویر اعمال می کنیم. [8]

بعد از این مرحله باید ویژگی ها را استخراج کنیم٬در[9] برای انتخاب ویژگی ها ٬ روشhmm دو بعدی را انتخاب کرده است و سپس یک روش دسته بندی را برای شناسایی انتخاب کرده٬ روش های دسته بندی کننده نیز بسیار مختلف است٬   از جمله دسته بندی کننده

های svm ,neural networks, ,knn. .[10,11]

 روش های زیادی برای استخراج ویژگی ها وجود دارد اما مسئله اصلی که در این رابطه وجود دارد پیدا کردن روش های استخراج ویژگی نیست بلکه به دنبا ل پیدا کردن بهترین روش برای استخراج ویژگی ها هستیم [12]

در [7] روشی جدید برای استخراج ویژگی ها در نظر گرفته شده است ،ویژگی های استخراج شده توالی توزیع ،barr-feature ،different projecrtion ،different profile می باشد و برای شناسایی شبکه عصبی را انتخاب کر ده است .

در [14],[15] با استفاده از ویژگی های روش فازی در مدلسازی نحوه استدلال مغز برای برخورد با پدیده مبهم ،روشی برای شناسایی الگو های عددی دست نویس و تایپ شده با  قلم ها و اندازه های مختلف ارائه می شود.و روش چهار خانه[4] را برای استخراج ویژگی انتخاب کرده اند .

تحلیل موضوع

من برای تشخیص ارقام دست نویس یک سیستم off-line را پیشنهاد کردم که این سیستم به سه مرحله تقسیم می شود[7]

• پیش پردازش[5]
• استخراج ویژگی ها[6]
• شناسایی[7]

پیش پردازش 

   هدف عملیات پیش پردازش در پردازش تصویر٬ آماده کردن و تمیز کردن تصویر برای مراحل دیگر سیستم ocr می باشد. مجموعه عملیاتی که در این مرحله انجام می دهیم متفاوت اس