ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درمورد مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

اختصاصی از ژیکو تحقیق درمورد مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 61

 

مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

چکیده: با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی فرایندها در بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

مقدمه

مقالات و متون متعددی در مورد مفهوم و کاربردهای نظام‌های خبره و هوش مصنوعی نوشته شده است. با این حال، جست‌جو در ویرایش پیوسته (2004) پایگاه چکیده مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی (لیزا)‌ نشان داد که به طور نسبی مقالات اندکی در خصوص کاربردهای عینی نظام‌ها‌ی خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات نوشته شده است. هدف مقاله حاضر، پاسخگویی به این سؤال است که آیا نظام‌های خبره و هوش مصنوعی (هوشمند) را می‌توان در نظام‌های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار داد و اگر چنین است کاربرد عینی آنها در این‌گونه نظام‌ها چگونه است. مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی در این زمینه نشان می‌دهد که ابهام‌هایی در خصوص کاربردهای عینی فن‌آوری‌های خبره و هوش


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درمورد مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

دانلود پاورپوینت منطق فازی درسیستم خبره پزشکی

اختصاصی از ژیکو دانلود پاورپوینت منطق فازی درسیستم خبره پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت منطق فازی درسیستم خبره پزشکی


دانلود پاورپوینت منطق فازی درسیستم خبره پزشکی

منطق فازی ابزاری قدرتمندبرای سیستم های تصمیم گیری مانندسیستم های خبره وسیستم تشخیص وتقسیم بندی الگو می باشد.

چگونه مجموعه های فازی ومنطق فازی به توسعه ی سیستم های برپایه  دانش درپزشکی کمک می کند.

مفاهیم منطق فازی:

برای اینکه بدانیم چگونه نظریه مجموعه های فازی ومنطق فازی ابزاری مناسب برای ارایه وبررسی مفاهیم  یک حوزه علمی ( مثلاپزشکی) هستند.

معمولا این پرسش راانجام می دهیم:

ابهام وعدم دقت چیست؟
اینکه منطق فازی چه معنی می دهد؟

سپس بحث خواهیم کرد که چگونه منطق فازی درپزشکی به کار می رود.

ابهام درپزشکی درواقع عدم دقت است.

کلمه دقیق رابه معنی غیرفازی یانامبهم به کارمی بریم.

هرچیزی که باابهام وعدم دقت سروکاردارد#منطق فازی#نامیده  می شود.

یک گزاره فازی بادرجه ای درست است.

گزاره «مریض جوان است»بادرجه ای درست است.

هرقدرسن مریض کمترباشد،گزاره درست  تراست.

 حال به بررسی منطق فازی به معنی وسیع آن درپزشکی می پردازیم:

طبیعت نادقیق بودن مفاهیم پزشکی وروابط آن ها کاربردمنطق فازی  راآشکارمی کند.

منطق فازی موارد موجوددرپزشکی رابه عنوان مجموعه های فازی تعریف  کرده وبافراهم نمودن تعبیرهای زبانی بهترین تقریب راممکن می سازد.

منطق فازی روش هایی رامهیامی سازد که می توان استنتاج تقریبی  راانجام داد.

مثال:

منطق فازی درپزشکی طب سوزنی برای دردکمری که ناشی ازمرض خاصی نباشد

اغلب خیلی کارایی دارد.قواعدپزشکی شامل لغاتی ازقبیل دردشدیداست واندازه

گیری آن خیلی مشکل است اماریاضیات سنتی  خواص دقیق وخوش تعریفی

مانندp(x)رابه کارمی گیرد.این خواص یا     راست هستند یا      دروغ.

هریک ازاین خواص مجموعه ای مانند{x/Xخاصیت pدارد}تعریف می کند.

خاصیت غیرفازیpتوسط تابع مشخصه زیربیان می شود

µ:  x   ___ {0,1}

خاصیت فازی رامی توان با تابع زیرتوصیف میگردد.

µ:  x   ___[0,1]

مقدار µ( x )نشان دهنده درجه ای است که xدارای خاصیتP است(مثلا میزانی کهxدرد دارد).

 مثالی دیگردرپزشکی تب بالا است:

اگرxبیشتراز39درجه سانتی گرادباشدآنگاه تابع  عضویت µ( x )مربوط به مفهوم تب بالا عدد      1     است واین  یعنی که x مطمین تب بالایی دارد
اگرxکمتراز38.5درجه سانتی گرادباشد،آنگاه تابع عضویت µ( x) مقدار        0دارد  واین یعنی که   x به طوریقین تب بالا  ندارد.
اگرxدرفاصله ی38.5درجه تا39درجه باشد ،آنگاه    x بادرجه ای در [0,1] تب بالادارد

شامل 23 اسلاید POWERPOINT


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت منطق فازی درسیستم خبره پزشکی

تحقیق در مورد مقدمه ای بر سیستمهای خبره 75 ص

اختصاصی از ژیکو تحقیق در مورد مقدمه ای بر سیستمهای خبره 75 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 73

 

مقدمه ای بر سیستمهای خبره

سیستم خبره چیست؟

اولین قدم در حل هر مسئله ای تعریف دامنه یا محدوده آن است. این نکته همانطور که در مورد روشهای برنامه نویسی متعارف صحت دارد، در مورد هوش مصنوعی نیز درست است. اما به خاطر اسراری که از قبل در مورد هوش مصنوعی ( AI ) وجود داشته، هنوز هم برخی مایلند این عقیده قدیمی را باور کنند که " هر مسئله ای که تا به حال حل نشده باشد یک مسئله هوش مصنوعی است". تعریف متداول دیگری به این صورت وجود دارد " هوش مصنوعی کامپیوترها را قادر می سازد که کارهایی شبیه به آنچه در فیلمها دیده می شود انجام دهند".چنین تفکراتی در دهه 1970 میلادی رواج داشت، یعنی درست زمانی که هوش مصنوعی در مرحله تحقیق بود ولی امروزه مسائل واقعی بسیاری وجود دارند که توسط هوش مصنوعی و کاربردهای تجاری آن قابل حلند.

اگرچه برای مسائل کلاسیک هوش مصنوعی از جمله ترجمه زبانهای طبیعی، فهم کلام و بینایی هنوز راه حل عمومی یافت نشده است، ولی محدود کردن دامنه مسئله می تواند به راه حل مفیدی منجر شود. به عنوان مثال، ایجاد یک « سیستم زبان طبیعی ساده » که ورودی آن جملاتی با ساختار اسم، فعل و مفعول باشد کار مشکلی نیست. در حال حاضر، چنین سیستمهایی به عنوان یک واسط در ایجاد ارتباط کاربر پسند با نرم افزارهای بانک اطلاعاتی و صفحه گسترده ها به خوبی عمل می کنند. در حقیقت (پاره) جملاتی که امروزه در برنامه های کامپیوتری مخصوص بازی و سرگرمی به کار می روند توان بالای کامپیوتر در فهم زبان طبیعی را به نمایش می گذارند.

همان طور که شکل 1-1 نشان میدهد، هوش مصنوعی شامل چندین زیر مجموعه است. زیر مجموعه سیستمهای خبره یکی از موفق ترین راه حلهای تقریبی برای مسائل کلاسیک هوش مصنوعی است. پروفسور فیگن بام از دانشگاه استانفورد یکی از پیشکسوتان تکنولوژی سیستم های خبره، تعریفی در مورد سیستمهای خبره دارد : « ... یک برنامه کامپیوتری هوشمند که از دانش و روشهای استنتاج برای حل مسائلی استفاده می کند که به دلیل مشکل بودن، نیاز به تجربه و مهارت انسان » (Feigenbaum 82 ). بنابراین سیستم خبره یک سیستم کامپیوتری است که از قابلیت تصمیم گیری افراد خبره، تقلید می نماید. لغت تقلید به این معناست که سیستم خبره سعی دارد در تمام جنبه ها شبیه فرد خبره عمل کند. عمل تقلید از شبیه سازی قوی تر است چون در شبیه سازی تنها در بعضی موارد شبیه چیزهای واقعی عمل می شود.

اگرچه هنوز یک برنامه چند منظوره برای حل مسائل ایجاد نشده است، ولی سیستمهای خبره در محدوده های خاص به خوبی عمل می کنند. برای اثبات موفقیت سیستمهای خبره فقط کافی است که کاربردهای متعدد سیستمهای خبره را در تجارت، پزشکی، علوم مهندسی ملاحظه نمود و یا کتابها، مجلات، سمینارها و محصولات نرم افزاری اختصاص یافته به سیستمهای خبره را مشاهده کرد.

سیستمهای خبره یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که همچون یک فرد خبره با استفاده وسیع از دانش تخصصی به حل مسائل می پردازد. فرد خبره کسی است که در یک زمینه خاص دارای تجربه و مهارت و در یک کلام خبرگی است. بنابراین فرد خبره دارای دانش یا مهارت خاصی است که برای بیشتر مردم ناشناخته و یا غیر قابل دسترسی است. فرد خبره مسایلی را حل می کند که یا توسط دیگران قابل حل نیست و یا او مؤثرترین ( و البته نه ارزانترین) راه حل را برای آن مسئله ارائه می دهد. وقتی سیستمهای خبره اولین بار در دهه 1970 توسعه یافتند، فقط دارای دانش خبرگی بودند. ولی لغت سیستم خبره امروزه اغلب به هر سیستمی اطلاق می شود که از تکنولوژی سیستم خبره استفاده می کند. این تکنولوژی می تواند شامل زبانهای خاص سیستمهای خبره، برنامه ها و سخت افزارهای طراحی شده برای کمک به توسعه و اجرای سیستمهای خبره باشد.

دانش موجود در سیستمهای خبره می تواند شامل تجربه و یا دانشی باشد که از طریق کتب، مجلات و افراد دانشمند قابل دسترسی است. اصطلاحات سیستم خبره، سیستم مبتنی بر دانش و یا سیستم خبره مبتنی بر دانش، به طور مترادف به کار می روند. بیشتر مردم از اصطلاح سیستم خبره به دلیل کوتاه بودنش استفاده می کنند. این در حالی است که ممکن است حتی در آن سیستم خبره هیچ تجربه و مهارتی وجود نداشته و فقط شامل دانش عمومی باشد.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد مقدمه ای بر سیستمهای خبره 75 ص

پروژه سیستم های خبره با عنوان عنوان تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای

اختصاصی از ژیکو پروژه سیستم های خبره با عنوان عنوان تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه سیستم های خبره با عنوان عنوان تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای


پروژه سیستم های خبره با عنوان عنوان تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای

پروژه سیستم های خبره با عنوان عنوان تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای

یکی از بخش های اصلی سیستم های تبدیل متن به گفتار، تعیین طرز خواندن کلمات یا دنباله واژه آنها می باشد.  این سیستم ها عموماً از یک واژگان یا دادگان لغت برای استخراج دنباله واژه کلمات استفاده می کنند.  این روش نیاز به حافظه زیادی دارد ولی به دلیل قابلیت اطمینان بالای آن نسبت به روش های دیگرترجیح داده می شود. ولی جمع آوری تمامی لغات یک زبان همچون اسامی خاص، کلمات وارداتی از زبا ن های دیگر در یک واژگان از نظر عملی غیر ممکن می باشد. بنابراین این سیستم ها در کنار واژگان، از یک سیستم تبدیل حرف به صدا برای حدس زدن دنباله واژه کلمات ناموجود در واژگان استفاده می کنند .

[ 1] البته نا م های دیگری و یا نگاشت (GPC)[1] نیز برای این سیستم همچون مبدل نویسه به واژه  متن به واژه[2] 2 انتخاب شده است.


و ...
در فرمت ورد
در 24 صفحه
قابل ویرایش

 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه سیستم های خبره با عنوان عنوان تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای

سیستم خبره راهنمای انتخاب شبکه محلی

اختصاصی از ژیکو سیستم خبره راهنمای انتخاب شبکه محلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سیستم خبره راهنمای انتخاب شبکه محلی


سیستم خبره راهنمای انتخاب شبکه محلی

این سیستم خبره کلیپس به کاربر کمک می کند که نوع شبکه محلی مناسب خودرا اعم از وایر لس، کابلی و غیره را انتخاب نماید

این برنامه به همراه 4 فایل شامل نمودار درختی و توضیحات لازم ارائه می گردد


دانلود با لینک مستقیم


سیستم خبره راهنمای انتخاب شبکه محلی