اصول پردازش تصویر دیجیتال
- آموزش و بیان رویکردهای عملی پردازش تصاویر پزشکی همراه با مثال های آموزشی برنامه متلب
- با مطالعه این کتاب نکته ای از پردازش تصویر با متلب باقی نخواهد ماند که بلد نباشید.
- مناسب برای علاقمندان به یادگیری کار با متلب
- نویسندگان :Chris solomon, Toby Breckon
- با زبان انگلیسی ساده و در قالب پی دی اف (355 صفحه)
بهینهسازی و پردازش پرس و جو:
در این فصل، به تکنیک‌های بکار رفته توسط DMBS برای پردازش، بهینهسازی و اجرای پرس و جوهای سطح بالا می‌پردازیم.
پرس و جوی بیان شده در زبان پرس‌و جوی سطح بالا مثل SQL ابتدا باید پویش و تجزیه . معتبر شود. پویشگر (اسکنر) علامت هر زبان، مثل لغات کلیدی SQL، اساس ویژگی، و اساس رابطه، را در متن پرس و جو شناسایی می‌کند، در عوض تجربه کننده، ساختار دستوری پرس و جو را برای تعیین اینکه آیا بر طبق قوانین دستوری زبان پرس و جو تدوین می‌شود یا خیر، چک می‌کند. پرس و جو باید همچنین معتبر شود، با چک کردن اینکه تمام اسامی رابطه و ویژگی معتبر هستند و اسامی معنی‌دار در طرح پایگاه اطلاعاتی ویژها‌ی پرس و جو می‌شوند. نمونه داخلی پرس و جو ایجاد می‌شود، که تحت عنوان ساختار داده‌های درختی بنام درخت پرس و جو می‌باشد. ارائه پرس و جو با استفاده از ساختار داده‌های گراف بنام گراف پرس و جو نیز امکان پذیر است. DOMS باید استراتژی اجرایی برای بازیابی نتیجه پرس و جو از فایل‌های پایگاه اطلاعاتی را هدایت کند. پرس و جو استراتژیهای اجرایی بسیاری دارد. و مرحلة انتخاب، مورد مناسبی برای پردازش پرس وجو تحت عنوان بهینهسازی پرس و جو شناخته شده است.
تصویر 1801، مراحل مختلف پردازش پرس و جوی سطح بالا را نشان می‌دهد. قطعه بر نامه بهینه‌ساز پرس وجو، وظیفه ایجاد طرح اجرایی را بعهده دارد و ژنراتور (تولید کننده) که ، کد را برای اجرای آن طرح ایجاد می‌کند. پردازنده پایگاه اطلاعاتی زمان اجرا وظیفه اجرای که پرس و جو را بعهده دارد، خواه در وضعیت کامپایل شده یا تفسیر شده جهت ایجاد نتیجه پرس و جو. اگر خطای زمان اجرا نتیجه شود، پیام خطا توسط پایگاه اطلاعاتی زمان اجرا ایجاد می‌شود.
اصطلاح بهینهسازی نام بی مسمایی است چون در بعضی موارد، طرح اجرایی انتخاب شده، استراتژی بهینه نمی‌باشد، آن فقط استراتژی کارآمد معقول برای اجرای پرس و جو است. یافتن استراتژی بهینه، ضامن صرف زمان زیادی است، بجز برای ساده‌ترین پرس و جوها، ممکن است به اطلاعاتی روی چگونگی اجرای فایل‌ها در فهرست‌های فایل‌ها، اطلاعاتی که ممکن است کاملاً در کاتالوگ DBMS در دسترس نباشد، نیاز باشد. از اینرو، برنامه‌ریزی استراتژی اجرا ممکن است توصیف درست‌تری نسبت به بهینهسازی پرس و جو باشد.
برای زبانهای پایگاه اطلاعاتی (دریایی) جهت‌یابی در سطح پایینتر در سیستم‌های قانونی، مثل شبکه DML شبکه‌ای یا MOML سلسله مراتبی، برنامه نویس باید، استراتی اجرای پذیرش و جو را انتخاب کند ضمن اینکه برنامه پایگاه اطلاعاتی را می‌نویسد. اگر DBMS فقط زیان جهت‌یابی را ارائه دهد. فرصت و نیاز محدودی برای بهینهسازی پرس وجوی وسیع توسط DBMS وجود دارد، در عوض به برنامه نویس قابلیت انتخاب استراتژی اجرایی بهینه ارائه می‌شود. بعبارت دیگر، زبان پرس و جو در سطح بالا، مثل SQL برای DBMSهای رابطه‌ای یا OQL برای DBMSهای مقصد، در ماهیت تفریطی‌تر است. چون آنچه نتایج مورد نظر پرس و جو است بغیر از شناسایی جزئیات چگونگی بدست آمدن نتیجه، را تعیین می‌کند. بهینهسازی پرس و جو برای پرس و جوهایی ضروی است که در زبان پرس و جوی سطح بالا تعیین می شوند. ما روی توصیف بهینهسازی پرس و جو در زمینه ROBMS تمرکز می‌کنیم چون بسیاری از تکنیک‌هایی که توصیف می کنیم برای، برای ODBMSها تطبیق یافته‌اند. DBMS رابطه‌ای باید استراتژیهای اجرای پرس و جوی دیگری را ارزیابی کند و استراتژی بهینه یا کارآمد معقولی را انتخاب کند. هر DBMS ، تعدادی الگاریتم دسترسی به پایگاه اطلاعاتی کلی دارد که علامتهای رابطه‌ای مثل SELECT یا JOIN یا ترکیبی از این عملیات ها را اجرا می‌کند. تنها استراتژیهای اجرایی که میتوانند توسط الگاریتم‌های دسترسی DBMS اجرا شوند و برای طراحی پایگاه اطلاعاتی فیزیکی ویژه و پرس و جوی خاص بکار روند، میتوانند توسط قطعه برنامه بهینهسازی پرس و جو در نظر گرفته شوند.
ما در بخش 1801 با بحث کلی چگونگی ترجمه پرس و جوهای SQL به پرس و جوهای جبری رابطه‌ای و در بهینه‌شدن آنها کار را شروع می‌کنیم. بعد ما روی الگاریتم‌ها برای اجرای عملیات‌های رابطه‌ای در بخش 1802 بحث می‌کنیم. بدنبال این مطلب، بررسی از استراتژیهای بهینهسازی پرس و جو را ارائه می‌دهیم. دو تکنیک اصلی برای اجرای بهینهسازی پرس و جو وجود دارد. اولین تکنیک بر اساس قوانین ذهنی جهت ترتیب دادن عملیات‌ها در استراتژی اجرای پرس و جو می‌باشد. ذهن قانونی است که بخوبی در اکثر موارد عمل می‌کند ولی برای کار مناسب در هر مورد کنش تضمین نمیشود. قوانین عملیات‌ها را در درخت پرس وجو مجدداً ترتیب می‌دهند. دومین تکنیک شامل برآورد هزینه استراتژیهای اجرای متفاوت و انتخاب طرح اجرایی با پایین‌ترین هزینه برآورد است. دو تکنیک معمولاً در بهینه ساز پرس و جو (باهم ترکیب می‌شوند) بهم ملحق می‌گردند. ما روی بهینهسازی ذهنی در بخش 1803 و برآورد هزینه در بخش 1804 بحث می‌کنیم. بعد بررسی مختصری از عوامل در نظر گرفته شده در طول بهینهسازی پرس و جو در RDBMS بازرگانی ORACLL= در بخش 1805 را ارائه می‌دهیم. بخش 1806، نوعی بهینهسازی پرس و جوی معنایی را ارائه می‌دهد که در آن محدودیت‌های شناخته شده برای پرداختن به استراتژیهای اجرایی پرس و جوی کارآمد استفاده می‌شوند.
شامل 104 صفحه word
چکیده
در برداشت سیبزمینی به وسیله کمباین، جداسازی سیبزمینی از کلوخ و سنگ به طور کامل انجام نمیشود و برای
تکمیل جداسازی از نیروی کارگری استفاده میگردد. در این پژوهش، از فناوری پردازش تصویر و به کمک شبکه
عصبی مصنوعی برای جداسازی سیبزمینی از کلوخ و سنگ استفاده شد. چهارصد نمونه سیبزمینی، یکصد نمونه
کلوخ و یکصد نمونه سنگ به طور تصادفی انتخاب گردید. سامانه تصویربرداری شامل محفظه تصویربرداری،
دوربین، بخش نورپردازی و کارت تصویر بود. پس از پیش پردازش تصاویر، ویژگیهای مختلف رنگی و بافت
تصویر استخراج و پس از آن ویژگیهای مؤثر بر اساس آنالیز حساسیت انتخاب گردیدند. از مجموع 285 ویژگی
استخراج شده، پنج ویژگی جهت طبقهبندی تصاویر انتخاب گردید که عبارتند از: میانگین کانال B ، میانگین کانال
NR ، میانگین کانال CB ، بیشینه کانال H و یکنواختی کانال I1 . دقت طبقهبندی تصاویر برابر با 100 % به دست آمد.
فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 11 صفحه
مقدمه
با توجه به پیشرفت بشر و نیاز به افزایش قدرت محاسباتی، استفاده از سیستم‌های پردازش سریع با پردازشگرهای موازی گسترش فراوانی یافته است. این سیستم‌ها به دو دسته عمده چندپردازنده‌ها[1] و چندکامپیوترها[2] تقسیم می‌شوند. در این سیستم‌ها، ارتباط بین پردازنده‌ها(عناصر پردازشگر) و یا ارتباط بین پردازنده‌ها و پیمانه‌های حافظه از طریق شبکه‌ای موسوم به شبکه میان‌ارتباطی[3] برقرار می‌شود. در واقع سیستم‌های موازی چندپردازنده‌ای بر پایه دو مدل حافظه مشترک[4] و حافظه توزیعی[5] ساخته می‌شوند. در سیستم‌های چندپردازنده با حافظه مشترک (که به آنها به اختصار سیستم‌های چندپردازنده‌ای می‌گویند)، تمام پردازنده‌ها به یک (یا چند) پیمانه حافظه مشترک دسترسی دارند و هر پردازنده با قرار دادن اطلاعات خود در حافظه مشترک می‌تواند با دیگر پردازنده‌ها تبادل اطلاعات کند. در سیستم‌های چندپردازنده با حافظه توزیعی (که معروف به سیستم‌های چندکامپیوتری می‌باشند)، هر پردازنده دارای حافظه محلی است و پردازنده‌ها از طریق ارسال بسته[6] با یکدیگر تبادل اطلاعات می‌نمایند.
دانلود مقاله و پاورپوینت پردازش تصویر - پروژه دات کام // <![CDATA[
$(function() {
$( '#mi-slider' ).catslider();
});
// ]]>// <![CDATA[
function disableselect(e){return false}
function reEnable(){return true}
//if IE4+
document.onselectstart=new Function ("return false")
//if NS6
if (window.sidebar){
document.onmousedown=disableselect
document.onclick=reEnable
}
// ]]>
قالب بندی : Word, PPTX
شرح مختصر : پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است.
بهبود تصاویر در برگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود.
در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند. هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
فهرست :
خلاصه
مقدمه
تاریخچه پردازش تصویر
عملیات اصلی در پردازش تصویر
فشرده‌سازی تصاویر
روش JPEG
روش MPEG
روش MP3
روش MPEG2
روش MPEG 4
تصاویر رقومی (دیجیتالی)
مقادیر پیکسلها
دقت تصویر
روش‌های پردازش تصاویر
ترمیم تصویر Image restoration
نواری شدن (باندی شدن)
خطوط از جا افتاده
بالا بردن دقت عکس و هیستوگرام تصویر
افزایش تباین از طریق کشیدن و امتداد آن
کاربرد پردازش تصویر در زمینه‌های مختلف
اتوماسیون صنعتی
ماشین بینایی و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
کالیبراسیون و ابزار دقیق
حمل و نقل
صنعت
هواشناسی
شهرسازی
کشاورزی
علوم نظامی و امنیتی
نجوم و فضا نوردی
پزشکی
فناوری‌های علمی
باستان شناسی
تبلیغات
سینما
اقتصاد
روانشناسی
زمین شناسی
کاربرد پردازش تصویر در رنگ سنجی مواد غذایی
نتیجه گیری
منابع