چکیده
در برداشت سیبزمینی به وسیله کمباین، جداسازی سیبزمینی از کلوخ و سنگ به طور کامل انجام نمیشود و برای
تکمیل جداسازی از نیروی کارگری استفاده میگردد. در این پژوهش، از فناوری پردازش تصویر و به کمک شبکه
عصبی مصنوعی برای جداسازی سیبزمینی از کلوخ و سنگ استفاده شد. چهارصد نمونه سیبزمینی، یکصد نمونه
کلوخ و یکصد نمونه سنگ به طور تصادفی انتخاب گردید. سامانه تصویربرداری شامل محفظه تصویربرداری،
دوربین، بخش نورپردازی و کارت تصویر بود. پس از پیش پردازش تصاویر، ویژگیهای مختلف رنگی و بافت
تصویر استخراج و پس از آن ویژگیهای مؤثر بر اساس آنالیز حساسیت انتخاب گردیدند. از مجموع 285 ویژگی
استخراج شده، پنج ویژگی جهت طبقهبندی تصاویر انتخاب گردید که عبارتند از: میانگین کانال B ، میانگین کانال
NR ، میانگین کانال CB ، بیشینه کانال H و یکنواختی کانال I1 . دقت طبقهبندی تصاویر برابر با 100 % به دست آمد.
تشخیص سیب زمینی از کلوخه و سنگ به روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی- pdf و 11 صفحه
