کنترل بهینه چند هدفه توسط الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات بهبودیافته با رفتار کوانتومی (کد 242)

اختصاصی از ژیکو کنترل بهینه چند هدفه توسط الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات بهبودیافته با رفتار کوانتومی (کد 242) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مقاله

با توجه به تعداد زیاد مقاله ها و همچنین عدم داشتن وقت کافی از قرار دادن چکیده مقاله در اینجا خودداری می کنیم. شما می توانید وارد کانال شده و مقاله اصلی را مشاهده نمایید.

مقاله اصلی به همراه ترجمه+شبیه سازی+گزارش+آموزش

توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10%  تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
مطمئن باشید هزینه‌ای که بابت سفارش پروژه به سایت سیمولینک پیپر پرداخت می‌کنید کاملاً منصفانه و دانشجویی است.
هزینه‌ای که به سایت سیمولینک پیپر پرداخت می‌کنید تنها و تنها هزینه‌ی مربوط به پروژه شماست و سایت هیچ گونه هزینه‌ دلالی به شما تحمیل نمی‌کند.
فرآیند و سناریو سفارش پروژه: مشتری پروژه خود را برای سایت ارسال می‌کند. سایت درخواست را بررسی نموده و یک قیمت و یک زمان پیشنهادی به آن تخصیص می‌دهد. و نتیجه را به اطلاع مشتری می‌رساند. در صورت توافق، سایت 60 درصد هزینه را به عنوان پیش پرداخت دریافت می‌کند. مجری پروژه را تکمیل نموده و ماباقی هزینه از مشتری اخذ می‌شود. پروژه برای مشتری ارسال شده و مشتری فرصتی برای بررسی خواهد داشت. در صورت وجود هر گونه ایرادی سایت موظف به اصلاح ایرادات خواهد بود.
موبایل: [phone]
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: [e-mail]
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273  به نام علیرضا لطف آبادی

دانلود تحقیق مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه

اختصاصی از ژیکو دانلود تحقیق مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سال‌های اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه‌ی جستجوی  غذای گروه‌های قورباغه سرچشمه می‌گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه‌های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می‌کند. SFLA از استراتژی ترکیب استفاده می‌کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می‌سازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO)  را ترکیب می‌کند. یکی از مسائل مشهور در زمینه کنترل پروژه، زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و سایر محدودیتها می باشد که زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل دارای پیشینه تحقیقاتی غنی است.   مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود در واقع کلی¬ترین مساله زمان‌بندی است. مسائل زمان‌بندی کارگاهی ، جریان کارگاهی ، زمان‌بندی و سایر مسائل زمان‌بندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. زمان‌بندی پروژه یکی از وظایف اصلی و فعالیت‌های اصلی در مدیریت پروژه است. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیت‌ها مسئله زمان‌بندی پروژه را امری دشوار می‌سازد.  زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات است.این مسئله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع  پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.

شامل 14 صفحه Word

51 - بهینه سازی چند هدفه نرخ برداشت مواد و صافی سطح فولاد ضد زنگ 316 در فرآیند EDM با دو نوع الکترود مس و برنج

اختصاصی از ژیکو 51 - بهینه سازی چند هدفه نرخ برداشت مواد و صافی سطح فولاد ضد زنگ 316 در فرآیند EDM با دو نوع الکترود مس و برنج دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه آماده: بهینه سازی چند هدفه نرخ برداشت مواد و صافی سطح  فولاد ضد زنگ 316 در فرآیند EDM با دو نوع الکترود مس و برنج - 90 صفحه فایل ورد (word)

دو مشکل عمده در مهندسی ساخت وجود دارد. اولین مشکل انتخاب مقادیر و پارامترهای ورودی فرایند برای رسیدن به یک کیفیت سطح مطلوب و دومین بحث حداکثر کردن نرخ تولید می­باشد. کارآیی فرایندهای ماشین­کاری، به وسیله­ی نرخ براده­برداری، زمان ماشین­کاری، نیروهای ماشین­کاری، توان مورد نیاز برش، سایش و عمر ابزار سنجیده می­شود. بهینه­سازی هرکدام از این توابع هدف ذکر شده، بدون از دست رفتن کیفیت قطعه اهمیت کلیدی دارد. توابع هدف این گزارش فقط نرخ براده برداری و زبری سطح می­باشد و پارامترهای دیگر مثل عمر ابزار و ... مد نظر این تحقیق نمی­باشند. عواملی که بر خروجی­های فرایند تاثیر می­گذارند همان پارامترهای ماشین­کاری اسپارک(زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس، آمپر) هستند. در این پژوهش علاوه بر موارد ذکر شده نوع الکترود (الکترود مس و برنج) نیز تغییر داده شده است که خود به عنوان یک ورودی مستقل قابل بررسی است. بعد از انجام آزمایشات تست زبری سنجی 3 بار تکرار و متوسط آنها لحاظ گردید. عدد MRR  از فرمول ---- بدست آمد بصورتی که WRW میزان وزن قطعه قبل و بعد از ماشینکاری و T میزان زمان ماشینکاری می­باشد. زمان کلیه آزمایش­ها 10 دقیقه لحاظ شد.

همان­طور که ذکر گردید الگوریتم ژنتیک روشی قدرتمند برای بهینه­سازی می­باشد. جهت انجام بهینه­سازی روش­های مختلفی وجود دارد. در این پایان­نامه بهینه­سازی چند هدفه NSGA(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm) برنامه Matlab استفاده گردیده است. پارامترهای ورودی شامل آمپر، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس می­باشند و خروجی مورد بررسی بهینه­سازی زبری سطح و نرخ براده­برداری بصورت همزمان می­باشد، به گونه­ای که زبری سطح حداقل و نرخ براده­برداری حداکثر باشد. ارائه نتایج الگوریتم ژنتیک به سرعت انجام می­گیرد و نیز استفاده از الگوریتم ژنتیک بسیار راحت­تر از حل ‏فرمول­های پیچیده ‏خواهد بود. در ابتدا معادلات رگرسیون درجه دو به­عنوان بهترین توابع هدف زبری سطح و نرخ براده برداری نسبت به داده­های تجربی استخراج گردیده که در ادامه آورده شده است.

فرمول­های (الف) و (ب) مربوط به الکترود مس و فرمول­های (ج) و (د) مربوط به الکترود برنجی می­باشد.

دانلود کدمتلب چند هدفه برای الگوریتم ژنتیک(MOPSO)

اختصاصی از ژیکو دانلود کدمتلب چند هدفه برای الگوریتم ژنتیک(MOPSO) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این کد شامل الگوریتم چند هدفۀ الگوریتم ژنتیک می باشد که میتوانید با fitness مورد نظر خودتان آن را تنظیم نمایید.

کد ها کاملا واضح و شامل توضیحات می باشند .

خروجی شامل نمودار ها و ماتریس ها و ... میباشد.

با قابلیت import داده ها