دانلود مقاله الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها

اختصاصی از ژیکو دانلود مقاله الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 عنوان پاورپوینت : الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه هاAnt Colony Optimization

 قالب بندی :پاورپوینت 

تعداد اسلاید :47

 مقدمه

مورچه ها حشرات اجتماعی و موجودات تقریباً کوری هستند که قادرند کوتاهترین مسیر را از لانه تا منبع غذا و برعکس پیدا کنند و همچنین خود را با تغییرات محیط وفق دهند.

رسانه ای که برای ابلاغ اطلاعات بین مورچه­ها مورد استفاده قرار می گیرد شامل بوی (اثر) ماده ای  شیمیایی به نام فرومون است.

حشرات گروهی از نوعی هوش گروهی برخوردارند که متخصصان رایانه را به خود مجذوب کرده است. بالاترین نشان و قاعده این گروه ها، سادگی آنها است

هر مورچه عمل ساده ای انجام می­دهد، ولی در نهایت کلونی مورچه ها مسأله ای پیچیده را حل می کنند.

عامل هوشمند

موجودی است که از طریق حسگرها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تأثیرگذارنده ها می تواند روی محیط اثر بگذارد.

هوشمندی توده‌ای( Swarm Intelligence)

یک توده(Swarm) عبارت است از مجموعه‌ای از عامل‌ها(موجودات) که با یکدیگر یا به صورت مستقیم (کلمات، سیگنال‌ها، علائم...) یا به صورت غیر مستقیم (از طریق تأثیرگذاری در محیط ) در تماس‌اند و همگی یک مسئله را به صورت گسترده حل می‌کنند.

 فهرست مطالب 

1- نمودار کلی

ACO2- معرفی

3- تاریخچه

4- رویکرد کلونی مورچه ها

5- تفاوت و تشابه های مورچه های واقعی با مصنوعی

6- مثالی از یافتن کوتاهترین مسیر

ACO7- مزایای الگوریتم

ACO8- کاربرد

9- قوانین حرکت

ACO10- فلوچارت و الگوریتم

TSP 11- حل

12- نتیجه گیری