ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله:پیش فرض‌های روانشناسی کار

اختصاصی از ژیکو مقاله:پیش فرض‌های روانشناسی کار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله:پیش فرض‌های روانشناسی کار


مقاله:پیش فرض‌های روانشناسی کار

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه:45

 

  فهرست مطالب

 

اولین پیش فرض روانشناسی کار این است که اقتصاد و صنعت با نیروی فکری و یدی انسان هدایت می شود . بنابراین سلامت فکری ونیروی دستی انسان نقش مهمی در بهبود عملکرد تولید دارد.

دوم با توجه به رشد روز افزون زمینه های اجتماعی ، اقتصادی و صنعتی بدون در نظر گرفتن جنبه های روانی مسائل انسان نمی توان به صورت عقلایی و منطقی مسائل نیروی انسانی را در محیط کار حل کرد .

سومین پیش فرض این است که روانشناسی کار بر این  اساس استوار است که برای حل مسائل انسانی در کار رابطه کارگر و کارفرما حل کرد . مبتنی بر اصول و حقایق روانشناسی باشد مطمئنأ سیر صعودی در تولید و سرمایه متجلی خواهد شد .

چهارم این است که روان و رفتار مدیر و کارکنان تحت تأثیر عوامل محیطی و وراثتی است.

پنجم (روانشناسی کار) بی توجهی به تفاوتهای فردی در کار منجر به شکست مدیریت می شود .

ششم این است که هم می توان رضایت کارگران را بهبود بخشید و هم بازده کار آنها را افزایش داد .


دانلود با لینک مستقیم


مقاله:پیش فرض‌های روانشناسی کار

پیش پردازش داده جهت تشخیص ورود ناهنجاری های مبتنی بر شبکه

اختصاصی از ژیکو پیش پردازش داده جهت تشخیص ورود ناهنجاری های مبتنی بر شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

abstrakt:

Data preprocessing is widely recognized as an important stage in anomaly detection. This

paper reviews the data preprocessing techniques used by anomaly-based network intru-

sion detection systems (NIDS), concentrating on which aspects of the network traffic are

analyzed, and what feature construction and selection methods have been used. Motiva-

tion for the paper comes from the large impact data preprocessing has on the accuracy and

capability of anomaly-based NIDS. The review finds that many NIDS limit their view of

network traffic to the TCP/IP packet headers. Time-based statistics can be derived from

these headers to detect network scans, network worm behavior, and denial of service

attacks. A number of other NIDS perform deeper inspection of request packets to detect

attacks against network services and network applications. More recent approaches

analyze full service responses to detect attacks targeting clients. The review covers a wide

range of NIDS, highlighting which classes of attack are detectable by each of these

Data preprocessing is found to predominantly rely on expert domain knowledge for

identifying the most relevant parts of network traffic and for constructing the initial

candidate set of traffic features. On the other hand, automated methods have been widely

used for feature extraction to reduce data dimensionality, and feature selection to find the

most relevant subset of features from this candidate set. The review shows a trend toward

deeper packet inspection to construct more relevant features through targeted content

parsing. These context sensitive features are required to detect current attacks.

چکیده :

پیش پردازش داده به عنوان مرحله ای مهم در تشخیص ناهنجاری به شمار می آید. این مقاله مروری بر تکنیک های پیش پردازش داده استفاده شده در سیستم های تشخیص نفوذ ناهنجاری وابسته به شبکه (NIDS) را انجام داده و تعیین می کند که از کدام ویژیگی روشها و ساختار انتخاب استفاده شود. این مقاله از تاثیر زیاد پیش پردازش داده بر روی دقت و توانایی NIDS نامتعارف گرفته شده است. این بازبینی کشف کرد که تعداد زیادی از NIDS نگاه شان را در ترافیک شبکه به سرآیند پروتکل دارند. آمارهای مبتنی بر زمان را می توان از این سرآیندها جهت تشخیص تقاطع شبکه ، رفتار کرم شبکه، و عدم پذیرش حملات به سرور ها به کار برد. تعداد دیگری از NIDS بازرسی عمیق تر از بسته های درخواستی برای تشخیص حملات برعلیه سرور های شبکه و اجرای شبکه به کار می برند. رویکردهای اخیر واکنش های کامل سرور را برای تشخیص حملات به مشتری هدف را تحلیل می کنند. مرور ما بازه گسترده ای از NIDS را پوشش داده، و کلاس های از حملات قابل تشخیص به وسیله هر یک از این رویکردها را برجسته می نماید.

پیش پردازش داده برای انفرادیه کامل به دانش غالب کارشناسی برای تعریف بخش های مرتبط تر به ترافیک شبکه و برای ایجاد مجموعه اولیه کاندید ویژیگی های ترافیکی به کار می روند. بازبینی تمایل به سمت بازرسی بسته عمیق تر جهت ایجاد ویژیگی های وابسته تر به تجزیه محتوای هدف را نشان می دهد. این ویژیگی های حساس مفهومی برای تشخیص حملات حاضر لازم می باشند.


دانلود با لینک مستقیم


پیش پردازش داده جهت تشخیص ورود ناهنجاری های مبتنی بر شبکه

سمینار ارشد برق کنترل کننده پیش بین خطی بر پایه مدل MPC

اختصاصی از ژیکو سمینار ارشد برق کنترل کننده پیش بین خطی بر پایه مدل MPC دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار ارشد برق کنترل کننده پیش بین خطی بر پایه مدل MPC


سمینار ارشد برق کنترل کننده پیش بین خطی بر پایه مدل MPC

 

 

 

 

 

 

چکیده:

در این تحقیق کنترل کننده پیش بین بر پایه مدل (Model Based Predictive Control) به منظور کنترل سیستم های خطی مورد بررسی قرار گرفته است.

MPC یا Model Predictive Control از دسته روش های کنترل پیشرفته ای می باشد که امروزه به طور گسترده در صنایع فرآیند مورد استفاده قرار گرفته است.پ

اگرچه این روش تقریبا برای هر نوع مساله ای مناسب می باشد، اما توانایی این روش در برخورد با مسائل زیر آشکارتر می گردد:

– مسائلی که در آن تعداد ورودی های کنترل و حالت های سیستم زیاد است.

– مسائلی که در آن ورودی های کنترل و حالت های سیستم دارای قیودی هستند.

– مسائلی که در آن اهداف کنترل تغییر پیدا می کند و یا تجهیزات کنترل مانند سنسورها و محرک ها بنابه دلایلی از بین می روند.

– مسائلی که در آن با سیستم های تاخیردار مواجه ایم.

MPC در بین سال های 70-1960 در صنایع فرایند توسعه داده شد. این روس در آغاز با یک ایده ابتکاری و با استفاده از مدل های پاسخ پله و ضربه از سیستم ها پایه ریزی شد.

اساس این روش بر حل یک مساله کنترل بهینه در هر فاصله نمونه برداری استوار است. بدین شکل که ابتدا با استفاده از یک مدل پیش بینی، خروجی های آینده را برای یک افق محدود پیش بینی می کند و با استفاده از کمینه سازی یک تابع معیار، ورودی های آینده را بر روی افق پیش بینی به دست می آورد و تنها عنصر اول از این سری را به عنوان ورودی به سیستم اعمال می کند.

در دوره نمونه برداری بعدی یک مساله کنترل بهینه جدید براساس اندازه گیری های جدید فرموله و حل می گردد.

این استراتژی که به استراتژی افق کاهنده معروف است به طور تکراری در هر لحظه نمونه برداری اجرا می گردد.

هرچند الگوریتم های مختلف موجود برای طراحی کنترل کننده پیش بین در جزئیات معینی با یکدیگر تفاوت دارند، اما ایده اصلی همه این الگوریتم ها مشابه اند و از اجزا اصلی زیر تشکیل شده اند:

– مدل پیش بینی: با تعریف یک مدل عددی از سیستم می توان رفتار آینده سیستم را پیش بینی کرد.

– تابع هدف یا تابع معیار: با تعریف تابع هدف و مینیمم سازی این تابع در یک افق محدود آینده می توان ورودی های کنترل آینده را محاسبه کرد.

– محاسبه قانون کنترل: با محاسبه قانون کنترل، مجموعه ای از ورودی های کنترل به دست می آید که تنها نخستین مقدار از این سری به عنوان ورودی به سیستم اعمال می گردد.

مقدمه:

امروزه تئوری سیستم های کنترل خطی به خوبی توسعه یافته و روش های زیادی برای طراحی کنترلرهای خطی مقاوم و با عملکرد بالا وجود دارد، اما از آنجا که نیاز به اجرای سیستم های کنترل مدرن روبه افزایش است، غیرخطی گری هایی نظیر قیود حالت و قیود کنترل از اهمیت ویژه ای برخوردار می شوند و دیگر طراحی خطی در برخورد با این سیستم ها پاسخگو نمی باشد.

دو روش توسعه یافته برای محاسبه قانون فیدبک حالت غیرخطی برای سیستم های خطی که دارای قیود حالت و کنترل می باشند عبارتند از:

– روش کنترل پیش بین.

– روش برنامه ریزی پویا.

در این تحقیق به بررسی روش کنترل پیش بین می پردازیم.

MPC یا کنترل پیش بین مدل پایه روشی است برای کنترل سیستم ها در حضور قیود.

از نخستین پیشگامان طراحی این روش می توان از (1976)Martin-Sanches نام برد. روش وی که به روش کنترل پیش بین تطبیقی شهرت دارد، بر حضور یک مدل داخلی برای به دست آوردن کنترل تطبیقی و تنظیم سیستم براساس بهینه سازی و محاسبه سیگنال کنترل استوار است.

از دیگر متقدمین این روش (1978) Richlet می باشد. وی روش کنترل پیش بین ذهنی را مطرح ساخت.

در سال 1980 نظریه دیگری به نام Dynamic Matrix Control توسط Ramaker&Cutler مطرح شد. نظریه ای که بر عملکرد بهینه سیستم تحت تاثیر قیود و محاسبه سیگنال های کنترل به صورت تکراری و با حل یک مساله برنامه ریزی خطی تاکید دارد.

MPC یا روش کنترل افق کاهنده امروزه به صورت روشی استاندارد در حل مسائل کنترل چند متغیره در حضور قیود پیچیده، درآمده است.

این روش با استفاده از یک مدل از سیستم رفتار آینده آن را پیش بینی کرده و سپس یک شاخص عملکرد مربعی را بر پایه پیش بینی انجام شده کمینه می نماید.

در هر لحظه نمونه برداری که از حالت فعلی آغاز می گردد، یک مساله کنترل بهینه حلقه باز در یک افق محدود زمانی حل می گردد و اولین عنصر از سیگنال محاسبه شده کنترل به سیستم اعمال می گردد و سیستم تا لحظه نمونه برداری بعدی با این ورودی کار می کند.

در این فاصله زمانی اندازه گیری های جدید برای بهنگام سازی مساله مورد استفاده قرار می گیرد و محاسبات با شروع از حالت جدید و در افق شیفت یافته به صورت برخط تکرار می شود.

با اجرای این روش، MPC روشی روبه جلو را برای جلوگیری از انحراف از قیود و جبران خطاهای مدل و اغتشاشات ناشناخته در هر لحظه نمونه برداری، با نگاه مجدد به طرح ساخته شده در گام قبلی و بعد از دریافت اطلاعات جدید فراهم می کند.

اگر بخواهیم موقعیت یا حرکت یک اتومبیل را کنترل کنیم، MPC با نگاه کردن به جاده از شیشه جلوی اتومبیل معادل است در حالی که کنترل کلاسیک تنها اجازه نگاه کردن به شیشه عقب اتومبیل را می دهد و در واقع فرامین کنترلی براساس خطاهای گذشته صادر می گردد.

هرچند این مقایسه منصفانه نیست، اما به سادگی عملکرد MPC را توصیف می نماید.

MPC تلاش می کند سیستمی را (اتومبیل) با پیش بینی کردن آینده (موقعیت حال و آینده جاده) با استفاده از یک مدل (شتاب اتومبیل) در حالی که قیودی را رعایت می کند (قوانین ترافیکی و محدودیت های خودرو) کنترل نماید. کنترل پیش بین با استفاده از پیش بینی ها، ورودی بهینه را محاسبه می نماید، که در مثال خودرو این ورودی به تنظیم سرعت منجر می گردد.

در بسیاری از کاربردها ممکن است محاسبه ورودی بهینه بسیار زمان بر باشد، برای غلبه بر این موضوع مساله کنترل باید در یک افق پیش بینی محدود حل شود. دقیقا مانند رانندگی که ما تنها به چند صد متر جلوتر نگاه می کنیم.

از سوی دیگر همان گونه که در اتومبیل اعمال سیگنال کنترل تنها با نگاه کردن به فواصل بسیار کوتاه جلو ممکن است خطرناک باشد، پیش بینی در یک افق کوتاه نیز باعت عملکرد ضعیف و یا حتی ناپایداری سیستم می گردد.

در نتیجه انتخاب یک افق مناسب برای پیش بینی از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

تعداد صفحات: 62

 

 


دانلود با لینک مستقیم


سمینار ارشد برق کنترل کننده پیش بین خطی بر پایه مدل MPC

پایان نامه پیش بینی پریشانی روانی زندانیان براساس ویژگی‌های شخصیت و ابعاد معنویت

اختصاصی از ژیکو پایان نامه پیش بینی پریشانی روانی زندانیان براساس ویژگی‌های شخصیت و ابعاد معنویت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
پایان نامه پیش بینی پریشانی روانی زندانیان براساس ویژگی‌های شخصیت و ابعاد معنویت
پیش بینی پریشانی روانی زندانیان براساس ویژگی‌های شخصیت و ابعاد معنویت
 
چکیده:
هدف اصلی پژوهش حاضر پیش بینی پریشانی روانی زندانیان براساس ویژگی شخصیت و ابعاد معنویت بود. این پژوهش از نوع توصیفی- همبستگی و جامعه ی آماری آن شامل تمام زندانیان استان خراسان رضوی بود که به صورت نمونه گیری خوشه ای از زندان چناران به حجم 290 نفر انتخاب و برای گردآوری داده ها از سه پرسش نامه پنج عاملی نئو، اضطراب، افسردگی، استرس (DASS) و ابعاد معنویت مک دونالد استفاده شد. نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که دو عامل روان رنجوری و بعد پدیدار شناختی- تجربی معنویت هر سه عامل اضطراب، افسردگی و استرس را بالا برده و پیش بینی مثبت می باشد.
ولی بعد عقاید فراهنجار افسردگی و استرس را کاهش داده و پیش بینی منفی و برای اضطراب پیش بین مثبت می باشد.
کلید واژه: شخصیت، ابعاد معنویت، پریشانی روانی، زندانیان
 
فهرست مطالب
فصل اول
 مقدمه
 بیان مسئله
 اهمیت و ضرورت تحقیق
اهداف تحقیق
فرضیه ها
 تعاریف مفهومی و عملیاتی
فصل دوم
 تعریف افسردگی
 پیشینه تاریخی 
مبانی نظری افسردگی 
اضطراب
تعریف اضطراب
 پیشینه تاریخی اضطراب
 تشریح اضطراب
 شکل گیری اضطراب
 رویکردهای نظری به اضطراب 
مقدمه استرس 
 تعریف استرس 
 مفاهیم استرس روانی 
 انواع استرس 
 پیشینه ی تاریخی استرس
دیدگاه های نظری در مورد استرس
 اثرات استرس 
تعریف شخصیت
روش های بررسی شناخت شخصیت 
رویکردهای نظری به شخصیت
ساخت شخصیت در الگوی پنج عاملی 
پیشینه ی تاریخی پنج عامل شخصیت 
 تفسیر الگوی پنج عاملی 
 روان رنجوری (Neuroticism)
 برون گرایی (extroversion )
  تجربه گرایی یا پذیرا بودن نسبت به تجارب (openness )
 توافق پذیری (Agreeableness )
 وجدان گرایی ( conscientiousnees )
تعریف معنویت
 رابطه دین و معنویت
 مفهوم پرستش
 نیایش و پرستش
 نظریه های مرتبط با معنویت و تحول مذهبی 
 عوامل لطمه زننده به معنویت
آثار فراموشی خدا
فطرت راه انحصاری آرامش
 آثار عبادت
سبک فرزند پروری و مذهب
تعریف روانشناسی دینی
 مبانی نظری روان شناسی دین
 پنج محور روان شناسی دین
 مبانی نظری رابطه تکلیف دین اسلام با سلامت روان
نقش باورهای دینی در سلامت روان 
 پژوهش های داخل و خارج
پژوهش داخل
پژوهش خارج
فصل سوم
مقدمه
طرح تحقیق
 جامعه آماری
 روش نمونه گیری
 ابزار پژوهش
پرسشنامه ی تجدید نظر شده ابعاد معنویت مک دونالد
 مقیاس پریشانی روانی( DASS)
 پرسش نامه پنج عاملی نئو
اعتبار و پایایی
روش اجرا
روش تجزیه و تحلیل اطلاعات
فصل چهارم
یافته‌های توصیفی تحقیق
یافته‌های توصیفی گروه نمونه
 یافته‌های استنباطی تحقیق
 یافته ها
جدول یافته‌های توصیفی اضطراب
یافته‌های استنباطی
 نتایج تحلیل رگرسیون چند گانه اضطراب
 یافته‌های توصیفی افسردگی
یافته‌های استنباطی
 نتایج تحلیل رگرسیون چند گانه افسردگی
 یافته ها
 یافته‌های توصیفی استرس
یافته‌های استنباطی استرس
 نتایج تحلیل رگرسیون چند گانه استرس
فصل پنجم
مقدمه
 بحث و نتیجه گیری
محدودیت ها
پیشنهادات
منابع

دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه پیش بینی پریشانی روانی زندانیان براساس ویژگی‌های شخصیت و ابعاد معنویت

پایان نامه کارشناسی ارشد عمران پیش بینی الگوی توسعه شبکه ریلی کشور برای سال 1410

اختصاصی از ژیکو پایان نامه کارشناسی ارشد عمران پیش بینی الگوی توسعه شبکه ریلی کشور برای سال 1410 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد عمران پیش بینی الگوی توسعه شبکه ریلی کشور برای سال 1410


پایان نامه کارشناسی ارشد عمران پیش بینی الگوی توسعه شبکه ریلی کشور برای سال 1410

این محصول در قالب  پی دی اف و 170 صفحه می باشد.

 

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران-راه و ترابری طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کارشناسی ارشد عمران پیش بینی الگوی توسعه شبکه ریلی کشور برای سال 1410