ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه تریگر های فازی در پایگاه داده فعال

اختصاصی از ژیکو دانلود پایان نامه تریگر های فازی در پایگاه داده فعال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه تریگر های فازی در پایگاه داده فعال


دانلود پایان نامه تریگر های فازی در پایگاه داده فعال

چکیده

پایگاه‌های دادة فعال با هدف ایجاد تعامل در پایگاه‌های داده ایجاد شدند. در این نوع پایگاه داده با تعریف قوانین و بدون نیاز به کدنویسی، سیستم قادر به عکس‌العمل مناسب در مقابل رویدادهای مهم در شرایط خاص می‌باشد. تعریف قوانین ساده‌ترین نوع بیان محدودیت‌ها بوده که برای متخصص های محیط نیز قابل درک می‌باشد. اما در بیان تجربیات اغلب از کلمات فازی استفاده می‌شود که ترجمه آن‌ها به مقادیر دقیق منجر به کاهش ارزش معنایی دانش می‌شود. فازی‌سازی پایگاه‌های داده فعال با هدف نزدیک‌تر نمودن زبان بیان قوانین به زبان طبیعی انسان مطرح شد. این امر کمک می‌کند دانش متخصصین، مستقیماً به پایگاه داده منتقل شود. ضمن اینکه تغییرات نیز با کمترین هزینه، بر قوانین تعریف شده اعمال می‌شود.

اولین گروه فازی‌سازی گرداننده پایگاه‌های دادة فعال ولسکی و بوعزیز و همکارانشان بودند که به فازی نمودن رویداد، شرط و واکنش در تعریف قوانین پرداخته‌اند و طی چند مقاله نتایج آن را ارائه نمودند[2, 3, 5, 7, 8, 9, 10]، این گروه در پروژه Tempo به پیاده‌سازی فازی این سه بخش پرداخته‌اند.

گروه دومی که در این زمینه فعالیت نموده است گروه آقایان یوسل سایجین و اوزگور اولوسوی میجباشد که در دو مقاله به جنبه کاربرد تریگرهای فازی در پایگاه داده های فعال سیار پرداخته اند[4, 6].

فازی نمودن پایگاه‌های دادة فعال با هدف کاربردی‌تر نمودن پایگاه‌های داده مطرح شد. این پایان‌نامه ضمن اصلاح تریگر های فازی معرفی شده توسط گروه اول با ایجاد تغییراتی در آنها از تریگر های فازی جهت عمل رونوشت برداری فازی استفاده می کند.

در ادامة این پایان‌نامه یک معماری ساده از موتور رونوشت برداری فازی در پایگاه دادة فعال ارائه می‌شود و در پایان با یک نمونة پیاده‌سازی شده از موتور رونوشت برداری فازی موارد پیشنهادی ارزیابی می‌گردد.

کلیدواژه ها: پایگاه دادة فعال، تریگرهای فازی، رونوشت برداری فازی، کمیت سنج های فازی، همگام سازی، دوره پوشش برنامه، دوره پوشش رونوشت برداری، دوره پوشش فازی.

بخش اول: مفاهیم و تعاریف، کارهای انجام شده    1
فصل اول: کلیات    2
1-1 مقدمه    2
1-2 مروری بر فصول پایان‌نامه    5
فصل دوم: پایگاه داده فعال    6
2-1 مدیریت داده    6
2-2 مدیریت قوانین    7
2-2-1 تعریف قانون    7
2-2-1-1 رویداد    8
2-2-1-2 شرط    12
2-2-1-3 واکنش    13
2-2-2 مدل اجرایی    14
2-2-2-1 اولویت اجرایی در قوانین    16
2-2-2-2 معماری پایگاه دادة فعال    17
2-2-2-3 آشکارساز رویداد    18
2-2-2-4 ارزیابی شرط    19
2-2-2-5 زمانبندی    20
2-2-2-6 اجرا    21
2-3 نمونه‌های پیاده‌سازی شده    21
2-3-1 Starburst    21
2-3-2 Ariel    23
2-3-3 NAOS    24
2-4 نتیجه    25
فصل سوم: مفاهیم فازی    26
3-1 مجموعه‌های فازی    27
3-2 عملگرهای فازی    29
3-3 استنتاج فازی    30
3-4 ابهام‌زدایی    31
3-5 نتیجه    31
فصل چهارم : پایگاه دادة فعال فازی     32
4-1 تعریف فازی قوانین     33
4-1-1 رویداد فازی     34
4-1-1-1 رویدادهای مرکب     36
4-1-1-2 انتخاب فازی اجزاء رویدادهای مرکب     38
4-1-2 شرط فازی     38
4-1-3 واکنش فازی     40    
4-1-4 تعیین فازی موقعیت زمانبندی     41
4-2 معماری و مدل اجرایی قوانین     43
4-2-1 آشکارساز رویداد     44
4-2-2 بررسی شرط     45
4-2-3 اجرا     45
4-2-4 زمانبندی     45
4-3 نتیجه     47
بخش دوم: کاربردی جدید از تریگر فازی، رونوست برداری فازی، نتایج آزمایشات     48
فصل پنجم: رونوشت برداری فازی     49
5-1 رونوشت برداری     50
5-1-1 رونوشت برداری همگام     50
5-1-2 رونوشت برداری ناهمگام     51
5-1-3 ماشین پایه رونوشت برداری داده    52
5-1-4 مقایسه دو روش همگام و ناهمگام    53
5-2 رونوشت برداری فازی    56
5-2-1 استفاده از تریگرها برای فازی نمودن رونوشت برداری    57
5-3 کمیت سنج های فازی    59
5-3-1 روش محاسبه کمیت سنج های فازی    60
5-3-2 کمیت سنج عمومی    61
5-3-3 کمیت سنج جزئی    64
5-3-4 کمیت سنج جزئی توسعه یافته    67
5-4 روش جدید محاسبه حد آستانه در تریگرهای فازی برای رونوشت برداری فازی    69
5-5 معماری ماشین رونوشت بردار فازی    71
5-6 مثال    73
5-7 کارایی    77
5-7-1 ترافیک در رونوشت برداری مشتاق    79
5-7-2 ترافیک در رونوشت برداری تنبل    80
5-7-3 ترافیک در رونوشت برداری فازی    80
5-7-4 مقایسه تئوری هزینه رونوشت برداری فازی و تنبل    81
5-8 جمع بندی    83
فصل ششم: پیاده سازی     84
6-1 Fuzzy SQL Server    84
6-2 عملکرد اجزای Fuzzy SQL Server    85
6-3 شبیه سازی تریگرهای فازی در پایگاه داده غیر فازی    86
6-4 اجزاء تریگر فازی در پایگاه داده غیر فازی    86
6-5 جداول سیستمی مورد نیاز    87
6-6 مثال    89
6-7 کارهای آتی    94
مراجع و منابع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه تریگر های فازی در پایگاه داده فعال

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و منطق فازی - 22 اسلاید

اختصاصی از ژیکو دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و منطق فازی - 22 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و منطق فازی - 22 اسلاید


دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و منطق فازی - 22 اسلاید

 

 

 

 

—به لحاظ تاریخی این رشته به سال 1950 و با نظریه آلن تورینگ موسوم به " تست تورینگ " پا به عرصه گذاشت
—
—تست تورینگ مبدأ پیدایشAIتلقی میشود البته در این مورد اختلاف نظرهائی وجود دارد و برخی پیدایش آن را به پیش از ارائه نظریه تورینگ نسبت می دهند،ولی با مراجعه به نوشته های گوناگون در این زمینه ،توافق عمومی حاکی از مقارن دانستن مبدا پیدایش هوش مصنوعی با ارائه نظریه تورینگ می باشد. لذا در این جا به اختصار این نظریه توضیح داده می شود.

برای دانلود کل پاپورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و منطق فازی - 22 اسلاید

شبیه سازی تابع سهمی با استفاده از منطق فازی ممدانی با نرم افزار متلب

اختصاصی از ژیکو شبیه سازی تابع سهمی با استفاده از منطق فازی ممدانی با نرم افزار متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبیه سازی تابع سهمی با استفاده از منطق فازی ممدانی با نرم افزار متلب


شبیه سازی تابع سهمی با استفاده از منطق فازی ممدانی با نرم افزار متلب
شبیه سازی تابع سهمی با استفاده از منطق فازی ممدانی با نرم افزار متلب به این صورت که ابتدا محور x ها به پنچ ناحیه افراز شد و الگوریتم پیاده سازی شد. شما می توانید با تغییر تعداد نواحی افراز و تغییر تابع، شبیه سازی را برای توابع دیگر انجام دهید.

 


دانلود با لینک مستقیم


شبیه سازی تابع سهمی با استفاده از منطق فازی ممدانی با نرم افزار متلب

تحقیق در مورد پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی

اختصاصی از ژیکو تحقیق در مورد پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی


تحقیق در مورد پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه80

 

فهرست مطالب

 

مواد و روشها

سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)

ساختار و الگوریتم: [1]

منطقه و حوزه مورد مطالعه

بحث و نتایج:

شناسایی عیوب موتور براساس روش های هوشمند

مقدمه:

تشکر و قدردانی

انواع روش های تحلیلی در تشخیص عیوب [3]

(ANFIS)

مقدمه:

سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[1]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی[1] (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [2،3]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [4] و برآورد رسوب [5] بسیار قدرتمند می باشند.

هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت پیش بینی سطح آب در مواقع سیلابی و به صورت ساعتی می باشد. به این منظور از اطلاعات اشل پنج


1- Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی

کاربرد منطق فازی در مدیریت ریسک از طریق ترکیب توام ریسک زمان و هزینه با ارائه مدل کاربردی جدید

اختصاصی از ژیکو کاربرد منطق فازی در مدیریت ریسک از طریق ترکیب توام ریسک زمان و هزینه با ارائه مدل کاربردی جدید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد منطق فازی در مدیریت ریسک از طریق ترکیب توام ریسک زمان و هزینه با ارائه مدل کاربردی جدید


کاربرد منطق فازی در مدیریت ریسک از طریق ترکیب توام ریسک زمان و هزینه با ارائه مدل کاربردی جدید
نویسند‌گان:
[ ابراهیم نورالدین موسی ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم تحقیقات خوزستان
[ مسعود اولی پور ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم تحقیقات خوزستان
[ عبدالکریم عباسی دزفولی ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم تحقیقات خوزستان

خلاصه مقاله:

در جهان امروز یکى از معیار هاى رشد اقتصادى و پیشرفت کشورها نحوه و کیفیت اجراى پروژه هاى عمرانى است.در کشورهاى در حال توسعه بدلیل اینکه برنامه ریزى هاى انجام شده عموماً به صورت قطعى و بدون در نظر گرفتن عدم قطعیتها و ریسک هاى ناشی از وقایع آینده انجام مى شوند، عموماً هزینه هاى تمام شده اجراى پروژه ها و زمان اتمام فعالیت ها اختلاف زیادى با برنامه ریزى هاى اولیه دارند و این موضوع موجب وارد شدن خسارت ها و آسیب هاى بعضا جبران ناپذیرى به اقتصاد این کشورها مى شود. مدیریت ریسک به عنوان یکى از ابزار هاى علم مدیریت پروژه وظیفه شناسایى ریسک ها و افزایش قابلیت اعتماد برنامه ریزى ها را به عهده دارد. در این خصوص تا کنون روش هاى متعددى بکار گرفته شده اند. نظریه منطق فازى به عنوان مبحثى نوین با ترکیب شدن با علم مدیریت قادر است نقشى اساسى و مفیدى را در مدیریت ریسک ایفا کند. دراین مقاله سعى بر بررسى همزمان اثر ریسک زمان و هزینه در پروژه هاى عمرانى از طریق جمع آورى اطلاعات در رابطه با مدیریت ریسک ، نظریه اعداد فازى، منطق فازى، نرم افزار MATLAB ، نرم افزار تحلیل آمارى SPSS و تجزیه و تحلیل و ترکیب آنها با ارائه مدلى مشتمل بر 7 مرحله و 20 پله (زیرمرحله) جهت استفاده در پروژه هاى عمرانى به منظور افزایش دقت برنامه ریزى ها ارائه گردیده است که نتایجی متفاوت از روشهاى موجود و سنتى ( روش احتمال وقوع × میزان تأثیر ) براى مدیریت ریسک بدست مى دهد

کلمات کلیدی:

 ریسک ، عدم قطعیت ، منطق فازی


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد منطق فازی در مدیریت ریسک از طریق ترکیب توام ریسک زمان و هزینه با ارائه مدل کاربردی جدید