خوشه ­بندی فازی مشتریان و تحلیل رفتار آن ­ها با رویکرد داده ­کاوی پویا (مطالعه موردی: تلفن همراه سامسونگ)

اختصاصی از ژیکو خوشه ­بندی فازی مشتریان و تحلیل رفتار آن ­ها با رویکرد داده ­کاوی پویا (مطالعه موردی: تلفن همراه سامسونگ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خوشه ­بندی فازی مشتریان و تحلیل رفتار آن ­ها با رویکرد داده ­کاوی پویا (مطالعه موردی: تلفن همراه سامسونگ)

125 صفحه

چکیده:

امروزه مشتری به عنوان کلید اصلی موفقیت یا عدم موفقیت یک شرکت محسوب می­ شود. لذا مطالعه رفتار مشتریان طی دهه­ های اخیر بسیار مورد توجه محققان بازاریابی قرار گرفته است. از مهم­ ترین زمینه ­های مطالعه در این حوزه، بررسی وفاداری، رضایت، ترجیحات و سلیقه مشتریان می باشد که محققان تلاش می­ کنند تا با بکارگیری روش ها و ابزارهای مختلف رفتار مشتری را مورد تحلیل قرار دهند. این پژوهش با توجه به هدف کاربردی و از نظر روش شناسی جز تحقیق­ های پیمایشی و از نظر موضوعی جز تحقیقات بازاریابی محسوب می­ شود. هدف اصلی این تحقیق، بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده­ کاوی و تحلیل و پیش بینی رفتار آن ها  با استفاده از الگوریتم  means  C- پویا می ­باشد. برای این منظور داده ­های خرید 3000  نفر از کاربران گوشی همراه سامسونگ از پایگاه داده شرکت دریافت شده و پس از کد نویسی الگوریتم means – C با استفاده از نرم افزار Matlab 2008a مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که به کارگیری روش پویا  بخش بندی واقعی تری نسبت به روش ایستا ارائه می دهد همچنین تحلیل رفتار در فرایند زمانی نشان می­ دهد که مشتریان نسبت به قیمت گوشی حساس بوده و ویژگی های کیفیت دوربین و پردازشگر و تعداد سیم کارت و RAM علل تغییر در  بخش بندی مشتریان می باشند.

واژه های کلیدی: رفتار مشتری، داده کاوی پویا، خوشه بندی، FCM

پروژه آماده و کامل از کاربرد روش فرآیند تحلیل شبکه فازی fuzzy ANP در انتخاب تامین کننده

اختصاصی از ژیکو پروژه آماده و کامل از کاربرد روش فرآیند تحلیل شبکه فازی fuzzy ANP در انتخاب تامین کننده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه شامل مسأله تعریف شده به همراه تمامی اطلاعات مربوط به معیارهای تاثیر پذیر و تاثیرگذار می باشد، که با استفاده از رویکرد Fuzzy ANP جهت بررسی تامین کنندگان و امتیاز دهی به آن ها مورد ارزیابی قرار می گیرد. تمامی تحلیل ها در نرم افزار Excel انجام شده است که فایل ها ضمیمه شده است. هم چنین فایل گزارش کار به همراه فایل آموزش روش Fuzzy ANP نیز ضمیمه پروژه می باشد.

ارائه مدل فازی عصبی تطبیق پذیر جهت مدل سازی و بررسی رفتار توان خروجی موتور استرلینگ

اختصاصی از ژیکو ارائه مدل فازی عصبی تطبیق پذیر جهت مدل سازی و بررسی رفتار توان خروجی موتور استرلینگ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سال انتشار: ۱۳۸۸

تعداد صفحات: ۶ | زبان ارائه مقاله: فارسی

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله ارائه مدلی قابل اعتماد جهت بررسی و تخمین چگونگی عملکرد موتور استرلینگ می باشد. موتور استرلینگ یک موتور حرارتی برونسوز است که امروزه از سوی مراکز تحقیقاتی مورد توجه زیادی قرار گرفته است. مزایای عمده این نوع موتور قابلیت استفاده از انواع سوخت های فسیلی و غیرفسیلی، آلایندگی پایین، عملکرد آرام و بدون ارتعاش و... می‌باشد که این مزایا باعث شده است تا از موتور استرلینگ بتوان در صنایع خاص مانند صنایع هوافضا، زیردریایی و صنایع نظامی استفاده نمود. جریان سیال عامل در موتور استرلینگ از نوع نوسانی و غیردائم می باشد و بخصوص در سرعت بالا مدل سازی جریان سیال بسیار مشکل است. به علاوه اینکه در سیکل استرلینگ، مقدار جریان گاز عامل، دور موتور و میزان دبی حرارتی موتور نیز تغییر می کنند و این امر به پیچیدگی تحلیل عملکرد موتور می افزاید؛ در نتیجه ارائه یک مدل ریاضی دقیق جهت تحلیل رفتار توان خروجی موتور استرلینگ به دلیل تاثیرگذاری پارامترهای مختلف کاری بسیار پیچیده است. از این رو با طراحی یک سیستم هوشمند عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS)، از مدل های کلامی فازی در قالب شبکه عصبی جهت تخمین توان خروجی موتور استرلینگ، استفاده شده است. در ادامه صحت مدل عصبی فازی ارائه شده با نتایج بدست آمده از داده های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است؛ اطلاعات تجربی از یک موتور استرلینگ آزمایشگاهی نوع گاما که در مرکز تحقیقات موتور دانشگاه صنعتی مالک اشتر طراحی و ساخته شده بدست آمده است. نتایج مطلوب حاصل از مدل و تطبیق پاسخ آن را نتایج آزمایش های انجام شده صحت مدل فازی عصبی تطبیق پذیر ارائه شده را تصدیق می کند.

کلیدواژه‌ها:

موتور استرلینگ، سیستم عصبی فازی تطبیق پذیر، توان خروجی، سیال عامل

 

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

غفاری, علی؛ عباس علی آبادی؛ نصرت الله حسینقلی ارباب و مصطفی نظری، ۱۳۸۸، ارائه مدل فازی عصبی تطبیق پذیر جهت مدل سازی و بررسی رفتار توان خروجی موتور استرلینگ،هشتمین همایش انجمن هوافضای ایران، اصفهان، انجمن هوافضای ایران، 

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفاری, علی؛ عباس علی آبادی؛ نصرت الله حسینقلی ارباب و مصطفی نظری، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (غفاری؛ علی آبادی؛ حسینقلی ارباب و نظری، ۱۳۸۸)

ترجمه یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص

اختصاصی از ژیکو ترجمه یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

متن اصلی و ترجمه word
چکیده:
منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

پروژه جریانات دو فازی درون لوله ها

اختصاصی از ژیکو پروژه جریانات دو فازی درون لوله ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحه: 95 ص
چکیده
پس از کشف چاههای نفت و انجام کارهای مربوط به حفاری مرحله استخراج نفت و انتقال آن به محل مورد نظر پیش می آید .
عمده ترین وسیله بکار رفته در فرایند انتقال نفت و گاز خط لوله است در مسیر حرکت سیال در لوله اتفاقات گوناگونی روی می دهد که باعث بوجودآمدن مسائل ویژه ای در درون لوله می شود اعم از ایجاد افت فشار ‚ ایجاد ....
فصل اول : تئوری

مفاهیم بنیادی و معادلات اساسی جریانهای دو فازی ……………………………. ۳

نمودارهای فازی مخلوط های هیدروکربوری ………………………………………… ۳

فشار بحرانی میعان ……………………………………………………………………………. ۴

دمای بحرانی میعان ……………………………………………………………………………. ۴

ناحیه معکوس ……………………………………………………………………………………. ۴

خطوط کیفیت …………………………………………………………………………………….. ۴

متغیر های مورد استفاده در جریان های دو فازی ………………………………… ۵

لغزش ……………………………………………………………………………………………….. ۶

اثر لغزش بر ترکیب درصد جریان های دو فازی …………………………………. ۷

پس ماند ……………………………………………………………………………………………. ۹

اثر لغزش بر آنتالپی جریانهای دو فازی ………………………………………………. ۱۲

سرعت ………………………………………………………………………………………………. ۱۵

سرعت ظاهری …………………………………………………………………………………… ۱۵

سرعت واقعی …………………………………………………………………………………….. ۱۵

سرعت جریان دو فازی ………………………………………………………………………. ۱۶

سرعت لغزش …………………………………………………………………………………….. ۱۶

جرم ویژه ………………………………………………………………………………………….. ۱۷

گرانروی ……………………………………………………………………………………………. ۱۸

محاسبات تبخیر ناگهانی در دما و فشار ثابت ………………………………………. ۱۹

تعیین فشار نقاط شبنم و حباب …………………………………………………………… ۲۱

توضیحات …………………………………………………………………………………………. ۲۴

الگوهای جریان دو فازی درون خط لوله ………………………………………………. ۲۶

الگوهای جریان در خطوط لوله ……………………………………………………………. ۲۷

جریان حبابی …………………………………………………………………………………….. ۲۸

جریان توپی یا قالبی …………………………………………………………………………… ۲۸

جریان لایه ای ……………………………………………………………………………………. ۲۸

جریان موجی …………………………………………………………………………………….. ۲۹

جریان لخته ای ………………………………………………………………………………….. ۲۹

جریان حلقوی ……………………………………………………………………………
جریان حلقوی ……………………………………………………………………………………. ۳۰

جریان قطره ای ………………………………………………………………………………….. ۳۰

الگو های جریان دو فازی در خطوط لوله شیبدار ………………………………….. ۳۱

روشهای پیش بینی انواع الگوهای جریان …………………………………………….. ۳۵

پیش بینی رژیم های جریان دو فازی بوسیله مدلهای فیزیکی ………………… ۳۷

پیش بینی رژیمهای حرکتی با استفاده از روش Minami-Shoham ……… ۳۸

انتقال از رژیم جریان لایه ای به جریان متناوب یا حلقوی پراکنده ………….. ۴۲

مبانی طراحی خطوط لوله انتقال جریانهای دو فازی ……………………………… ۴۳

مقدمه ………………………………………………………………………………………………… ۴۴

مراحل طراحی مقدماتی خطوط لوله انتقال جریان های دو فازی …………….. ۴۵

مشکلات عملیاتی طراحی خطوط لوله انتقال جریانهای دو فازی ……………… ۴۶

فصل دوم : آنالیز نتایج

مقدمه………………………………