مقاله بهینه سازی هزینه زمانبندی در گریدهای محاسباتی اقتصادی با استفاده از زمانبند LESGیک زمانبند هوشمند مبتنی بر یادگیری

اختصاصی از ژیکو مقاله بهینه سازی هزینه زمانبندی در گریدهای محاسباتی اقتصادی با استفاده از زمانبند LESGیک زمانبند هوشمند مبتنی بر یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در قالب ورد و قابل ویرایش می باشد.

چکیده:

گرید محاسباتی، منابع ناهمگون توزیع شده در سطح جغرافیایی را به منظور انجام محاسبات پیچیده ارائه می‌کند. در گریدهای محاسباتی اقتصادی جهت استفاده از منابع اشتراکی برای اجرای کار باید هزینه پرداخت شود. زمانبندی کار در گرید محاسباتی اقتصادی یکی از مسائل مهم است. برای استفاده موثر از منابع گرید، یک الگوریتم زمانبندی کارا برای انتساب کارها به منابع نیاز است. در گرید محاسباتی اقتصادی هر کاربر، مهلت زمانی و بودجه مورد نظر خود را تعیین کرده و بهینه سازی هزینه یا زمان را درخواست می کند. یک الگوریتم زمانبندی با هدف بهینه سازی هزینه، باید با توجه به قیمت و توانمندی منابع گرید، عمل تخصیص آنها به کارهای ناهمگون کاربر را طوری انجام دهد که اجرای کارها با حداقل هزینه و قبل از مهلت تعیین شده، پایان یابد. در این مقاله، الگوریتم و فلوچارت مبتنی بر زمانبند LESG، برای این منظور پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که الگوریتم یا فلوچادت پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم‌های مکاشفه‌ای و الگوریتم های مبتنی بر اتوماتای یادگیر، از کارایی بالاتری برخوردار بوده و درخواست های کاربر را با هزینه کمتر انجام می‌دهد.