ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت کامل با عنوان انواع سنسورهای به کار رفته در مبدل ها در 45 اسلاید

اختصاصی از ژیکو پاورپوینت کامل با عنوان انواع سنسورهای به کار رفته در مبدل ها در 45 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت کامل با عنوان انواع سنسورهای به کار رفته در مبدل ها در 45 اسلاید


پاورپوینت کامل با عنوان انواع سنسورهای به کار رفته در مبدل ها در 45 اسلاید

 

 

 

مبدل ها وسایل الکترومکانیکی هستند که یک تغییر در کمیت مورد اندازه گیری (مانند جابجایی یا نیرو) را به تغییر در یک سیگنال الکتریکی که می تواند بعد از دستکاری (Conditioning) به صورت ولتاژ مانیتور شود، تبدیل می کنند. گستره وسیعی از مبدل ها برای استفاده در اندازه گیری کمیت های مختلف وجود دارند.    

مشخصه های مبدل ها که شامل محدوده، خطی بودن، حساسیت و دماهای عملکرد است در ابتدا توسط حسگری که در مبدل برای تولید سیگنال خروجی استفاده می شود، تعیین می گردد.
 
حسگرها گونه‌ای مبدل هستند. بعضی از حسگرها به تنهایی قابل استفاده‌اند و برای خواندن آنهااحتیاجی به وسایل جانبی دیگری نیست، مانند دماسنج جیوه‌ای. دستهٔ دیگر برای استفاده باید با وسایل دیگری همراه باشند مثل ترموکوپل. بیشتر حسگرها الکتریکی یا الکترونیکی هستند که انواع الکتریکی از دقت پایین‌تری برخوردارند. البته انواع دیگری نیز موجود است. حسگرها در زندگی روزمره ما به صورت فراوان مورد استفاده قرار می‌گیرند، مواردی که شامل خودرو، ماشین‌های صنعتی، تجهیزات فضائی و حتی دارویی می‌شود. پیشرفت فنی باعث شده تا انواع مختلف و گوناگونی از حسگرها با فناوری ام‌ای‌ام‌اس (MEMSS) تولید شود. در اکثر موارد این کار باعث بدست آمدن حساسیت بالا شده است.
 

با به وجود آمدن راه‌های مختلف برای نمایش اثر انرژیها، حسگرها بر اساس انرژی مورد آزمون، که حسگر آن را دریافت می‌کند، طبقه‌بندی می‌شوند.

فهرست مطالب:
 
مقدمه
انواع حسگرهای به کار رفته در مبدل ها
پتانسیومترها
پتانسیومتر خطی
پتانسیومتر زاویه ای
مزایا و معایب پتانسیومترها
ترانسفورمرهای تفاضلی
ترانسفورمر تفاضلی متغیر خطی
ترانسفورمر تفاضلی متغیر دوار
مزایای ترانسفورمرها
کرنش سنج های مقاومتی
ثابت کالیبراسیون کرنش سنج مقاومتی
حسگرهای خازنی
اندازه گیری فاصله حسگرهای خازنی
حسگرهای پیزوالکتریک
محاسبه بار در حسگر پیزوالکتریک
محاسبه حساسیت به ولتاژ حسگر پیزوالکتریک
مزایای حسگر پیزوالکتریک
حسگرهای پیزومقاومتی
ساختار حسگر پیزومقاومتی
مزایای حسگر پیزومقاومتی
و...

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت کامل با عنوان انواع سنسورهای به کار رفته در مبدل ها در 45 اسلاید

مقاله در مورد آشنایی با انواع سنسورها وکاربردهای سنسورهای حسگر هوشمند در شبکه های data

اختصاصی از ژیکو مقاله در مورد آشنایی با انواع سنسورها وکاربردهای سنسورهای حسگر هوشمند در شبکه های data دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله در مورد آشنایی با انواع سنسورها وکاربردهای سنسورهای حسگر هوشمند در شبکه های data


مقاله در مورد  آشنایی با انواع سنسورها وکاربردهای سنسورهای حسگر هوشمند در شبکه های data

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه29

 

بخشی از فهرست مطالب

سنسور چیست؟

 

سنسورهای بدون تماس

 

کاربرد سنسورها

 

مزایای سنسورهای بدون تماس

 

سنسورهای القائی

 

اساس کار و ساختمان سنسورهای القائی

 

سنسورهای التراسونیک و کاربرد این سنسورها

 

سنسورهای صنعتی

 

 سنسور دمای هوا (ATS)

 

سنسور دمای آب (CTS )

 

سنسور فشار هوای منیفولد ( MAP)

 

ادوات ورودی  سنسورها ، ترانسدیوسرها و ترانسمیترها

 

شبکه های سنسور

 

آشنایی با دو نوع سنسور

 

استراتژی شناسایی ( Exploration )

 

هزینه جواب دادن به Query  

 

انتخاب Data Storage

 

سنسور چیست؟

 

سنسور المان حس کننده ای است که کمیتهای فیزیکی مانند فشار، حرارت، رطوبت، دما، و ... را به کمیتهای الکتریکی پیوسته (آنالوگ) یا غیرپیوسته (دیجیتال) تبدیل می کند. این سنسورها در انواع دستگاههای اندازه گیری، سیستمهای کنترل آنالوگ و دیجیتال مانند PLC مورد استفاده قرار می گیرند. عملکرد سنسورها و قابلیت اتصال آنها به دستگاههای مختلف از جمله PLC باعث شده است که سنسور بخشی از اجزای جدا نشدنی دستگاه کنترل اتوماتیک باشد. سنسورها اطلاعات مختلف از وضعیت اجزای متحرک سیستم را به واحد کنترل ارسال نموده و باعث تغییر وضعیت عملکرد دستگاهها می شوند.

 

سنسورهای بدون تماس

 

سنسورهای بدون تماس سنسورهائی هستند که با نزدیک شدن یک قطعه وجود آنرا حس کرده و فعال می شوند. این عمل به نحوی که در شکل زیر نشان داده شده است می تواند باعث جذب یک رله، کنتاکتور و یا ارسال سیگنال الکتریکی به طبقه ورودی یک سیستم گردد.

 

کاربرد سنسورها

 

1-شمارش تولید: سنسورهای القائی، خازنی و نوری

 

2-کنترل حرکت پارچه و ...: سنسور نوری و خازنی

 

3-کنترل سطح مخازن: سنسور نوری و خازنی و خازنی کنترل سطح

 

4-تشخیص پارگی ورق: سنسور نوری

 

5-کنترل انحراف پارچه: سنسور نوری و خازنی

 

6-کنترل تردد: سنسور نوری

 

7-اندازه گیری سرعت: سنسور القائی و خازنی

 

8-اندازه گیری فاصله قطعه: سنسور القائی آنالوگ

 

مزایای سنسورهای بدون تماس

 

سرعت سوئیچینگ زیاد: سنسورها در مقایسه با کلیدهای مکانیکی از سرعت سوئیچینگ بالائی برخوردارند، بطوریکه برخی از آنها (سنسور القائی سرعت) با سرعت سوئیچینگ تا 25KHz کار می کنند.

 

طول عمر زیاد: بدلیل نداشتن کنتاکت مکانیکی و عدم نفوذ آب، روغن، گرد و غبار و ... دارای طول عمر زیادی هستند.

 

عدم نیاز به نیرو و فشار: با توجه به عملکرد سنسور هنگام نزدیک شدن قطعه، به نیرو و فشار نیازی نیست.

 

قابل استفاده در محیطهای مختلف با شرایط سخت کاری: سنسورها در محیطهای با فشار زیاد، دمای بالا، اسیدی، روغنی، آب و ... قابل استفاده می باشند.

 

عدم ایجاد نویز در هنگام سوئیچینگ: به دلیل استفاده از نیمه هادی ها در طبقه خروجی، نویزهای مزاحم (Bouncing Noise) ایجاد نمی شود.

 

سنسورهای القائی

 

سنسورهای القائی سنسورهای بدون تماس هستند که تنها در مقابل فلزات عکس العمل نشان می دهند و می توانند فرمان مستقیم به رله ها، شیرهای برقی، سیستمهای اندازه گیری و مدارات کنترل الکتریکی (مانند PLC) ارسال نمایند.

 

اساس کار و ساختمان سنسورهای القائی

 

ساختمان این سنسورها از چهار طبقه تشکیل می شود: اسیلاتور، دمدولاتور، اشمیت تریگر، تقویت خروجی. قسمت اساسی این سنسورها از یک اسیلاتور با فرکانس بالا تشکیل یافته که می تواند توسط قطعات فلزی تحت تاثیر قرار گیرد. این اسیلاتور باعث بوجود آمدن میدان الکترومغناطیسی در قسمت حساس سنسور می شود. نزدیک شدن یک قطعه فلزی باعث بوجود آمدن جریانهای گردابی در قطعه گردیده و این عمل سبب جذب انرژی میدان می شود و در نتیجه دامنه اسیلاتور کاهش می یابد. از آنجا که طبقه دمدلاتور، آشکارساز دامنه اسیلاتور است در نتیجه کاهش دامنه اسیلاتور توسط این قسمت به طبقه اشمیت تریگر منتقل می شود. کاهش دامنه اسیلاتور باعث فعال شدن خروجی اشمیت تریگر گردیده و این قسمت نیز به نوبه خود باعث تحریک طبقه خروجی می شود.

 

 

 

 

 

سنسورهای التراسونیک و کاربرد این سنسورها

 

شاید با کلمه التراسونیک یا Ultrasonic بر خورد کرده باشید.التراسونیک به معنای مافوق صوت است.فرکانسهای این محدوده را میتوان بین 40 کیلو هرتز تا چندین مگا هرتز در نظر گرفت.امواجی با این فرکانسها که کاربردهایی چون سنجش میزان فاصله،سنجش میزان عمق یک مخزن،تعیین فشار خون یک بیمار،همگن کردن مواد مذاب،استفاده در دریلها جهت ایجاد ضربه و کارائی بیشتر دریل،تست قطعات صنعتی از نظر کیفی جهت تشخیص شکافها و سوراخهای ریز و غیره اشاره کرد.

 

جهت استفاده از این امواج یک سری سنسورهای مخصوص طراحی شده که میتوان این سنسورها را به دو دسته صنعتی و غیر صنعتی تقسیم بندی کرد.سنسورهای غیر صنعتی در فرکانسهایی در حدود 40 کیلو هرتز کار میکنند و در بازار با قیمتهای پایین در دسترس هستند. در این سنسورها دقت کار بالا نبود و فقط در حد تشخیص یک فاصله یا عمق یک مایع میتوان از آنها استفاده کرد.اما در سنسورهای صنعتی که در فرکانسهای در حد مگا هرتز کار میکنند به دلیل همین فرکانس بالا ما دقت زیادی را خواهیم داشت.به طور نمونه ما در اینجا بلوک دیاگرام طرح اندازه گیری میزان فاصله توسط میکروکنترلرavr را برای شما آورده ایم.

سنسورهای صنعتی

 

1- سنسور دمای هوا (ATS)

 

این سنسور در مسیر دستگاه هوای هواکش قرار گرفته است و اطلاعات مربوت به دمای هوا و مقدار هوای ورودی را به موتور را به واحد کنترل الکترونیکی ارسال می‌دارد .
واحد کنترل این اطلاعات را به جهت تنظیم مقدار پاشش سوخت در مانیفولد ورودی به کار می‌برد . این سنسور در واقع یک سنسور حرارتی می‌باشد که نوعی مقاومت است که آن با دمای هوای ورودی تغییر می‌کند بر اساس ولتاژ خروجی ، کامپیوتر موتور دمای هوای ورودی را تعیین کرده و مطابق با آن میزان سوخت تزریقی را تنظیم می‌کند .

 

2- سنسور دمای آب (CTS )

 

این سنسور بر روی سر سیلندر و بر روی منیفولد هوا قرار گرفته است . این سنسور اطلاعات مربوط به درجه حرارت آب خنک کننده را توسط یک مقاومت حساس در برابر حرارت به واحد کنترل موتور بر اساس ولتاژ خروجی سنسور مربوطه ، گرم شدن موتور را تشخیص داده و در نتیجه مخلوط مناسبی از هوا و بنزین را در هنگامی که موتور سرد است فراهم می‌کند .

 

3- سنسور فشار هوای منیفولد ( MAP)

 

ای سنسور توسط یک شیلنگ میزان خلأ‌ داخل منیفولد را حس کرده و اختلاف ولتاژ را به واحد ECU ارسال می‌دارد این سنسور بر روی بدنه خودرو در کنار ECU و شیر برقی EGR و کنیستر قرار دارد . ECU توسط این اطلاعات نیازمندیهای سوخت دستگاه را تعین کرده و به انژکتورها دستور پاشش سوخت را ارسال می‌دارد این سنسور دارای ولتاژ 5 ولت می‌باشد فشار مطلق برابر است با فشار بارمتریک منهای خلایی که توسط پیستونها ایجاد می‌شود . به طور مثال اگر فشار بارومتریک در سطح دریا برابرHg 30 و خلا مانیفولد برابر Hg20 در این صورت فشار مطلق برابر Hg 10 می‌باشد . تمامی سنسورهای MAP به این طریق عمل می‌کنند .

 

(ادوات ورودی  سنسورها ، ترانسدیوسرها و ترانسمیترها)

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد آشنایی با انواع سنسورها وکاربردهای سنسورهای حسگر هوشمند در شبکه های data

تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از ژیکو تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه153

 

بخشی از فهرست مطالب

شکل .1 . طبقه بندی موضوعات مختلف در شبکه ی حسگر بی سیم. 8

شکل .2. ساختار کلی شبکه ی حسگر بی سیم. 16

شکل. 3. ساختار خودکار. 16

شکل. 4. ساختار نیمه خودکار. 17

شکل. 5. ساختار داخلی گره ی حسگر. 18

شکل 6. پشته ی پروتکلی. 34

شکل 7 . نمونه ای از الگوریتم GROUP. 63

شکل .8 . الف )ساختار شبکه                            ب)شبکه بعد از چند دور. 78

شکل 9.   الف) ساختار شبکه                            ب) خوشه بندی EDFCM.. 85

شکل 10. سلسله مراتب خوشه در زمینه ی سنجش. 87

شکل 11. دیاگرام شماتیک از مناطق در اندازه های مختلف. 89

شکل .12. تاثیر هزینه ی سرخوشه ی موردنظر. 102

شکل. 13. پدیده ی شیب در شبکه. 105

شکل.14.  الف : توزیع غیر یکنواخت                  ب : توزیع یکنواخت   107

شکل. 15. الف: صحنه ی معمولی                     ب: صحنه ی بزرگ    108

شکل .16. الف : صحنه ی معمولی                    ب: صحنه ی بزرگ    109

شکل. 17. الف : صحنه ی معمولی                    ب: صحنه ی بزرگ   110

شکل.18. تعداد خوشه ها در هر دور در  EECSو LEACH(صحنه ی 1). 111

شکل. 19.الف : صحنه ی معمولی                   ب : صحنه ی بزرگ   112

شکل .20. مدل شبکه ای A-LEACH.. 118

شکل 21. شبکه ی حسگر بی سیم با مدل A-LEACH.. 119

شکل .22. طول منطقه ی ثبات برای مقادیر مختلف ناهمگونی. 120

شکل 23. تعداد گره های زنده نسبت با دور با m=0.1  و a=1. 120

شکل .24. تعداد گره های زنده نسبت به دور با m=0.3  و a=1. 121

شکل. 25. تعداد گره های زنده نسبت به دور با m=0.5 وa=1. 121

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جداول

جدول 1 .مقایسه ی الگوریتم های خوشه بندی طرح سلسله مراتبی. 72

جدول.2. مقایسه ی الگوریتم های خوشه بندی. 91

جدول.3. مفهوم نمادها. 98

جدول .4 . توصیف حالات یا پیغام ها. 98

جدول 5 . پارامترهای شبیه سازی. 107

 

 

 

 

 

 

 

 


چکیده

شبکه های حسگر بی سیم شامل تعدا زیادی از سنسورهای کوچک است که که می توانند یک ابزار قوی برای جمع آوری داده در انواع محیط های داده ای متنوع باشند. داده های جمع آوری شده توسط هر حسگر به ایستگاه اصلی منتقل می شود تا به کاربر نهایی ارائه می شود. یکی از عمده ترین چالشها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را تحت تأثیر قرار می دهد ، خوشه بندی بعنوان یکی از روشهای شناخته شده ای است که بطور گسترده برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار می گیرد.

 

 خوشه بندی  به شبکه های حسگر بی سیم معرفی شده است چرا که طبق آزمایشات انجام شده ،روشی موثر برای ارائه ی بهتر تجمع داده ها  و مقیاس پذیری برای شبکه های حسگر بی سیم بزرگ است. خوشه بندی همچنین منابع انرژی محدود حسگرها را محافظت کرده و باعث صرفه جویی در مصرف انرژی می شود.

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه

شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند.  اطلاعات جمع آوری شده بوسیله حسگرها باید به یک ایستگاه پایه منتقل شوند. در ارسال مستقیم، هر حسگر مستقیماً اطلاعات را به مرکز می فرستد که به دلیل فاصله زیادحسگرها از مرکز، انرژی زیادی مصرف می کنند. در مقابل طراحی هایی که فواصل ارتباطی را کوتاهتر می کنند، میتوانند دوره حیات شبکه را طولانی تر کنند و لذا ارتباط های چندگامی در این گونه شبکه ها مفیدتر و مقرون به صرفه تر از ارتباطهای تک گامی هستند.اما در ارتباطهای چندگامی نیز بیشترِ انرژی نودها صرف ایجاد ارتباط با حسگرهای دیگر میشود، که منجر به مصرف زیاد انرژی در حسگرها میگردد.یکی از راه حلهای این مشکل، خوشه بندی گرهها است.خوشه بندی کردن به این صورت است که شبکه را به تعدادی خوشه های مستقل قسمت بندی می کنیم که هر کدام یک سر خوشه دارند که همه اطلاعات را از گره های داخل خوشه اش جمع آوری می کند. سپس این سرخوشه ها اطلاعات را مستقیماً یا به صورت گام به گام باتعداد گامهای کمتر و صرفا با استفاده از نودهای سرخوشه به مرکز اصلی ارسال می کنند. خوشه بندی کردن میتواند به میزان زیادی هزینه های ارتباطی اکثر گره ها راکاهش دهد.

 

 

 

 

 

 

 

 

فصل اول :   شبکه حسگر بی سیم

 

 

 

 

 

مقدمه

شبکه های حسگر بی سیم[1] ،بخصوص با گسترش در سیستم های میکروالکترونیکی که توسعه ی هوشمند سنسورها را تسهیل می کند در سال های اخیر در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته است. این سنسورها کوچک هستند با پردازش و منابع محاسباتی محدود و البته در مقایسه با سنسورهای سنتی بسیار ارزان تر هستند .گره های حسگر می توانند اندازه گیری کنند،حس کنندو اطلاعات را از محیط جمع آوری کنندو براساس برخی از فرایندهای تصمیم گیری می توانند داده ی حس شده را به کاربر انتقال دهند. گره های حسگر در واقع ابزارهای کم توانی هستند  که مجهز به یک یا چند سنسور ، پردازنده،حافظه،منبع تغذیه ،یک رادیو ویک محرک هستند. ممکن است انواع حسگرهای مکانیکی، حرارتی، بیولوژیکی، شیمیایی، نوری و مغناطیسی برای اندازه گیری ویژگی های محیط به گره حسگر متصل شوند.از آنجایی که گره های حسگر حافظه ی محدودی دارند و به طور معمول در مشکل دسترسی به مکان اعزام می شوند ،یک رادیو برای ارتباطات بی سیم پیاده سازی شده تاداده ها را به ایستگاه اصلی بفرستند. باتری منبع قدرت اصلی در گره ی حسگر است، منبع تغذیه ثانویه نیرو را از محیط دریافت می کند مثل پنل های خورشیدی که ممکن است به گره ای که  وابسته به تناسبات محیطی که سنسور در ان مستقر خواهد شد است ،اضافه شود.

 


[1]  Wireless Sensor Network (WSN)

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

پروژه بررسی کاربردهای شبکه های حسگر یا سنسور. doc

اختصاصی از ژیکو پروژه بررسی کاربردهای شبکه های حسگر یا سنسور. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه بررسی کاربردهای شبکه های حسگر یا سنسور. doc


پروژه بررسی کاربردهای شبکه های حسگر یا سنسور. doc

 

 

 

 

 

 

 

نوع فایل: word

قابل ویرایش 41صفحه

 

مقدمه:

شبکه های حسگر می تواند مشتمل بر انواع مختلف حسگرهاباشد ، نظیر سنسور یا حسگرزلزله شناسی ، نمونه گیری مغناطیسی در سطح کم ، حسگر حرارتی ، بصری ، و مادون قرمز و حسگر صدابرداری و رادار ، که می توانند محیطی متفاوتی عملیات نظارتی و مراقبتی را بشرح زیر انجام دهند :حرارت ، رطوبت ، حرکت وسایل نقلیه ، فشار سنجی ، بررسی و مطالعه ترکیبات خاک ، سطوح و یا وضعیت صدا ، تعیین وجود و یا عدم وجود انواع اشیاء، تنش ها و یا استرس های مربوط به اشیاء و بالاخره ، تعیین مشخصاتی نظیر سرعت ، مسیر و اندازه یک جسم ازدستگاههای حسگر می توان برای شناسائی دائمی و تعیین حوادث مختلف و کنترل موضعی دستگاهها استفاده نمود وجود این حسگرهای کوچک و ارتباط بی سیم آنها با یکدیگر کاربردهای جدیدی را در نواحی مختلف نوید می دهند .

ما کاربردهای آنها را به بخش های متعدد طبقه بندی کرده ایم ، مانند محیط زیست ، بهداشت ، منزل و مواردی کاربرد تجاری ، البته می توان این طبقه بندی رابیشتر بسط داد بطوریکه تقسیم بندی شامل موارد دیگری مثل کاوش های فضائی ، فرآیندهای شیمیایی و نجات افراد از فاجعه بشود .

 

فهرست مطالب:

کاربردهای شبکه های حسگر یا سنسور

شبکه های حسگر بی سیم که کاربردهای نظامی دارند

نظارت و مراقبت از نیروهای خودی و تجهیزات نظامی

جاده ها و شاه راهها و نیز مناطق حساس

شناسائی مناطق تحت اشغال نیروهای متخاصم

انتخاب تکنولوژی حسگر برای نظارت بر محیط زیست

جایزه کاهش مواد نشت کننده

جایزه کاهش سروصدا

جایزه موفقیت در انجام مأموریت

کاربردهای تجاری برای موسسه فضائی ناسا

پلیس ایالتی آمریکا

مقاله های جالب خواص اشیاء کوچک

ایجاد امنیت در منزل

جشن گرفتن شیلد

بررسی و مراقبت از طریق استراتواسفر

برنامه آینده بار و محموله ها

تغییر کابین هواپیما

بوهای حاصله از مواد منفجره و سلاح های شیمیایی

سیستم ایجاد ایمنی برای کانتینر بار نسل آینده ال 3

رادار بودن آنتن

گلوله در برابر زره بدن

مراقبت از غارتگران

اسکن های 3 بعدی چهره در 40 میلی ثانیه

آمارگیری آسان

نگاه کردن بر پرندگان

مراقبت شیمیایی قابل حمل

ارزیابی وبررسی الکترودکاردیوگرافی بدون تماس با بدن


دانلود با لینک مستقیم


پروژه بررسی کاربردهای شبکه های حسگر یا سنسور. doc

پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc

اختصاصی از ژیکو پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc


پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc

 

 

 

 

نوع فایل: word

قابل ویرایش 112 صفحه

 

مقدمه:

دوران ما را به درستی عصر اطلاعات نامیده اند. در اندیشه ما فن آوری اطلاعات به مفهوم گردآوری، سازماندهی و پردازش داده های خام است تا از آن ها به اطلاعات جدیدی دست پیدا کرد. با ظهور شبکه های کامپیوتری در دهه هفتاد میلادی روند تولید اطلاعات جدید گسترش یافت به این علت که اطلاعات بدست آمده توسط شبکه-های کامپیوتری به نقاط مختلف انتقال یافت. استفاده از شبکه های کامپیوتری در چندین سال اخیر رشد فراوانی کرده و سازمان ها و موسسات اقدام به برپایی شبکه نموده اند. هر شبکه کامپیوتری باید با توجه به شرایط و سیاست های هر سازمان طراحی و پیاده سازی می گردد.در واقع شبکه های کامپیوتری زیر ساخت های لازم را برای به اشتراک گذاشتن منابع در سازمان فراهم می آورند.

با گذشت زمان شبکه های کامپیوتری به انواع گوناگونی توسعه یافتند که هر کدام کاربردهای مختلفی دارند و امکانات و قابلیت های متعددی را برای کاربران خود فراهم می کنند. در این میان شبکه های حسگر بی سیم بدلیل ویژگی های خاص خود نسبت به دیگر انواع شبکه ها مورد توجه خاصی هستند.

شبکه های حسگر بی سیم امروزه کاربردهای فراوانی در اکثر جوامع دارند. پیشرفت آنها در آینده نه چندان دور در تمام جوامع گسترش خواهد یافت. از کاربردهای مهم آنها، می توان مسائل امنیتی، پزشکی، نظارت بر مناطق جنگی، کشف آتش در جنگلها، زمینه های مطالعاتی در اقیانوسها، تشخیص زمین لرزه و ... را نام برد. بکار گیری حسگرهای جاسوس در مناطق دشمن از جمله کاربردهایی است که اهمیت این شبکه ها و بکار گیری این تکنولوژی در کشورمان را ضرورری می سازد. اهمیت موضوع پروژه با توجه به نیاز کشور به این تکنولوژی، بیشتر مشخص می شود زیرا در این پروژه جهت افزایش طول عمر شبکه و مدیریت بهینه انرژی قرارداد مناسبی ارائه شده است.

 

فهرست مطالب:

مقدمه

1)فصل اول معرفی شبکه های حسگر بیسیم

1-1)معرفی شبکه های حسگر بیسیم

1-1-1 شبکه های حسگر بازیگر بیسیم

1-1-2)شبکه های سیار حسگر بیسیم

1-1-3)شبکه های حسگر چندرسانهای بیسیم

1-2)اجزای سختافزاری و ساختمان گرههای حسگر بیسیم

1-2-1)مولفه ها و سختافزارهای اساسی

1-2-2)واحد پردازش

1-2-3)واحد حافظه

1-2-4)فرستنده گیرنده رادیویی

1-2-5)انواع حسگرها

1-2-6)ابزار مکانیاب GPS

1-2-7)منبع تغذیه

1-2-8)باطریها و سلولهای خورشیدی

1-2-9)اجزای نرم افزاری

1-3)تقسیم بندی WSN ها از لحاظ ساختار

1-4)ویژگی WSN ها

1-5)استانداردهای سنسور بی سیم

1-5-1) IEEE 802.15.4

1-5-2)استاندارد ZigBee

1-5-3)استاندارد IEEE 802.15.3

1-6)سیستم عامل شبکه های حسگر بی سیم

1-7)حافظه در سنسورهای بی سیم

1-8) TEST BEDS

1-9)عیب یابی و اشکال زدایی در شبکه های حسگر بی سیم

1-10)سرویس های شبکه حسگر بی سیم

1-10-1) Localization

1-10-1-1)متدهای مکان یابی

1-10-1-2)تکنیک های مکان یابی

1-10-2) synchronization

1-10-3)پوشش

1-10-3-1) CCP

1-10-3-2) minimal and maximal exposure path algorithms

1-10-3-3) Differentiated Surveillance Service Protocol

1-10-4)فشرده سازی و تجمیع داده ها

1-10-5)امنیت

1-10-5-1) Decentralized key-exchange protocol

1-10-5-2) LKE

1-10-5-3) Tinysec

1-10-5-4)انواع حملات بر روی پروتکل های مسیریابی شبکه های حسگر

1-10-6)پروتکل های مسیریابی امن

1-10-6-1) Secure routing

1-10-6-2) secure cell relay

1-11)پروتکل ارتباطی

1-11-1)لایه انتقال

1-11-1-1)پروتکل های مربوط به لایه انتقال

1-11-2)لایه شبکه

1-11-3)لایه پیوند داده

1-11-3-1)تکنیک های ترمیم خطا در WSN ها

1-11-3-2)طراحی پروتکل MAC

1-11-3-3)پروتکل های MAC

1-11-4)لایه فیزیکی

1-11-5) cross – layer interactions

1-12)کاربردهای شبکه حسگر بی سیم

1-12-1)کشاورزی دقیق

1-12-2)مراقبت بهداشتی و پزشکی

1-12-3)کنترل محیط

1-12-4)کاربردهای نظامی

1-13)نتیجه گیری

2) فصل دوم ویژگی ها و چالش های شبکه های حسگر بی سیم

2-1)معماری سیستمی و موضوعات طراحی

2-1-1)پویایی یک شبکه

2-1-2)گسترش و آرایش گرهها

2-1-3)ملاحضات ارتباطی

2-1-4)مدل تحویل داده

2-1-5)امکانات و تواناییهای گره

2-1-6)تراکم، همآمیختگی و ترکیب دادهها

2-2)چالشها و پارامترهای طراحی

2-2-1)تنگناهای سخت افزاری

2-2-2)زیرساخت و توپولوژی

2-2-3)قابلیت اطمینان و تحملپذیری در برابر خطا

2-2-4)مقیاسپذیری

2-2-5)قیمت تمام شده

2-2-6)شرایط محیطی

2-2-7)رسانه ارتباطی

2-2-8)توان مصرفی گرهها

2-2-9)افزایش طول عمر شبکه

2-2-10)ارتباطات بلادرنگ و هماهنگی

2-2-11)امنیت و مداخلات

2-2-12)عوامل پیش بینی نشده

2-3)مدیریت نیرو در شبکه های حسگر

2-4)بیان ویژگیهای کلی شبکه های حسگر

3) فصل سوم مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم

3-1) قراردادهای غیرسلسله مراتبی

3-1-1)قرارداد متمرکز بر داده

3-1-2)قرارداد SMECN

3-1-3)روش سیلآسا

3-1-4)روش شایعهپراکنی

3-1-5)روش SPIN

3-1-6)روش انتشار مستقیم

2-3 قراردادهای سلسله مراتبی

3-2-1)قرارداد خوشه بندی ایستا2

3-2-2)قرارداد PACT

3-2-3)روش LEACH

3-2-4)روش PEGASIS

3-3)الگوریتم های مبتنی بر مکان

3-3-1)روش GAF

3-3-2)روش GEAR

3-4)الگوریتمهای آگاه از کیفیت سرویس و جریان شبکه

3-4-1)روش EDDD

3-5)نتیجه گیری

فهرست منابع

 

فهرست شکل ها:

شکل 1-1 معماری یک شبکه حسگر بیسیم

شکل 1-2 گروه بندی انواع شبکه ها

شکل 1-3 ساختمان یک گره حسگر

شکل 1-3 : پشته پروتکلی

شکل 1-4: کاربرد های شبکه های حسگر بی سیم

شکل 2-1 حرکت گرهها یکی از عوامل پویایی در شبکه

شکل 3-1 نحوه مسیریابی روش متمرکز بر داده

شکل 3-2 بمشکل همپوشانی شکل 3-2 الفمشکل ارسال آینهای

شکل 3-2 جیکپارچهسازی اطلاعات برای رفع مشکل ارسال آینهای و همپوشانی

شکل3-3روش SMECN

شکل3-4مشکل روش SMECN در انتقال اطلاعات بین گرههای دور ازهم

شکل 3-5 پدیده تصادم

شکل 3-6 پدیده همپوشانی

شکل 3-7 عملکرد گرهها در روش شایعه پراکنی

شکل 3-8 رویکرد دستتکانی در روش SPIN

شکل 3-9 مراحل پروتکل انتشار مستقیم

شکل3-10خوشهبندی ایستا

شکل3-11فریم دسترسی چندگامه مبتنی بر زمان

شکل 3-12 نحوه دسته بندی در دو زمان مختلف برای پروتکل LEACH

شکل 3-13 زنجیرهها در روش PEGASIS

شکل 3-14 گردآوری داده در یک شمای زنجیر دودویی در PEGASIS

شکل 3-15 نمونهای ازتوری مجازی در پروتکل GAF

شکل 3-16 تغییر حالات و وضعیتها در پروتکل GAF

شکل 3-17 پیشرانی بازگشتی جغرافیایی در پروتکل GEAR

 

فهرست جداول:

جدول 1-1

جدول 1-2 : مقایسه تعدادی از پروتکل های لایه شبکه

جدول 1-3 : مقایسه پروتکل های لایه پیوند داده

جدول 1-4 : تشریح موضوعات مربوط به لایه فیزیکی

جدول 1-5

 

منابع و مأخذ:

[1] I.F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam and E. Cayirci, "Wireless sensor networks: a survey, Computer Networks". Ad Hoc Networks, 38 (4) (2002).

[2] R. Min, et al., "Low Power Wireless Sensor Networks", in the Proceedings of Internation Conference on VLSI Design, Bangalore, India, January 2001.

[3] S. Tilak, N.B. Abu-Ghazaleh, and W. Heinzelman. "A taxonomy of wireless micro-sensor network models". SIGMOBILE Mob. Comput. Commun. Rev., 6(2):28–36, April 2002.

[4] V. Raghunathan, C. Schurghers, S. Park and M. Srivastava. "Energy-aware wireless microsensor Networks". IEEE Signal Processing Magazine (2002) 40–50.

[5] I.F. Akyildiz, I.H. Kasimoglu, "Wireless sensor and actor networks: research challenges", Ad Hoc Networks Journal 2 (4) (2004) 351–367.

[6] I.F. Akyildiz, T. Melodia, K. Chowdhury, "A survey on wireless multimedia sensor networks", Computer Networks 51 (2007) 921–960.

[7] R. Cucchiara, "Multimedia surveillance systems", in: Proc. Of ACM Intl. Workshop on Video Surveillance and Sensor Networks, Singapore, November 2005.

[8] K. Akkaya, M. Younis, "Energy-aware to mobile gateway in wireless sensor networks", in: Proc. IEEE Globecom 2004 Workshops, November 29–December 3, Dallas, United States, 2004, pp. 16–21.

[9] S.R. Gandham, M. Dawande, R. Prakash, S. Venkatesan, "Energy efficient schemes for wireless sensor networks with multiple mobile base stations", in: Proc. IEEE Globecom 2003, San Francisco, CA December 1–5, vol. 1, 2003, pp. 377–381.

[10] S. Jain, R. Shah, W. Brunette, G. Borriello, S. Roy, "Exploiting mobility for energy efficient data collection in wireless sensor networks", ACM/Springer Mobile Networks and Applications 11 (2006) 327–339.

[11] Z.M. Wang, S. Basagni, E. Melachrinoudis, C. Petrioli, "Exploiting sink mobility for maximizing sensor networks lifetime", in: Proc. 38th Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS’05), Hawaii, January 03–06, 2005.

[12] I.F. Akyildiz, D. Pompili, T. Melodia, "Underwater acoustic sensor networks: research challenges", Ad Hoc Networks 3 (3) (2005) 257–279.

[13] K. Akkaya and M. Younis. "A survey on routing protocols for wireless sensor networks". Elsevier Ad Hoc Network Journal, 3:325–349, 2005.

[14] G. Anastasi, M. Conti, M. Francesco, and A. Passarella. "Energy conservation in wireless sensor networks: A survey". Ad Hoc Networks, 7(3):537–568, May 2009

[15] W. Heinzelman, J. Kulik, and H. Balakrishnan. "Adaptive protocols for information dissemination in wireless sensor networks".in the Proceedings of the 5th Annual ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom’99), Seattle, WA, August 1999.

[16] S. Hedetniemi and A. Liestman. "A survey of gossiping and broadcasting in communication networks". Networks, Vol. 18, No. 4, pp. 319-349, 1988.

[17] H. Qi, P. T. Kuruganti , Y. Xu. "The Development of Localized Algorithms in Wireless Sensor Networks". Sensors 2002. vol 2. pp 286-293.

[18] C. Intanagonwiwat, R. Govindan and D. Estrin. "Directed diffusion: A scalable and robust communication paradigm for sensor networks", in the Proceedings of the 6th Annual ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom'00). Boston, MA. August 2000.

[19] D. Estrin, et al. "Next century challenges: Scalable Coordination in Sensor Networks". in the Proceedings of the 5th annual ACM/IEEE international conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom’99). Seattle, WA, August 1999.

[20] R. Shah and J. Rabaey. "Energy Aware Routing for Low Energy Ad Hoc Sensor Networks". in the Proceedings of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Orlando, FL, March 2002.

[21] D. Braginsky and D. Estrin, "Rumor Routing Algorithm for Sensor Networks," in the Proceedings of the First Workshop on Sensor Networks and Applications (WSNA), Atlanta, GA, October 2002.

[22] C. Schurgers and M.B. Srivastava, "Energy efficient routing in wireless sensor networks". in the MILCOM Proceedings on Communications for Network-Centric Operations: Creating the Information Force, McLean, VA, 2001.

[23] M. Chu, H. Haussecker, and F. Zhao, "Scalable Information-Driven Sensor Querying and Routing for ad hoc Heterogeneous Sensor Networks". The International Journal of High Performance Computing Applications. Vol. 16, No. 3, August 2002.

[24] Y. Yao and J. Gehrke. "The cougar approach to in-network query processing in sensor networks". in SIGMOD Record, September 2002.

[25] N. Sadagopan et al. "The ACQUIRE mechanism for efficient querying in sensor networks" in the Proceedings of the First International Workshop on Sensor Network Protocol and Applications. Anchorage, Alaska, May 2003.

[26] W. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, "Energy-efficient communication protocol for wireless sensor networks" in the Proceeding of the Hawaii International Conference System Sciences, Hawaii, January 2000.

[27] S. Lindsey and C. S. Raghavendra, "PEGASIS: Power Efficient GAthering in Sensor Information Systems" in the Proceedings of the IEEE Aerospace Conference, Big Sky, Montana, March 2002.

[28] S. Lindsey, C. S. Raghavendra and K. Sivalingam, "Data Gathering in Sensor Networks using the Energy*Delay Metric", in the Proceedings of the IPDPS Workshop on Issues in Wireless Networks and Mobile Computing, San Francisco, CA, April 2001.

[29] A. Manjeshwar and D. P. Agrawal, "TEEN: A Protocol for Enhanced Efficiency in Wireless Sensor Networks". in the Proceedings of the 1st International Workshop on Parallel and Distributed Computing Issues in Wireless Networks and Mobile Computing, San Francisco, CA, April 2001.

[30] A. Manjeshwar and D. P. Agrawal, "APTEEN: A Hybrid Protocol for Efficient Routing and Comprehensive Information Retrieval in Wireless Sensor Networks". in the Proceedings of the 2nd International Workshop on Parallel and Distributed Computing Issues in Wireless Networks and Mobile computing, Ft. Lauderdale, FL, April 2002.

[31] M. Younis, M. Youssef and K. Arisha, "Energy-Aware Routing in Cluster-Based Sensor Networks", in the Proceedings of the 10th IEEE/ACM International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS2002). Fort Worth, TX, October 2002.

[32] L. Subramanian and R. H. Katz, "An Architecture for Building Self Configurable Systems". in the Proceedings of IEEE/ACM Workshop on Mobile Ad Hoc Networking and Computing. Boston, MA, August 2000.

[33] Y. Xu, J. Heidemann, and D. Estrin. "Geography-informed energy conservation for ad hoc routing". In MobiCom ’01: Proceedings of the 7th annual international conference on Mobile computing and networking, pages 70–84, New York, NY, USA, 2001. ACM Press.

[34] Y. Yu, D. Estrin, and R. Govindan. "Geographical and Energy-Aware Routing: A Recursive Data Dissemination Protocol for Wireless Sensor Networks". UCLA Computer Science Department Technical Report. UCLA-CSD TR-02-0023, May 2001.

[35] V. Rodoplu and T.H. Ming. "Minimum energy mobile wireless networks". IEEE Journal of Selected Areas in Communications, Vol. 17, No. 8, pp. 1333-1344, 1999.

[36] L. Li and J. Y Halpern, "Minimum energy mobile wireless networks revisited". in the Proceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC’01), Helsinki, Finland, June 2001.

[37] M. Chen, T. Kwon, Y. Choi, “Energy-efficient differentiated directed diffusion (EDDD) for realtime traffic in wireless sensor networks,” Computer Communications, May. 2005.

[38] W.R. Hein Zelman, A.Chandrakasan, and H. Balakrishnan. Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks. In proceedings of the 33rd System Sciences Hawaii International Conference on 4-7 2000 Page(s):10 pp. vol.2

[39] S. Lindsey and C.S. Raghavendra. PEGASIS: power-efficient gathering in sensor information systems. In proceedings of Aerospace conference, 2002.IEEE Volume 3, 2002 Page(s):3-1125 - 3-1130 vol.3.

[40] I. F. Akyildiz, W. Su, Y.Sankarasubramaniam, E.Cyirci, Wireless Sensor Networks: A Survey. Computer Networks, vol. 38, no.4, pp. 393-422, 2002.

[41] A. Brown, D. A. Patterson. “Embracing Failure: A Case for Recovery-Oriented Computing (ROC). 2001 High Performance Transaction Processing Symposium, Asilomar, CA, October 2001.

[42] F. Akyildiz, W.su, Y.Sankarasubramaniam and E.Cayirci. A Survey on Sensor Network. George Institute of Technology. IEEE Communication Magazine August 2004, 0163-6804/02

[43] G.J.Pottie and W.J.Kaiser. Wireless Integrated Network Sensor. Commun ACM, Vol.43, no.5. November 2000, pp.551-58

[44] G. Lu, B. Krishnamachari, and C.S. Raghavendra. An adaptive energy-efficient and low latency MAC for data gathering in wireless sensor networks. In proceedings of the 18th international parallel and distributed processing symposium, 26 – 20 April 2004, Page(s) 224.

[45] E.Shih et al. Physical Layer Driven Protocol and Algorithm Design for Energy-Efficient Wireless Sensor Network. Proc,ACM Mobicam 01`, Rome,Italy,July 2001, pp.272-86

[46] A.Woo and D.Culler. A Transmission Control Schema for Media Access in Sensor Network. Proc, ACM (Mobicam 01`), Rome, Italy, July 2001, pp.221-35

[47] K.Sohrabi, B.Marquez and G.Pottie.Near Ground Wideband Cannel Measurement. IEEE Proc. VTC, New York 1999

[48] C. Chein, I. Elgorriaga and C.McConaghy. Low Power Direct-Sequence Spread-Spectrum Modem Architecture for Distributed Wireless Sensor. ISLPED 01` Huntington Beach, CA, Aug.2003

[49] G. Lu, B. Krishnamachari and C. S. Raghavendra, An Adaptive Energy Efficient and Low-Latency MAC for Data Gathering in Wireless Sensor Networks, in International Parallel and Distributed Processing Symposium, pp. 224-231, 2006.

[50] M. Lee, and V. W. S. Wong. Lpt for data aggregation in wireless sensor networks. In proceedings of IEEE Global Telecommunications Conference, 2005. IEEE Volume 5, 28 Nov.-2 Dec. 2005 Page(s): 6 pp.

[51] A. Mainwaring, J. Polastre, R. Szewczyk, D. Culler, and J. Anderson. Wireless sensor networks for habitat monitoring. In proceedings of the 1st ACM international workshop on Wireless sensor networks and applications at Atlanta, Georgia, 2004, Pages: 88 - 97.

[52] W. Heinzelman, J. Kulik, and H. Balakrishnan. Adaptive protocols for information dissemination in Wireless Sensor Networks. In proceedings of international conference on Mobile computing and networking, Seattle, Washington, August 1999, Page(s): 174 - 185.

[53] G. Pei, and C. Chien. Low power TDMA in large wireless sensor networks. In proceedings of Military Communications Conference, 2001. MILCOM 2003. Communications for Network-Centric operations: Creating the information force. IEEE Volume 1, 28-31 October 2005Page(s): 347 - 351.

[54] B. J. Culpepper, L. Dung, and M. Moh. Design and analysis of hybrid indirect transmissions (hit) for data gathering in wireless micro sensor networks. In proceedings of ACM SIG-MOBILE Mobile Computing and Communications review on January 2004, Volume 8, Issue 1 Page(s): 61-83.

[55] M. Morati. Directed Flooding-Routing for wireless sensor network. December 27, 2004, Page 99-114

[56] S. Hedetniemi and A. Liestman, “A Survey of Gossiping and broadcasting in Communication Networks,” IEEE Network, vol. 18, no. 4, pp. 319–49, 1988.

[57] D. Braginsky and D. Estrin, "Rumor Routing Algorithm for Sensor Networks," in the Proceedings of the First Workshop on Sensor Networks and Applications (WSNA), Atlanta, GA, October 2003.

[58] L. Li, J. Y Halpern, “Minimum energy mobile wireless networks”, In Proc of IEEE International Conference on Communications (ICC_01), Helsinki, Finland, June 2002.

[59] C. Intanagonwiwat, R. Govindan and D. Estrin, "Directed diffusion: A scalable and robust communication paradigm for sensor networks", in the Proceedings of the 6th Annual ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom'00), Boston, MA, August 2002.

[60] W. R. Heinzelmann,, J. Kulik and , H. Balakrishnan “Adaptive Protocols for Information Dissemination in Wireless Sensor Networks. In Fifth ACM/IEEE MOBICOM Conference August 1999.

[61] D. Tian, and N. D. Georganas. A Node Scheduling Scheme for Energy Conservation in Large Wireless Sensor Networks. Thesis, Multimedia Communications Research Laboratory,School of Information Technology and Engineering, University of Ottawa, 2002.

[62] J.M. McCune. Adaptability in sensor networks. Undergraduate Thesis in Computer Engineering, University of Virginia, April 2003.

[63] J. Li. A bit-map-assisted energy-Efficient MAC scheme for wireless sensor networks. Graduate thesis, Department of Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, May 2004.

[64] J. Hill, R. Szewczyk, A. Woo, S. Hollar, D. E. Culler, and K. S. J. Pister. System Architecture Directions for Networked Sensors. In Proceedings of ASPLOS, pages 93–104, Boston, MA, USA, Nov. 2000.

[65] C.Shen, C.Srisathapornphat, C.Jaikaeo. Sensor Information Networking Architecture and Applications. IEEE Pers.Commun Aug.2001, pp 52-59.

[66] G.Hoblos, M.Starsos and A.Aitouche. Optimal Design of Fault Tolerance Sensor Network. IEEE Int`l Conf cont. Apps., Anchorage, AK,Sept2000, pp 467-72.

[67] W.Peng, C.Jennifer, C.Hou and L.Sha. Dynamic Clustering for Acoustic Target Tracking in Wireless Sensor Networks. IEEE Journals11 conf Wireless Networks, Malaysia, November 2004,pp 401-432.

[68] R. Shorey, A. Ananda, M. Chan, &Wei Ooi. Mobile, Wireless, and Sensor Networks. Canada, John Wiley & Sonc. September 2006.

[69] E.Biagioni and K.Bridges. The application of remote sensor technology to assist the recovery of rare and endangered species. In Special issue on Distributed Sensor Networks for the International Journal of High Performance Computing Applications, Vol. 16, N. 3, August 2002.

[70] A. Cerpa, J. Elson, D. Estrin, L. Girod, M. Hamilton, and J. Zhao. Habitat monitoring: Application driver for wireless communications technology. In Proceedings of the 2001 ACM SIGCOMM Workshop on Data Communications in Latin America and the Caribbean, April 2001, 2001.

[71] M. I. Brownfield. Energy-efficient Wireless Sensor Network MAC Protocol. Blacksburg, VA. March 31, 2006 Page 7-52.

[72] F. Koushanfar, M. Potkonjak, A. Sangiovanni-Vincentelli, “Fault Tolerance in Wireless Ad-Hoc Sensor Networks.” IEEE Sensors, vol. 2, pp. 1491-1496, June 2002.

[73] Amini N., M. Fazeli, S. G. Miremadi and M. T. Manzuri, “Distance-Based Segmentation: An Energy-Efficient Clustering Hierarchy for Wireless Microsensor Networks”, Proc. of the 5th Annual Conf. on Communication Networks and Services Research (CNSR 2007), Fredericton, Canada, May 2007, pp. 18-25

[74] Khadivi A. and M. Shiva, “FTPASC: A Fault Tolerant Power Aware Protocol with Static Clustering for Wireless Sensor Networks”, Proc. of IEEE Int. Conf. on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications, Montreal, Canada, Jun. 2006, pp. 397-401.

[75] Q. Wang, K. Xu and H.S. Hassanein, Hand book in wireless sensor: Compact wirelsee and wired sensing systems, Chapter 9, A Pratisical Perspective on Wireless sensor networks.


دانلود با لینک مستقیم


پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc