دانلود پایان نامه کنترل فرآیند آماری

اختصاصی از ژیکو دانلود پایان نامه کنترل فرآیند آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مفهوم کیفیت و بهبود کیفیت

تعریف سنتی کیفیت بر این دیدگاه استوار است که محصول و خدمت باید نیازمندیهای استفاده کنندگان آنها را برطرف نماید.یک نکته اصلی را باید همیشه در مورد یک محصول در نظر داشت و آن این است که ، محصول باید خواسته های افرادی را که از آن استفاده می کنند را برآورده نماید.

با توجه به این نکته ما کیفیت را شایستگی جهت استفاده تعریف می کنیم.کلمه مصرف کننده در مورد استفاده کنندگان مختلفی به کار برده می شود.

کتاب مدیریت کیفیت کیفیت بسترفیلد ، واژه کیفیت را به صورت زیر تعریف کرده است :

هنگامی که از واژه کیفیت استفاده می کنیم معمولا به واژه های یک محصول یا خدمت ممتاز فکر می کنیم.که انتظارات ما رو برآورده می سازد و یا از آن سبقت می گیرد.

این انتظارات بر مبنای قیمت فروش و کاربرد مورد نظر محصول می باشد.برای مثال انتظار یک مشتری از واشر فولادی ساده با واشر فولادی با روکش کروم متفاوت است.زیرا درجه آن دو متفاوت است.این برداشت ناقصی است که مردم از مفهوم کیفیت دارند.

کیفیت را از فرمول مقابل می توان محاسبه کرد :                               Q=P/E

که در آن :

Q=کیفیت (Quality)

P=عملکرد (Performance)

E=انتظارات (Expectances)

اگر Qاز یک بزرگتر باشد آنگه مشتری نسبت به آن محصول یا خدمت احساس خوبی دارد و اگر Qکوچکتر از یک باشد عدم رضایت مشتری را بیان می کند و Q مساوی یک ، نشان دهنده مرز رضایت مندی است.

معرفی واحد صنعتی

آدرس کـارخـانه : بابل ، بعد از موزیرج ، شرکت آب بند بابل

تلفن:[phone]

شرکت آب بند بابل اولین فعالیت خود رادرسال 1359 در آمل آغاز کردودرسال 1374 کارخانه با انتقال به محل فعلی واقع درجاده آمل با 5تا6 کارگر وبامتراژ 1000مترزمین ودرحدود 200متر بنای سالن به کار خود ادامه داد.و اکنون این کارخانه باداشتن 175 کارگر صاحب 27000 متر زمین میباشد. در حال حاضر در کشور کارخانجات زیادی به تولید این محصول می پردازند ولی رقابت جدی اینشرکت با کارخانه ایران رادیاتور است و کارخانه خود را در جهت بهبود و رقابت پایاپای با آن شرکت هدایتمی کند.

فهرست
مقدمه                3
معرفی واحد صنعتی                 4
معرفی محصولات کارخانه                 9
کیفیت از دیدگاه افراد مختلف                  22
14اصل دکتر دیمینگ          23
کنترل کیفیت آماری                  25
تشریح کامل کنترل فرآیند آماری(SPC)                  28
نمودار هیستوگرام                 30
برگه کنترل                 32
نمودار پارتو                  33
نمودار علت و معلول یا استخوان ماهی                 35
نمودار  تمرکز نقص ها                   36
نمودار پراکندگی                   36
تشریح نمودار کنترل                  38
اجزای نمودار کنترل                  39
انواع نمودارهای کنترل                  40
نمودار کنترل برای نسبت اقلام معیوب P   41
نمودار کنترل تعداد اقلام معیوبNP  42
نمودار C                  44
نمودار  Xˉ – R                   46
نمودار I _ MR                   48
تجزیه و تحلیل کارایی  فرآیند                   49
شاه کار سعدی…                   50

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه کنترل فرآیند آماری

دانلود پایان نامه:تخمین مدل و استنتاج آماری

اختصاصی از ژیکو دانلود پایان نامه:تخمین مدل و استنتاج آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پست می توانید متن کامل این پایان نامه را  با فرمت ورد word دانلود نمائید:تخمین مدل و استنتاج آماری

بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی[1]

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.

برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Y_t یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است:

(1)                                                                        : میانگین

(2)                                                                   واریانس :

(3)                                    کوواریانس :

(4)                         ضریب همبستگی :

که در آن میانگین ، واریانس  کوواریانس  (کوواریانس بین دو مقدار Y که K دوره با یکدیگر فاصله دارند، یعنی کوواریانس بین Y_t و Y_t-k) و ضریب همبستگی  مقادیر ثابتی هستند که به زمان t بستگی ندارند.

اکنون تصور کنید مقاطع زمانی را عوض کنیم به این ترتیب که Y از Y_t به Y_t-k تغییر یابد. حال اگر میانگین، واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی Y تغییری نکرد، می توان گفت که متغیر سری زمانی ایستا است. بنابراین بطور خلاصه می توان چنین گفت که یک سری زمانی وقتی ساکن است که میانگین، واریانس، کوواریانس و در نتیجه ضریب همبستگی آن در طول زمان ثابت باقی بماند و مهم نباشد که در چه مقطعی از زمان این شاخص ها را محاسبه می کنیم. این شرایط تضمین می کند که رفتار یک سری زمانی، در هر مقطع متفاوتی از زمان، همانند می باشد[2].

آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد[3]

یک آزمون ساده برای ساکن بودن براساس تابع خود همبستگی (ACF) می باشد. (ACF) در وقفه k با  نشان داده می شود و بصورت زیر تعریف می گردد.

از آنجاییکه کوواریانس و واریانس، هر دو با واحدهای یکسانی اندازه گیری می‌شوند،  یک عدد بدون واحد یا خالص است.  به مانند دیگر ضرایب همبستگی، بین (1-) و (1+) قرار دارد. اگر  را در مقابل K (وقفه ها) رسم نماییم، نمودار بدست آمده، نمودار همبستگی جامعه نامیده می شود. از آنجایی که عملاً تنها یک تحقق واقعی (یعنی یک نمونه) از یک فرآیند تصادفی را داریم، بنابراین تنها می‌توانیم تابع خود همبستگی نمونه،  را بدست آوریم. برای محاسبه این تابع می‌بایست ابتدا کوواریانس نمونه در وقفه K و سپس واریانس نمونه را محاسبه نماییم.

که همانند نسبت کوواریانس نمونه به واریانس نمونه است. نمودار  در مقابل K نمودار همبستگی نمونه نامیده می شود. در عمل وقتی  مربوط به جامعه را ندایم و تنها  را براساس مصداق خاصی از فرآیند تصادفی در اختیار داریم باید به آزمون فرضیه متوسل شویم تا بفهمیم که  صفر است یا خیر. بارتلت (1949)[4] نشان داده است که اگر یک سری زمانی کاملاً تصادفی یعنی نوفه سفید باشد، ضرایب خود همبستگی نمونه تقریباً دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس  می باشد که در آن n حجم نمونه است. براین اساس می توان یک فاصله اطمینان، در سطح 95 درصد ساخت. بدین ترتیب اگر  تخمینی در این فاصله قرار گیرد، فرضیه(=0) را نمی توان رد کرد. اما اگر  تخمینی خارج از این فاصله اعتماد قرار گیرد می توان صفر بودن  را رد کرد.

آزمون دیگری نیز بصورت گسترده برای بررسی ایستایی سریهای زمانی بکار می‌رود که به آزمون ریشه واحد معروف است. برای فهم این آزمون مدل زیر را در نظر بگیرید[5]:

Y_t = Y_t-1+U_t

U_t جمله خطای تصادفی است که فرض می شود بوسیله یک فرآیند تصادفی مستقل (White Noise) بوجود آمده است. (یعنی دارای میانگین صفر، واریانس ثابت  و غیر همبسته می باشد).

خواننده می تواند تشخیص دهد که معادله فوق، یک معادلخ خود رگرسیون مرتبه اول یا AR(1) می باشد. در این معادله مقدار Y در زمان t بر روی مقدار آن در زمان (t-1) رگرس شده است. حال اگر ضریب Y_t-1 برابر یک شود مواجه با مساله ریشه واحد می شویم. یعنی این امر بیانگر وضعیت غیر ایستایی سری زمانی Y_t می باشد. بنابراین اگر رگرسیون زیر را اجرا کنیم:

و تشخیص دهیم که  است، گفته می شود متغیر Y_t دارای یک ریشه واحد است. در اقتصاد سنجی سریهای زمانی، سری زمانی که دارای یک ریشه واحد باشد، نمونه‌ای از یک سری زمانی غیر ایستا است.

(ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

متن کامل را می توانید دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

دانلودبسته آموزشی نرم افزارهای آماری

اختصاصی از ژیکو دانلودبسته آموزشی نرم افزارهای آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این بسته ی آموزشی برای اون دانشجوهایی مهیاشدکه بدنبال یه راهکار مناسب واسه ارتقای مهارت وتوانایی خودشون توو کاربانرم افزارهای آماری مثلR , spss و...هستند. شما توو این بسته ی آموزشی توو یک کارگاه آموزش کار با نرم افزار R شرکت خواهید کرد که برگرفته از دهمین کنفرانس آمار ایرانه. بعلاوه یه آموزش کامل و جامع از زبان محاسبات آماری R خواهید دید که توو انجام پروژه های آماری کمک بسزایی به شما (و احتمالا دوستانتون )میکنه.(یعنی میتونید با یاد گرفتنش و انجام پروژه های دوستاتون کسب درامد هم بکنید!!)
حجم فایل: 3.5 مگابایت
فرمت pdf
فارسی
با تشکر فراوان از آقایان : یاسر مهر علی(دانشگاه اصفهان) - سید مهدی صالحی(دانشگاه فردوسی مشهد) - سید سعید موسوی ندوشی(دانشگاه شهید عباسپور) و دکتر رضا سمیع زاده(دانشگاه الزهرا)

تحقیق در مورد تخمین مدل و استنتاج آماری

اختصاصی از ژیکو تحقیق در مورد تخمین مدل و استنتاج آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:18

فهرست

بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی 

آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد 

رگرسیون ساختگی 

هم انباشتگی (هم جمعی)

- آزمون هم انباشتگی (هم جمعی)

- آزمون همگرایی جوهانسن مو جوسیلیوس

مروری بر الگوهای اقتصاد سنجی پولی

الگوهای کینزی

الف- نگرشی کوتاه بر مبنای نظری در الگوهای کینزی

ب- مروری بر الگوی FRB-MIT

1- بخش مالی

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.

پروژه آماری نقش تغذیه در تحصیلات دانش آموزان

اختصاصی از ژیکو پروژه آماری نقش تغذیه در تحصیلات دانش آموزان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

( شامل 33 صفحه word به اضافه نمودارها و جداول مربوطه )

هدف این پروژه، بررسی نقش تغذیه در تحصیلات دانش آموزان می باشد. برای یک محصل شاید اهمیت صبحانه خوردن و دیگر وعده های غذایی به خوبی روشن نباشد، چرا که به صورت عینی و تجربی به این واقیعت دست نیافته اند.بیشتر دانش آموزان در موقع امتحانات تصمیم به تغییر در عادات غذایی خود می گیرند تا بدین وسیله سطح کارایی خود را افزایش دهند ولی از چگونگی این ارتباط آگاهی لازم را ندارند.

در این پروژه سعی شده که به اهمیت نوع غذا، غذا خوردن و چگونگی ارتباط آن با کیفیت در تحصیل   دانش آموزان پرداخته شود.

در این تحقیق نمونه آماری ما شامل 40 نفر است و داده ها از نوع کیفی اسمی هستند. البته درسؤال 1 داده ها به دلیل آنکه قابل قیاس اند از نوع کیفی ترتیبی هستند و به همین دلیل برای سؤالات 1 تا 8 نمودارهای میله ای و دایره ای رسم کرده ایم و در سؤال 9 چون داده ها پیوسته هستند، می توانیم نمودار چندبر فراوانی را نیز داشته باشیم.

به خاطر آنکه داده ها از نوع کیفی هستند، پس شاخص تمرکزی که می توان از آن استفاده کرد و بیشترین کارایی را دارد، مد است؛ زیرا برای داده هایی از این نوع میانگین و میانه قابل تعریف و محاسبه نیست و تنها در سؤال 9 می توان میانگین را (با توجه به مرکز دسته ها) محاسبه کرد و نیز کیفی بودن داده ها سبب می شود که نتوان شاخص پراکندگی را برای آنها به دست آورد.