مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 14
چکیده :
از آنجا که اعطای تسهه یلات اعتباری توسه بانهها با مشههلات متددد ی مانند ریسه اعتباری مشهتر یان مواجه شهده اسهت، برا ی بان ها
ضرور ی ا ست تا از س ی ستمها ی پیچیده تری جهت تایید م شتر یان ا ستفاده نما یند. هدف این مقاله طبقه بندی م شتر یان بان هایی ا ست که
پیش ازین تسه یلات اعتباری دریافت کرده اند. در این تحقیق فرآیند داده کاوی بر روی داده های اعتباری مشتر یان که در س یستم اطلاعاتی
بان در درسترس است انجام پذیرفت. در ابتدا، داده های مورد نیاز جمع آوری شده و عملیات پیش پردازش بر روی آنها صورت پذیرفت.
سپس تهن ی های طبقه بندی 5 از جمله رگرس یون لجست ی 2 ، درخت تصم یم 9 5.5 C و ماش ین بردار پشت یبانی 5 با سه روش مختلف، شامل:
5( طبقه بندی بدون انتخاب ویژگی 5 ها و خوشهه بندی. 2( طبقه بندی بر اسهاس الگوریتم انتخاب ویژگی ها 9( طبقه بندی بر اسهاس خوشهه
بندی 6 اطلاعات؛ بر روی داده های پیش پردازش شده اعمال شد و نتا یج حاصل مورد ق یاس قرار گرفت. نتایج نشان م ی دهد که روش طبقه
بندی بر اساس خوشه بندی، از دقت بالاتری در پیشبینی ریس اعتباردر مقایسه با سایر روشهای آزمایش شده برخوردار است.
واژگان کلیدی: ریس اعتبار، درخت تصمیم، رگرسیون لجستی ، ماشین بردار پشتیبانی.
تحلیل ریسک تسهیلات اعتباری در بانکها با استفاده از الگوریتمهای طبقه بندی