پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان دادهها در 38 اسلاید شامل بخش های زیر می باشد:
جریان داده
دادهکاوی
دادهکاوی روی جریان داده ها
الگوهای تکرارشونده در پایگاهدادهها
الگوهای تکرارشونده
یک مثال
الگوریتم Apriori
( یافتن مجموعه عناصرتکرارشونده با استفاده از روش تولید و آزمون )
شبه کد الگوریتم Apriori
نحوه تولید کاندید
جزییات الگوریتم Apriori
الگوریتم Apriori - مثال
الگوهای تکرارشونده در جریان داده ها
الگوریتم Lossy Counting
ضمانت های Lossy Counting
Lossy Counting
ساختن درخت الگوهای تکرارشونده از یک پایگاه داده تراکنشی
پنجره زمانی
الگوهای تکرارشونده و پنجره های زمانی
استفاده از تقریب
الگوریتم FP-Stream
منابع
جریان داده
■بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر ( یا پنجره ) وارد و یا از آن خارج می شوند .
■خواص جریان داده :
■حجم زیاد و گاه نامحدود
■تغییرپویا
■جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص
■پیمایش یکبار یا تعدا د محدود
■نیازمند زمان پاسخ سریع ( اغلب بلادرنگ )
■ممکن است دارای چندین منبع باشند .
■در جریان داده تعدادی یا همه داده های ورودی که باید روی آنها عملیات انجام شود روی دیسک یا حافظه اصلی قرار ندارند و بیشتر به صورت جریان داده پیوسته می رسند .
■جریان داده ها از داده های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :
■عناصر داده ها به صورت بر خط می رسند .
■سیستم هیچ گونه کنترلی روی ترتیب عناصر دادهای ( روی عناصر جریان یا جریانهای دادهای ) ، که جهت پردازش میرسند ، ندارد .
■جریانهای داده ای به صورت ذاتی از نظر اندازه نامحدود هستند .
■یک عنصر از جریان داده پس از پردازش یا نادیده در نظر گرفته می شود یا آرشیو می شود ...
دانلود پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان دادهها