چکیده
برای نهان نگاری استفاده می شود. (Bidimensional Empirical Mode Decomposition) BEMD در این مقاله از تبدیل
جایگزین خوبی برای تبدیل های فوریه و ویولت است، زیرا تبدیل فوریه فقط در مورد سیگنال های ایستان و خطی BEMD
به خوبی جواب می دهد و تبدیل ویولت گرچه روی سیگنال های غیر ایستان به خوبی عمل می کند اما از لحاظ عملکرد روی
یک ابزار مناسب برای تجزیه سیگنال به مولفه های اصلی فرکانسی اش می BEMD داده های غیر خطی ضعیف است. تبدیل
اول و دوم و سوم تصویر میزبان جایگذاری می شود. نهان نگاری از ( IMF) باشد. در این مقاله تصویر مهمان در مولفه های
نوع کور است و می توان آشکارسازی تصویر مهمان را با استفاده از روش همبستگی انجام داد. نتایج شبیه سازی برای تبدیل
که معیاری از میزان ،α مقایسه شده و مشاهده می شود که پارامتر DCT با نتایج روش مشابه در حوزه تبدیل BEMD
افزایش قابل توجهی پیدا کرده است. BEMD استحکام در برابر حملات نویزی می باشد، برای تبدیل
.BEMD تبدیل ،DCT کلمات کلیدی : نهان نگاری دیجیتال، تبدیل
نهان نگاری با استفاده از تبدیلBEMD و مشخصات سیستم بینایی انسان
