چکیده
رشد فزاینده پایگاه دادهها در زمینه های مختلف از فعالیت انسان
باعث شده است که نیاز به ابزارهای قدرتمند جدید، برای تغییر دادن
داده به دانش مفید، افزایش یابد. جهت برآوردن این نیاز، محققان به
کاوش در زمینههای مختلف برای یافتن روشها و ایدههای مناسب
پرداختند. متن کاوی یکی از زمینههای است که به دنبال استخراج
اطلاعات مفید، از دادههای متنی بدون ساختار، به وسیله شناسایی و
اکتشاف الگوها میباشد. ایده اصلی متن کاوی، یافتن قطعات کوچک
اطلاعات ازحجم زیاد دادههای متنی، بدون نیاز به خواندن تمام آن
است. در این مقاله با توجه به اهمیت این روش مختصراً به متن
کاوی، زمینه های مرتبط با آن و برخی روشهای رایج طبقه بندی و
خوشه بندی پرداخته شده است. اگرچه بیان همه روشها و کاربردها
ممکن نیست، اما این مقاله میتواند دید کلی از متن کاوی را در ذهن
خواننده ایجاد کرده و در صورت علاقه برای مطالعه بیشتر، فرد را به
منابع مناسب هدایت کند.
واژه های کلیدی
بازیابی اطلاعات- خوشه بندی- طبقه بندی- متن کاوی.
مروری بر متن کاوی و روشهای آن
