پیش بینی سود حسابداری با استفاده از شبکه مصنوعی پرسپتون چند لایه و شبکه مصنوعی توابع پایه شعاعی

اختصاصی از ژیکو پیش بینی سود حسابداری با استفاده از شبکه مصنوعی پرسپتون چند لایه و شبکه مصنوعی توابع پایه شعاعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این ژایانه در فرمت word میباشد

چکیده

در این پژوهش به پیش­بینی سود شرکت­های بازار بورس اوراق بهادار تهران می­پردازیم و برای پیش بینی از دو الگوی شبکه­های عصبی یعنی روش پرسپترون و توابع پایه شعاعی استفاده می­کنیم. در این تحقیق برای پیش­بینی سود، از چهار متغیر مستقل، نسبت بدهی به دارایی، قیمت یه سود، جمع بدهی ها و حقوق صاحبان سهام، نسبت فروش به ارزش بازار استفاده می­گردد. دراین تحقیق 3 فرضیه اصلی و فرعی بیان گردیده که هر یک از آنها آزمون شده اند.

در این تحقیق به نتایج زیر دست یافته­ایم. 1- رد فرضیه اختصاصی اول: روش شبکه عصبی توابع پایه شعاعی از روش پرسپترون دقیق تر می­باشد. 2- رد فرضیه فرعی اول: پیش بینی شبکه عصبی پرسپترون با نتایج واقعی تفاوت معنی داری دارد.3- تایید فرضیه فرعی دوم: پیش­بینی شبکه عصبی توابع پایه شعاعی با نتایج واقعی تفاوت معنی­داری ندارد.

برای آزمون هر یک از فرضیه های تحقیق از اطلاعات و آمار شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران در طول سالهای 1380 تا 1391 استفاده شده است.