تحقیق در مورد ژنتیک

اختصاصی از ژیکو تحقیق در مورد ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 50

چکیده:

الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند. الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای رگرسیون هستند. همچنین ساده خطی وپارامتریک نیزگفته می شود، به الگوریتم های ژنتیک می توان غیر پارامتریک نیز گفت.

مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند. مسئله ای که باید حل شود ورودی است و راه حل ها طبق یک الگو کد گذاری می شود ومتریک که تابع fitness هم نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کندکه اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند. یکی از مهمترین کاربردهای الگوریتم های ژنتیک حل مسئله فروشنده دوره گرد می باشد که در بخش دوم به طور کامل به آن می پردازیم.

کلاً این الگوریتم ها از بخش های زیر تشکیل می شوند :

انتخاب مجدد selection

ترکیب combination

جهش ژنی mutation

که در ادامه آنها را توضیح خواهیم داد.

مقدمه:

قانون انتخاب طبیعی بدین صورت است که تنها گونه‌هایی از یک جمعیت ادامه نسل می‌دهند که بهترین خصوصیات را داشته باشند و آنهایی که این خصوصیات را نداشته باشند به تدریج و در طی زمان از بین می‌روند.

   مثلا فرض کنید گونه خاصی از افراد هوش بسیار بیشتری از بقیه افراد یک جامعه یا کولونی دارند. در شرایط کاملا طبیعی این افراد پیشرفت بهتری خواهند کرد و رفاه نسبتا بالاتری خواهند داشت و این رفاه خود باعث طول عمر بیشتر و باروری بهتر خواهد بود(توجه کنید شرایط طبیعی است نه در یک جامعه سطح بالا با ملاحظات امروزی یعنی طول عمر بیشتر در این جامعه نمونه با زاد و ولد بیشتر همراه است). حال اگر این خصوصیت(هوش)ارثی باشد به طبع در نسل بعدی همان جامعه تعداد افراد باهوش به دلیل زاد و ولد بیشتر این‌گونه افراد بیشتر خواهد بود. اگر همین روند را ادامه دهید خواهید دید که در طی نسل‌های متوالی دائما جامعه نمونه ما باهوش و باهوش‌تر می‌شود. بدین ترتیب یک مکانیزم ساده طبیعی توانسته است در طی چند نسل عملا افراد کم هوش را از جامعه حذف کند علاوه بر اینکه میزان هوش متوسط جامعه نیز دائما در حال افزایش است.

    بدین ترتیب می‌توان دید که طبیعت با بهره‌گیری از یک روش بسیار ساده(حذف تدریجی گونه‌های نامناسب و در عین حال تکثیر بالاتر گونه‌های بهینه) توانسته است دائما هر نسل را از لحاظ خصوصیات مختلف ارتقا بخشد.

در این میان آنچه شاید بتواند تا حدودی ما را در فهم این مساله یاری کند مفهومیست به نام :

تصادف یا جهش.

هدف اصلی روش‌های هوشمند به کار گرفته شده در هوش مصنوعی یافتن پاسخ بهینه مسائل مهندسی است. به عنوان مثال اینکه چگونه یک موتور را طراحی کنیم تا بهترین بازدهی را داشته باشد یا چگونه بازوهای یک ربات را محرک کنیم تا کوتاه‌ترین مسیر را تا مقصد طی کند(دقت کنید که در صورت وجود مانع یافتن کوتاه‌ترین مسیر دیگر به سادگی کشیدن یک خط راست بین مبدا و مقصد نیست) همگی مسائل بهینه‌سازی هستند.

   در مورد نکته دوم باید بگوییم که روش‌های ریاضی بهینه‌سازی اغلب منجر به یک فرمول یا دستورالعمل خاص برای حل هر مسئله می‌شوند. در حالی که روش‌های هوشمند دستورالعمل‌هایی هستند که به صورت کلی می‌توانند در حل هر مسئله‌ای به کار گرفته شوند. این نکته را پس از آشنایی با خود الگوریتم بیشتر و بهتر خواهید دید.

اما یک موجود چگونه قادر است که شکل و فرم موجودات بعد از خود را تعیین کند؟ برای اینکه جواب سوال را دریابیم، ابتدا باید فرآیند تولید مثل موجودات را بررسی کنیم.

در جریان تولید مثل یک موجود کروموزومهای والدین موجود با یکدیگر ترکیب میشوند و سلول تخم را تشکیل می دهند. تکثیر این سلول تخم منجر به تشکیل یک فرزند تقریباً مشابه والدینش میشود. این موجود ترکیبی از خصوصیات والدین خود را به همراه خواهد داشت. این روند باعث تکامل یک موجود میشود.

اما تا اینجای کار اتفاق خاصی که باعث ایجاد یک موجود جدید گردد به وقوع نپیوسته است. نکته کار اینجاست که در حین تشکیل سلول تخم تغییرات ناخواستهای درون کروموزوم(های) سلول بوجود میآید. این تغییرات اگر کوچک باشند، در حین تکثیر سلول تخم و تشکیل موجود اصلی اصلاح میشوند. اما تغییرات بزرگ اصلاح نمیشوند و منجر به تشکیل یک موجود جدید میشوند.

اگر موجود جدید (و بطور کلی فرزند) ایجاد شده نسبت به والدین در تقابل با محیط برتری داشته باشد، قطعاً در جریان زندگی موفقتر است و امکان تولید مثل پیدا میکند و در نتیجه میتواند خصوصیات خوبش را به فرزندانش منتقل نماید. با توجه به اینکه این فرزندان نیز در تقابل با محیط موفقتر هستند، امکان تولید مثل پیدا میکنند.

با توجه به مطالب فوق متوجه میشوید که سه فاکتور اصلی مبنای نظریه داروین را تشکیل میدهند، این سه فاکتور عبارتند از:

·    تنوع: ترکیب شدن مشخصات والدین متفاوت باعث میشود که خصوصیات خوب آنها ترکیب شود و یک موجود بهتر بوجود آید.

·        تصادف: عامل ایجاد تغییرات در موجودات فرزند

·    انتخاب: که توسط محیط انجام میشود، به این معنی که موجودات با شایستگی پائین احتمال ادامه حیات و تولید مثل کمتری دارند. (بقای شایستهترین)

روند فوق و مخصوصاً سه فاکتور فوق مبنای کار دانشمندان رشته کامپیوتر قرار گرفت و در نتیجه الگوریتمهای ژنتیک بوجود آمدند. این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید

این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند. پیشرفت این الگوریتمها باعث شد که کلاً مجموعه روشهای حل مساله با نام پردازش تکاملی بوجود بیاید.

پردازش تکاملی از شاخههای زیر تشکیل شده است:

1.     الگوریتمهای ژنتیک (Genetic Algorithms)

2.     برنامه نویسی ژنتیک (Genetic Programming)

3.     استراتژیهای تکاملی (Evolutionary Strategies)

4.     برنامه نویسی تکاملی (Evolutionary Programming)

genetic code

اختصاصی از ژیکو genetic code دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتابgenetic code جامع ترین کتاب کد ژنتیک می باشد که به صورت فایل pdf در اختیار شما قرار گرفته است.

دانلود تحقیق الگوریتم های ژنتیک 4

اختصاصی از ژیکو دانلود تحقیق الگوریتم های ژنتیک 4 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 44

کار برد های GA

برخی از مهم تر ین کار بردهای GA در علوم مختلف عبارتند از:

زمینه

کاربرد

کنترل:

خطوط انتقال گاز – پرتاب موشک – سیستم های تعادلی – رهگیری و ...

طراحی :

طراحی هواپیما – طراحی مدارات VLSI – شبکه های ارتباطی و ...

مدیریت و برنامه ریزی :

برنامه ریزی تولید – زمان بندی – تخصیص منابع و ...

روباتیک:

مسیر حرکت روبات ...

یادگیری ماشین :

طراحی شبکه های عصبی – الگوریتم های طبقه بندی و ...

پردازش سیگنال:

طراحی فیلتر و ...

سایر موارد:

هنر و موسیقی – حل مسئله فروشنده دوره گرد – مسیر یابی در شبکه ها و ...

طراحی آنتن

سیستم های ارتباط ماهواره ای از آنتنها برای دریافت سیگنال های ارسال شده از ماهواره استفاده می کنند . هر آنتن دارای یک Main Beam و تعدادی Sidelobe است .قسمت Main beam که در جهت ماهواره قرار می گیرد دارای بهره (gain) بالایی است تا بتواند سیگنال های ضعیف را تقویت کند . اما Sidelobe ها دارای بهر ه های پایینی هستند . بر خلاف Main beamدر جهت های مختلفی قرار می گیرند . شکل زیر یک آنتن را با Sidelobe و Main beam آن نشان می دهد .

مشکل این جا است که امکان ورود سیگنال ها ی ناخواسته قوی به داخل Sidelobe ها و یا ورود سیگنال های اصلی ضعیف به داخل Main beam وجود دارد . فرض کنیم که Main beam یک آنتن ماهواره ای در راستا و جهت ماهواره قرار گرفته باشد . سیگنال ها ی ماهواره بسیار ضعیف هستند زیرا از فاصله بسیار دور و با قدرت کمی ارسال می شوند اگر یک تلفن بی سیم نیز با همان فرکانس ماهواره در نزدیکی آن کار کند ممکن است سیگنال ها ی تلفن وارد Side lobe آنتن شده و باعث تداخل با سیگنال های اصلی گردد . بنا بر این مهندسان افزایش بهره Main beam و کاهش بهره Side lobe هستند .

یک نوع از آنتن ها (Antenna array) است . ویژگی این آنتن ها توانایی آنها را در کاهش بهرة Side lobeها است . در حقیقت این نوع آنتن یک گروه از آنتن های تکی هستند که سیگنال های آنها را با هم جمع کرده و یک خروجی را تولید می کند .

سیگنال های دریافتی در هر آنتن دارای یک دامنه و فاز است که یک تابعی از فرکانس، موقعیت آنتن و زاویه ارسال سیگنال ها است .

خروجی این آنتن یک تابعی از سیگنال های در یافتی در هر آنتن است . بنا بر این با توجه به مقدار دامنه های سیگنال برای آنتن ها ممکن است باعث کاهش یا حذف Side lobe شود. در این مثال نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از GAبه طراحی شبکه آنتن با Side lobe کم پرداخت .

مدل این آرایه خطی در راستای محور X و به صورت زیر است :

فرمول ریاضی در این خصوص برای حالتی که Main beamبه صورت 90 درجه باشد برابر است با :

AF ( ) = ei(n-1) (8-1)

که در این معادله :

N :تعداد آنتن ها

an: دامنه وزن دهی شده برای am =an+ 1-m که m = 1,2 ,… , N/2

: طول موج

d: فاصله بین آنتن ها

: زوایه موج میدان الکترو مغناطیس

=Kdu = Kdcos

K= 2

هدف در این مسئله پیدا کردن an به گونه ای است که حداقل سطحSide lobe در الگوی آنتن وجود داشته باشد .

یک راه برای مسئله تولید Side lobeهایی برابر- و پایین پیک Main beam است به عبارت دیگر هیچگونهSide lobe ای وجود نداشته باشد .

روش حل این مسئله را شبکه دو جمله ای و وزن های دامنه سیگنال را ضرایب دو جمله ای می

تحقیق در مورد ژنتیک پایه 23 ص

اختصاصی از ژیکو تحقیق در مورد ژنتیک پایه 23 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 24

ژنتیک پایه

اطلاعات اولیه

علم ژنتیک یکی از شاخه‌های علوم زیستی است. بوسیله قوانین و مفاهیم موجود در این علم می‌توانیم به تشابه یا عدم تشابه دو موجود نسبت به یکدیگر پی ببریم و بدانیم که چطور و چرا چنین تشابه و یا عدم تشابه در داخل یک جامعه گیاهی و یا جامعه جانوری ، بوجود آمده است. علم ژنتیک علم انتقال اطلاعات بیولوژیکی از یک سلول به سلول دیگر ، از والد به نوزاد و بنابراین از یک نسل به نسل بعد است. ژنتیک با چگونگی این انتقالات که مبنای اختلالات و تشابهات موجود در ارگانیسم‌هاست، سروکار دارد. علم ژنتیک در مورد سرشت فیزیکی و شیمیایی این اطلاعات نیز صحبت می‌کند.

منبع گوناگونی ژنتیکی چیست؟

چگونه گوناگونی در جمعیت توزیع می‌گردد؟ البته تمام اختلافات ظاهری موجودات زنده توارثی نیست، عوامل محیطی و رشدی موجود نیز مهم بوده و بنابراین برای دانشمندان ژنتیک اهمیت دارد. مدتها قبل از اینکه انسان در مورد مکانیزم ژنتیکی فکر کند، این مکانیزم در طبیعت به صورت موثری عمل می‌کرده است. جوامع گوناگونی از حیوانات و جانوران بوجود آمدند که تفاوتهای موجود در آنها ، در اثر همین مکانیزم ژنتیکی بوجود می‌آمد. تغییراتی که در اثر مکانیزم ژنتیکی و در طی دوران متمادی در یک جامعه موجود زنده تثبیت شده، تکامل نامیده می‌شود. تغییرات وسیعی نیز در اثر دخالت بشر در مکانیزم ژنها بوجود آمده که برای او مفید بوده است. جانوران و گیاهان وحشی ، اهلی شده‌اند، با انتخاب مصنوعی ، موجودات اهلی بهتر از انواع وحشی در خدمت به بشر واقع شده‌اند.

تاریخچه

علم ژنتیک در اواخر قرن 19 با آزمایشات مندل در نخود فرنگی ، شروع گریدید. با اینکه پیشرفت در اوایل کند بود، ولی در اوایل قرن 20 ، جایگاه مهم خود را در علوم جدید پیدا کرد. آزمایشات متعددی که در این قرن ابتدا در مگس سرکه توسط مورگان و ذرت و سپس میکروارگانیزم‌ها انجام گرفت، طیف این دانش را به حدی وسیع نمود که امروزه در بیشتر شاخه‌های علوم ، از سطح مولکولی گرفته تا محاسبات پیچیده ریاضی ، مورد بررسی قرار می‌گیرد. با کمک مهندسی ژنتیک انتقال صفات بین گونه‌ها و جنسها امکان‌پذیر شده و این شاخه جدید ژنتیک گره گشای بسیاری از مسائل پزشکی و کشاورزی گردیده است.

رشد تسلسلی مفاهیم ژنتیکی

رشد و گسترش مفاهیم موجود در هر علم ، مبتنی بر واقعیتهایی است که به مرور زمان شناسایی و روی هم انباشته می‌شوند و به این ترتیب رشد تسلسلی آن را بوجود می‌آورند. موارد فهرست‌وار زیر بخشی از مراحل مختلف رشد این علم جوان را تشکیل می‌دهد :توارث از صفات ویژه تمام موجودات زنده است، یعنی اینکه هر موجود زنده همانند خود را در یکی از مراحل زندگی خود تولید می‌کند.

در تولید مثل ، عامل یا عواملی از والدین به نتایج منتقل می‌شود. فقط در قرن اخیر بود که دانشمندان به واقعیت این امر پی بردند. پیشرفتهای حاصله در اصلاح تکنیکهای میکروسکوپی در قرن 19 روشن نمود که ماده‌ای از والدین به فرزند انتقال می‌یابد و از این تاریخ به بعد اعتقادات پیشینیان مبنی بر اینکه ، تولید مثل از پدیده‌های خارق‌العاده منشا می‌گیرد، مردود شناخته شد.

در داخل یک گونه تغییرات توارثی وجود دارد. با پیدایش مفاهیم و پدیده‌های تکاملی که توسط لامارک و داروین عنوان گردیدند، امکان وجود تغییرات توارثی بین گونه‌ها توجیه شد و تائید گردید که بدون تغییرات ژنتیکی ، تکامل گونه‌ها به این سادگی امکان‌پذیر نبوده است.

تغییرات ژنتیکی را می‌توان از تغییرات محیطی جدا نمود. صفات موجودات زنده که کلا فنوتیپ آن را تشکیل می‌دهند، تابعی از ترکیب ژنتیکی آنها (ژنوتیپ) و عوامل محیطی است که این موجود در آن زندگی می‌کند. تظاهر فنوتیپ ، تابع ژنوتیپ و عوامل محیطی است. این عوامل ممکن است فنوتیپ را تغییر دهند، ولی ژنوتیپ را تغییر نمی‌دهند. به عبارت دیگر ، محیط صحنه‌ای است که ژنوتیپ بازیگر آن می‌باشد و فنوتیپ نیز محصولی است که در نتیجه عمل متقابل ژنوتیپ و محیط بوجود می‌آید.

تحقیق درباره ژنتیک مولکولی

اختصاصی از ژیکو تحقیق درباره ژنتیک مولکولی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :        Word    ( قابل ویرایش)         تعداد صفحات : 19 صفحه

(رمز ژنتیکی، فرآیند ترجمه و کنترل تظاهر ژن)

رمز ژنتیکی عبارت است از تعداد، نوع و ترتیب نوکلئوتیدها در mRNA که طی فرآیند ترجمه ترتیب قرار گرفتن زیر واحدهای سازنده پروتئین یعنی اسید آمینه ها را در زنجیره پلی پپتید تعیین می کند. قبل از بررسی چگونگی ساخته شدن پروتئین ها لازم است اصول اساسی در ساختمان پروتئین یادآوری گردد.

1ـ ساختمان پروتئین ها

ابتدا لازم  است تفاوت بین پلی پپتید و پروتئین مشخص شود. هر دو این مولکول ها پلیمر هستند و از تعدادی مولکول مونومو تشکیل شده اند که اسید آمینه نامیده می شوند، ولی تفاوت می شوند، ولی تفاوت آنها در ساختار و توانائی مییزان فعالیتشان است. از نظر ساختاری، مولکولی که پس از فرآیند ترجمه تولید می شود پلی پپتید نام دارد و ساختمان اولیه پروتئین را تشکیل می دهد. پس از جدا شدن از ریبوزوم، پلی پپتید دچار پیچ و تاب و تاخوردگی می شود و ساختمان سه بعدی پیدا می کند و در بسیاری از موارد چندین پلی پپتید به هم پیوسته و مولکولی را به وجود می آورند که توانائی فعالیت داشته و پروتئین نامیده می شود. ساختار سه بعدی برای فعال بودن مولکول ضروری است.

زنجیره های پلی پپتیدی پروتئین ها، همانند اسید نوکلئیک ها، پلیمرهای خطی هستند. تعداد بیست اسید آمینه مختلف در ساختار مولکول های پروتئینی یافت می شوند. ساختمان هر یک از آنها شامل یک اتم از کربن مرکزی است که به آن چهار گروه زیر متصل شده اند:

1ـ یک اتم هیدروژن

2ـ یک گروه کربوکسیل (-COO-)

3ـ یک گروه آمینو (-NH2)

4ـ گروه R که در مورد هر اسید آمینه متفاوت است.

گروه R در اسیدهای آمینه مختلف از لحاظ ترکیب شیمیائی متفاوت است و هر گروه R دارای خصوصیت شیمیائی مخصوص به خود است. در شکل 14ـ1 بیست گروه مختلف R نشان داده شده است. اسید آمینه ها بر اساس خصوصیات گروه R خود به چهار گروه اصلی تقسیم می شوند که عبارتند از: 1ـ غیر قطبی، آب گریز، 2ـ قطبی، آب دوست، 3ـ دارای بار الکتریکی منفی و 4ـ دارای بار الکتریکی مثبت. پلی پپتیدها پلیمرهای طویلی هستند که معمولاً کمتر از هزار واحد طول دارند.