مطالعه اثرات تحریک نامتجانس تکیه گاهها در سازه های فضاکار گنبدی شکل

اختصاصی از ژیکو مطالعه اثرات تحریک نامتجانس تکیه گاهها در سازه های فضاکار گنبدی شکل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد

خلاصه پایان نامه:

 در این پایان نامه کوشش به عمل آمده است که رفتار گنبد دو لایه شوئدلری فضاکار به منظور بررسی اثر زمین لرزه با تحریک تک مولفه ای افقی، تک مولفه ای قائم، اثرات توام مولفه های افقی و قائم و تاثیر تحریک نامتجانس تکیه گاهی مورد مطالعه قرار داده شود. به این منظور پس از طراحی گنبد شوئدلری نمونه، تحلیلهای دینامیکی با در نظر گرفتن تحریکات زمین لرزه در حالات فوق صورت گرفته است.

در محاسبه اختلاف فاز در تحریک نامتجانس تکیه گاهی از نرم افزای که بر اساس روش تفاضلهای محدود بوده است پاسخ غیرخطی زمین محاسبه شده و بر تکیه گاههای سازه فضاکار به صورت نامتجانس اعمال گردیده است. محل آزاد شدن انرژی و مدل خاک به نحوی در نظر گرفته شده است که در صورت اهمیت، اثرات تحریک نامتجانس قابل تشخیص باشد.

بر اساس مطالعه ای که بر روی یک مدل خاص با شرایط و مفروضات اولیه انجام شده است نتایج تحلیل نشان دهنده اهمیت تاثیر مولفه قائم زلزله در کلیه حالات بوده است. با تحلیل دینامیکی خطی سازه تحت تاثیر تحریک نامتجانس به نحو اعمال شده، با آنکه در مواردی حداکثر نیروهای برخی از اعضا و تغییر مکانهای برخی از گره ها در مقایسه با تحریک متجانس بیشتر بوده اند، ولی در ارتباط با مسئله مورد مطالعه انتظار نمی رود که برای مقاصد طراحی اثر تعیین کننده ای داشته باشد. برای عمومیت بخشیدن به نتایج تحقیق به منظور بررسی فواصل مختلف کانون زلزله، انواع لایه های خاک، تحمل های مختلف بستر سنگی و مطالعات پارامتریک برای انواع گنبدهای فضاکار مطالعات دامنه داری می بایست صورت گیرد و پاسخ غیرخطی سازه نیز مورد بررسی قرار داده شود.

پایان نامه رشته عمران- بهینه سازی سازه های فضاکار تحت اثر بار دینامیکی با شرایط غیرخطی به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از ژیکو پایان نامه رشته عمران- بهینه سازی سازه های فضاکار تحت اثر بار دینامیکی با شرایط غیرخطی به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه پایان نامه:

 طرح بهینه سازه ها عبارت است از تعیین متغیرهای طراحی با روشی معین بطوریکه وزن سازه حداقل شود و همزمان قیود طراحی برقرار باشند. در طراحی بهینه سازه ها، تحلیل سازه در دفعات متوالی امری لازم است. بنابراین استفاده از روش های بهینه سازی متداول و روش های تحلیلی سر راست پیچیده بوده و در دفعات مکرر موجب افزایش قابل ملاحظه ای در حجم عملیات و زمان می گردد. هدف اساسی این پایان نامه، کاهش کلی حجم عملیات لازم جهت طراحی بهینه سازه های فضاکار با استفاده از نوعی شبکه عصبی موسوم به شبکه عصبی با ناظر اتوماتان می باشد. تلاش شده است تا شبکه های عصبی مناسبی را برای تحلیل هر سازه موردنظر آموزش داده شود و در بهینه سازی، جانشین تحلیل واقعی سازه شود. برتری شبکه های عصبی بر روش های دیگر، سرعت بسیار زیاد آنها در پاسخ دادن به داده هاست. شبکه عصبی مصنوعی، یک ساختار ریاضی است که بین مجموعه ای از اعداد ورودی و مجموعه ای از اعداد خروجی، یک نگاشت برقرار می کند، به گونه ای که بتوانیم از مجموعه m عضوی ورودی، به مجموعه n عضوی خروجی برسیم. اساس کار بر این است که ما در ابتدا از تعدادی داده و مواد خام موجود استفاده کرده و شبکه را با آنها آموزش می دهیم. داده های ما، یک دسته زوج شامل مجموعه ورودی و خروجی است که معمولاً از محاسبه یا از طریق تجربه و آزمایش بدست می آید. آموزش شبکه، یعنی دستیابی به شبکه و مشخصات آن، به نحوی که بتواند نگاشت مزبور را بین هر یک از داده های ورودی و داده خروجی مربوطه آن برقرار کند. این شبکه، پس از آموزش دیدن، می تواند به صورت ابزاری عمل کند که می تواند یک نگاشت را از هر ورودی جدید معرفی شده به شبکه برقرار کرده و از این طریق به خروجی نظیر آن، که همان جواب مسئله ما است، برسد. به عبارت دیگر، در اینجا نه با یک مدل ریاضی تحلیلی، بلکه با یک مدل ریاضی عددی مبتنی بر تجربیات قبلی سرو کار داریم.ترکیب مفاهیم شبکه های عصبی با تئوری اتوماتان، شبکه عصبی با نرخ یادگیری متغیر را شکل می دهد. در شبکه انتشار برگشتی معمولی به علت سرعت پایین آن آموزش دادن شبکه مشکل و احتیاج به زمان بیشتری دارد. با توجه به اینکه نرخ یادگیری در فرآیند آموزش نقش بسیار مهمی را بازی می کند، لذا انتخاب درست این مساله بسیار مهم است. بدلیل حساسیت نرخ یادگیری در این تحقیق از روشی جدید به نام نرخ یادگیری تطبیقی استفاده شده است. با توجه به اینکه بزرگ بودن نرخ یادگیری سبب ناپایداری شبکه و کوچک بودن آن سبب تنبلی شبکه می شود پس تعیین نرخ یادگیری بهینه از اهمیت زیادی برخوردار است و در این تحقیق برای مثالهای مختلف روند تغییرات نرخ یادگیری بررسی شده است. در این تحقیق همچنین برای جبران نقیصه ناپایداری شبکه ها از الگوریتم یادگیر اتوماتان بعنوان ناظر شبکه عصبی استفاده شده و به اهمیت و نقش آن در تربیت شبکه ها پرداخته شده است.

پایان نامه رشته عمران تحلیل دینامیکی سازه های فضاکار (شبکه های فضایی) بروش اجزاء محدود

اختصاصی از ژیکو پایان نامه رشته عمران تحلیل دینامیکی سازه های فضاکار (شبکه های فضایی) بروش اجزاء محدود دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه پایان نامه:

 شبکه های فضایی از جمله سیستم های اسکلتی فضاکار می باشند که در این پایان نامه به بررسی دینامیک این نوع سازه های فضاکار پرداخته شده است.

برای این منظور ابتدا سازه های فضاکار و شبکه های فضایی و خواص آنها معرفی شده و سپس با روش اجزاء محدود در دینامیک سازه ها و با استفاده از معادلات لاگرانژ به نحوه تعیین معادلات حرکت و مشخصه های ماتریسی سازه ها پرداخته شده است.

برای تعمیم معادلات حرکت به شبکه های فضایی، با مدل سازی مناسب این نوع سازه ها بصورت المانهای تک بعدی، ماتریس های مشخصه (ماتریس جرم، میرایی، سختی) چنین سازه هایی از روش اجزاء محدود محاسبه و در معادلات حرکت این نوع سازه ها در نظر گرفته شده است.

برای حل معادلات حرکت شبکه های فضایی و تحلیل دینامیکی چنین سازه هایی با توجه به بالا بودن درجه آزادی این نوع سازه ها روش مناسبی ارائه و شرح داده شده است.و از آنجایی که تعداد المانها در شبکه های فضایی زیاد می باشد