الگوی تدریس مبتنی بر نظریه فرا شناخت

اختصاصی از ژیکو الگوی تدریس مبتنی بر نظریه فرا شناخت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بخشی از متن اصلی :

مقدمه:

فرا شناخت عبارت است از آگاهی فرد بر نظام شناختی خود و کنترل و هدایت آن در ادبیات روان شناسی، شناخت را معمولا˝ مترادف با تفکر می آورند. بنابراین، فراشناخت را می توان آگاهی بر جریان تفکر و کنترل و هدایت آن هم تعریف کرد. جریان شناخت در نظریه روان شناسی شناخت انسان را عبارت می دانند از:

دریافت، پردازش، نگهداری و انتقال اطلاعات، فراشناخت فعالیتی است که کنش های مربوط به چهار عنصر یادشده را در برمی گیرد و بر آنها نظارت دارد.

معلمان در مدارس باید ابتدا دانش آموزان را به روش دریافت، پردازش و نگهداری و انتقال درست اطلاعات فراخوانند و سپس آنها را ترغیب کنند تا جریان فعالیت های ذهنی را که انجام می دهند، مورد بازنگری و اصلاح قرار دهند.

هدف:

هدف اساسی نظریه فرا شناخت کمک به دانش آموز برای اندیشیدن و پرورش مهارت فکر کردن است. هدف دیگر آموزش فراشناخت، پرورش مهارت های انتقال یادگرفته ها در موقعیت های متعدد است.

راهبردهای فرا شناخت دارای اهمیت فوق العاده است، و در آموزش دروس متعدد از آنان بهره گرفته می شود. راهبردهای فرا شناختی، نیازهای یادگیری فراگیران را برطرف می سازد. راهبردها آن دسته از فعالیت های ذهنی و عملی هستند که راه رسیدن به هدف ها را هموار می سازند.

این فایل به همراه چکیده ، فهرست مطالب ، متن اصلی و منابع تحقیق با فرمتword  در اختیار شما قرار می‌گیرد

تعداد صفحات : 11

یونی شاپ

دانلود تحقیق غیرفعال کردن میکروبی توسط اولتراسوند ( فرا صوت )

اختصاصی از ژیکو دانلود تحقیق غیرفعال کردن میکروبی توسط اولتراسوند ( فرا صوت ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 گرما ( حرارت ) علاوه بر تاثیر مخربی که بر آنزیم ها و میکرو ارگانیسم ها دارد می توان گفت در مقایسه با دیگر متدهای نگهداری غذاها این مزیت را هم دارد که عامل سلامت و ماندگاری مواد غذایی به شمار می رود با این وجود تاثیر گرما بر مواد غذایی کاملا معلوم است برخی پروسه های گرمایی  (حرارتی / دمایی ) موجب از دست رفتن مواد مغذی و طعم و مزه غذا شده و ویژگی های آن را تغییر می دهد که برای پیشگیری از این اثرات نا مطلوب ، تلاش شده روش های دیگر برای نگهداری و بهداشت مواد غذایی طراحی و ارائه گردد .

این تلاش ها عبارتند از :

1)بهینه سازی دما با کاهش فاز log گرمایی ،ایزوترمال ، هیتینگ اهمیک و دی الکتریکی و میکروویو.

2)ترکیبی از چند فاکتور : تکنولوژی هاردل / پروسه های ترکیبی( کمباینه)

3)شیوه های طراحی شده به عنوان پروسه یا هاردل در پروسه های ترکیبی با استفاده از متدهای متوقف سازی غیر حرارتی . تاثیر بسیار مخرب و مرگبار اکثر متدهای فیزیکی متوقف سازی  غیر حرارتی از دیرباز بر همگان معلوم بوده اما کاربرد پتانسیل این متدها در تکنولوژی نگهداری مواد غذایی امری است که در چند سال اخیر مورد توجه و ارزیابی قرار گرفته است .

امروزه ، شیوه های کاملا هیدروستاتیک، پالس بالای میدان الکتریکی و اولتراسوند از تکنولوژی های غیر حرارتی مطمئن و اثبات شده در امر نگهداری مواد غذایی محسوب می گردند .

هدف مقاله پیش رو ، بررسی و ارزیابی فواید اولتراسوند که یک متد متوقف سازی میکروبی در نگهداری مواد غذایی و یا حوزه بهداشت می باشد .

اکثر اطلاعات آورده شده در مورد تاثیر متوقف سازی امواج اولتراسونیک در 50 سال اخیر و با متدولوژی های مختلف گردآوری شده و مقایسه این داده ها گاهی دشوار و اغلب غیر ممکن می باشد. بنابراین، بیشتر نتیجه گیری ها در این مقاله حاصل داده های جدید تحقیقات ماست که در شرایط مشابهی با آزمایشات و تحقیقات پیشین به دست آمده است .

Cavitation-II:

فیزیک اولتراسوند پیچیده و برخی جوانب آن هنوز نا معلوم (مبهم و نا شناخته ) است و از جمله ارزیابی های جامع و کامل می توان به تحقیقات neppiras ،povey,mason,suslic اشاره کرد . اولتراسوند به امواج سونیک با فرکانس فراتر از حد شنوایی بشر گفته می شود هنگامی که موج صدا در محیط های  مایع به صورت موج طولی پخش می شود، سیکل منقبض و منبسط معادل هم تولید می کند . چنانچه فشار منفی وارد بر مایع، به علت چرخه انبساط آنقدر کم باشد که بر نیروی درون مولکولی غلبه کند  نیروی (کشیدگی ) حباب های کوچکی تولید خواهد شد . در حین چرخ های بعدی انبساط / انقباض حبابهای گاز منبسط و منقبض می شود . شکل گیری و تکامل حباب ، cavitation  نامیده می شود. نیروی کشیدگی در مایعات خالص بسیار زیاد بوده و غلبه بر آن بسیار دشوار است با این وجود ، بیشتر مایعات حاوی حبابهای گازی کوچکی هستند که به عنوان نو کلئی ( هسته ) cavitation عمل می کنند حتی زمانی که فشار منفی در طول چرخه انبساط کم باشد . cavitation که حاصل اولتراسوند ضعیف در حبابهای کوچک است و سایز آن ها در هر هزار چرخه تغییر بسیار جزئی دارد ، cavitation ثابت ( پایا ) نامیده می شود . اولتراسوند باعث می شود حبابها (cavitation) مرتعش شوند که این ارتعاش منجر به میکروجریانهای قوی در محیط می شود که به عنوان امواج شوک دهنده عمل کرده است . این cavitation زمانی اتفاق می افتد که امواج سونیک ( صدایی ) فرکانس بالا و شدت پایین ( در فشار 1 تا kpa 100 ) داشته باشند زمانی که یک التراسوند قوی به محیط یک مایع اصابت می کند سایز حباب ها دچار تغییرات زیادی می شود سطح حباب در حین فرایند انبساط، وسیعتر است که این باعث می شود انتشار گاز افزایش یابد در نتیجه سایز حباب ها در هر چرخه افزایش می یابد بعد از چند چرخه انبساط و انقباض حباب به سایز حساسی می رسد که انرژی صدا دیگر قادر به حفظ فاز بخار نیست و در چرخه بعدی کمپرسیون ( فشردگی ) بخار یکباره چگال شده ( متراکم می شود ) و حباب implode خواهد شد مولکول های اطراف حباب با شدت به یکدیگر برخورد کرده و اسپات های دمایی بسیار بالا (c5000)  و فشار حداکثر را موجب می شوند ( یعنی 104 تا kpa 105 ) این پدیده  cavitation موقت نا میده می شود .در طول مدت نوسان cavitation ثابت ( پایا ) ، cavitation موقت شده و در کل هر دو که در محیط cavitation رخ می دهد بر یکدیگر تاثیر می گذارند.

شامل 43 صفحه فایل word قابل ویرایش

کد آماده متلب الگوریتم های فرا ابتکاریNRGA وNSGAIIو حل مدل زمانبندی چندهدفه ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام

اختصاصی از ژیکو کد آماده متلب الگوریتم های فرا ابتکاریNRGA وNSGAIIو حل مدل زمانبندی چندهدفه ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد آماده متلب الگوریتم های فرا ابتکاری  NRGA  و  NSGAII برای حل  مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام

فایل دانلودی شامل تمامی کدهای نوشته شده در نرم افزار متلب برای حل  مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام به دو  روش الگوریتم فرا ابتکاری  NRGA  و  NSGAII میباشد و آماده اجرا در نرم افزار متلب میباشد. همچنین فایل word مدل مورد نظر برای مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام نیز به صورت کامل همراه با مفروضات و اندیس ها و پارامتر های مدل و همچنین توضیحات کامل الگوریتم های پیشنهادی و نحوه عملکرد آنها نیز توضیح داده شده است

به قسمت کوتاهی از شرح مدل بکار رفته توجه فرمایید

توضیحات مدل حل شده در این فایل

در این تحقیق، مسأله‌ی زمانبندی ماشین‌های موازی نامرتبط مورد بررسی قرار می‌گیرد. یک مجموعه از  کار متمایز برروی مجموعه ­ای از m ماشین، ، که بصورت موازی کنار هم قرار گرفتند پردازش می­شوند بطوریکه هر کار تنها بر روی یک ماشین پردازش می­شود و هر ماشین در هر لحظه قادر به پردازش تنها یک کار می­باشد. زمان پردازش هر کار ممکن است روی ماشین‌های مختلف، متفاوت باشد. در واقع زمان پردازش کارها بر روی ماشین­ها نه تنها به نوع کار بلکه به نوع ماشین هم بستگی دارد و بین زمان­های پردازش کارها بر روی ماشین­های مختلف رابطه مشخصی وجود ندارد. زمان تنظیم وابسته به توالی کارها، بین کارها وجود دارد. هر کار متمایز از سایر کارها، زمان دسترسی و ضرایب هزینه‌ی مربوط به خود را دارد. هدف، زمانبندی این کارها روی m ماشین است به‌طوری‌که هزینه‌های مربوط به زودکرد و دیرکرد از یک طرف و مجموع زمان تکمیل کارها از طرف دیگر حداقل گردند(دو هدفه)

توضیحات مدل و الگوریتم های به کار رفته 

الگوریتم‌های ژنتیک II به دلیل پتانسیل بالای آن‌ها به عنوان یک رویکرد جدید به مسایل بهینه‌سازی چندهدفه که تحت عنوان روش‌های تکاملی یا بهینه‌سازی چندهدفه ژنتیک شناخته می‌شود، توجه خاصی شده است. ویژگی‌های ذاتی الگوریتم‌های ژنتیک بیانگر دلایل مناسب بودن جستجوی ژنتیک در مسایل بهینه‌سازی چندهدفه هستند. ویژگی‌های اصلی الگوریتم ژنتیک چند جهته بودن و جستجوی سراسری  با حفظ جمعیتی از حل‌های خوب از نسلی به نسل دیگر است. رویکرد نسل به نسل در زمان بررسی حل‌های پارتو مفید است.

الگوریتم ژنتیک رتبه‌بندی غیرمغلوب (NRGA)      

در سال ۲۰۰۸ یک الگوریتم تکاملی چند هدفه با نام الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه ­بندی نامغلوب­ها  (NRGA)  به طور موفقیت آمیزی توسط عمرالجدان و همکارانش برای بهینه­ سازی توابع غیر­محدب، غیر خطی و گسسته توسعه داده شد. آنها الگوریتم ­های چند هدفه­ای را که براساس مرتب کردن غیر مغلوب­ها کار می­کردند مورد بررسی قرار دادند. براساس مسائل موجود در رویکردهای قبلی، آنها رویکرد جدیدی را با ترکیب الگوریتم انتخاب چرخه رولت مبتنی بر رتبه ­بندی و الگوریتم رتبه­ بندی جمعیت براساس پارتو توسعه دادند. که الگوریتم ژنتیک رتبه ­بندی نا­مغلوب (NRGA) نامگذاری شد. در این ترکیب یک رتبه­بندی دو لایه­ای براساس انتخاب عملگر انتخاب چرخه رولت ارائه می­شود. که نسل جدید والد براساس انتخاب بهترین جواب­ها (باتوجه به برازش و گستردگی) به طور تصادفی انتخاب می­کند. این الگوریتم در اکثر موارد قادر به دستیابی به گستردگی بهتری از جواب­ها در مرز پارتو و همچنین همگرایی زودتر به مرز بهینه پارتو، در مقایسه با سایر الگوریتم­های تکاملی چند هدفه ­می­باشد

مفروضات مسأله

در مسئله ارائه شده در این تحقیق فرض­های زیر در نظر گرفته می­شوند:

• ماشین­ها نامرتبط با سرعت های متفاوت می­باشند و به صورت موازی قرار گرفته­اند.
• هر کار شامل یک عملیات بر روی ماشین می‌باشد.
• کارها دارای زمان دسترسی متفاوت هستند به عبارتی ممکن است همه‌ی کارها در لحظه‌ی صفر در دسترس نباشند.
• شکست یا وقفه در کارها مجاز نیست بدین معنی که اگر پردازش یک کار روی یک ماشین آغاز شد، پردازش آن بدون وقفه تا اتمام کار ادامه می یابد.
• از کار افتادگی و شکست برای ماشین‌آلات مجاز نیست، به عبارتیتمامی ماشین­ها به طور مستمر دسترس هستند و امکان خرابی ماشین وجود ندارد.
• در هر لحظه یک کار بر روی ماشین پردازش می‌شود (ماشین‌ها نمی‌توانند دو کار را به طور همزمان انجام دهند).
• کارها دارای زمان آماده سازی وابسته به توالی هستند.
• تمام پارامترهای مساله اعم اززمان­های پردازش، نصب ماشین، موعد تحویل و ضرایب هزینه زودکرد و دیرکرد زمانی مشخص و قطعی هستند.(هیچ پارامتر تصادفی وجود ندارد)
• بیکاری ماشین­ها مجاز می­باشد.

کار مجازی نوع صفر مفروض است. این کار همواره در اولین موقعیت روی تمامی ماشین­ها پردازش می­شود. زمان پردازش این کار صفر منظور می­شود و شروع پردازش آن نیازی به انجام عملیات نصب ماشین ندارد.

• تابع هدف در سطر (3-1) مجموع هزینه­های زودکرد و دیرکرد را حداقل می­کند. در این فرمول مقادیر متغیرهای تصمیم­گیری و  برای کار نوع  به ترتیب از روابط زیر بدست می­آیند:
• تابع هدف در سطر (3-2) مجموع زمان‌های تکمیل را حداقل می‌نماید.
• محدودیت (3-3) موجب می­شود تا هر کار فقط روی یک ماشین انجام گیرد.
• محدودیت (3-4) اطمینان می­دهد هر کار بعد از یک کار دیگر انجام گیرد، اولین کار بعد از کار فرضی صفر است.
• محدودیت (3-5) نشان می­دهد که بعد از هر کار حداکثر یک کار وجود دارد.
• محدودیت(3-6) نشان می‌دهد که یک ماشین در صورتی می‌تواند کاری را انجام دهد که توانایی انجام آن کار را داشته باشد. همانطور که در بخش پارامترهای ورودی مدل بیان شد، اگر امکان پردازش کار نوع بر روی ماشین نوع  وجود داشته باشد، پارامتر  مقدار یک و در غیر این صورت مقدار صفر را می­گیرد. امکان پردازش کار نوع  بر روی ماشین نوع  با توجه به مجموعه پردازشی کار نوع یعنی  مشخص می­شود.  زیر­مجموعه­ای از مجموعه ماشین­هامی­باشد که  شامل ماشین­هایی می­باشد که می­توانند کار نوع  را پردازش کنند. به این ترتیب این محدودیت مدل را مقید می­سازد که برای تخصیص ماشین نوع  به کار نوع  و به تبع آن تخصیص مقدار یک به متغیر تصمیم­گیری ، مقدار  را که جزء پارامتر­های ورودی مدل می­باشد را نیز بررسی نماید و در صورتی این تخصیص صورت می پذیرد که که مقدار  نیز همانند یک باشد.
• محدودیت (3-7) نشان می‌دهد که دو کار در صورتی می‌توانند پشت هم انجام گیرند که روی یک ماشین انجام شوند.
• محدودیت‌های (3-8) تا (3-9) زمان شروع کارها را مشخص می­کنند.
• محدودیت (3-10) زمان تکمیل کارها را مشخص می‌نماید.
• محدودیت (3-11) زمان زودکرد و دیرکرد کارها را محاسبه می­نماید. در واقع این محدودیت بیانگر رابطه بین زمان­های تکمیل، زمان­های زودکرد، زمان­های دیرکرد و موعد تحویل کارها می­باشد و ارتباط تنگاتنگی با مقدار تابع هدف دارد. یکی از فرض های موجود در بخش مفروضات مدل مجاز بودن بیکاری ماشین­هاست. طبق این فرض و با در نظر گرفتن محدودیت ارائه شده در این قسمت، زمانی که پردازش یک کار بر روی یک ماشین به اتمام می­رسد می­توان ماشین را بیکار نگه داشت و از پردازش کارهای بعدی بر روی آن جلوگیری نمود مشروط بر اینکه بهبودی در مقدار تابع هدف حاصل شود. بیکار نگه داشتن یک ماشین موجب می­شود که زمان تکمیل کاری که پردازش آن قبل از آغاز زمان بیکاری به اتمام رسیده به اندازه زمان بیکاری افزایش یابد. در نتیجه زمان زودکرد یا دیرکرد آن کار و کارهای بعدی و به تبع آن مقدار تابع دستخوش تغییر می­شود. بدین ترتیب بیکاری اختیاری ماشین­ها می­تواند موجب بهبود تابع هدف مدل شود.
• محدودیت (3-12) بیان کننده‌ی باینری بودن متغیرهای تصمیم است.

این کد ها و مدل آماده استفاده در مقالات و پایانامه به کار گرفته شود و پاسخ های ایجاد شده و بهبود ایجاد شده در مدل رادر مقاله خود بیاورید و آن را تکمیل کنید

پیشنهاد میکنم برای اینکه بتواتید چندین مسله دیگر را نیز با این الگوریتم ها حل کنید و چند مقاله دیگر تولید کنید میتوانید در مفروضات مسله تغیری ایجاد کنید و یا تابع هدف جدیدی تعریف کنید و یا محدودیت دیگری اعمال کنید به این ترتیب شما مدل جدیدی خواهید که میتواند به عنوان یک مقاله یا پایانامه دیگر از آن استفاده کنید

 

پیشنهاد گسترش مدل:

 

میتوانید به جای کمینه کردن مجموع دیرکرد و زود کرد در تابع هدف این مدل از یک تابع هدف  استفاده کنید و یا تابع هدف دوم را به کمینه کردن flow time  که همان زمان در جریان کار میباشد استفاده کنید و با روشهای فرا ابتکاری مذکور که کدهای آن را دارید دوباره آن را حل نمایید و به عنوان یک کار جدید دیگر آن را ارایه دهید( گسترش این مدل ساده است با هر یک گسترش کوچک در محدودیت ها یا تابع هدف یا مفروضات یک مدل جدید خواهید داشت)

 

 

 

لازم به ذکر است حل هرمدل در موسسات پایانامه نویسی به یک روش فرا ابتکاری 700 هزار تومان تا 1 میلیون تومان هزینه میگیرند!

 

اگر به این حوزه علاقه دارید و یا تحقیق و پایانامه نویسی دارید در هر موضوعی مرتبط با الگوریتم نویسی یا متلب این مجموعه را از دست ندهید و آن را دانلود کنید