تحقیق درمورد (IDS سیستم تشخیص نفوذ( 25 ص

اختصاصی از ژیکو تحقیق درمورد (IDS سیستم تشخیص نفوذ( 25 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 25

مقدمه

هر روز که میگذرد بر علم گسترده و بزرگ کامپیوتر و شبکه اطلاعات بیشتری اضافه میشود.هر روز حفره های گوناگون کشف میشود و پچ های جدید ساخته میشود و...در دنیای امروز دیگر هکرها فکر و ذهن خودشان را به هک کردن سایتها مشغول نمی کنند. هدف امروز هکرها سرورها و شبکه های گسترده میباشند.با خک کردن یک سرور میزبان میتوان صدها سایت را هک کرد.

وقتی یک شبکه مثلا شبکه لن یک دانشگاه هک میشود٬ می توان با استفاده از ابزار گوناگون به هزار کامپیوتر نفوذ کرد. با توجه به این موارد باید برای محافظت از سرورهای خود کارهایی انجام داد.سیستم یکی از اقداماتی است که در این زمینه

میتوان انجام داد. (IDS) تشخیص نفوذ

امنیت اطلاعات در اینترنت

امروزه شبکة جهانی اینترنت و خدمات متنوع آن به عنوان یک ابزار نوین جهت اطلاع رسانی و تجارت الکترونیکی شناخته شده است. بسیاری از سازمان ها و مؤسسات دولتی و خصوصی، تلاش گسترده ای را برای ورود به دنیای ارتباطات و استفاده از خدمات وسیع اینترنت آغاز نموده اند. با توجه به خدمات متنوع و مختلفی که اینترنت به کاربران خود ارائه می دهد، تعداد کاربران آن روز به روز رو به افزایش می باشد، طوری که در حال حاضر میلیون ها رایانه در سطح اینترنت به یکدیگر متصل می باشند و خدمات مختلفی را در اختیار کاربران خود قرار می دهند. با توجه به گستردگی بیش از حد شبکه جهانی اینترنت و عدم امکان استفاده از کنترل مرکزی بر کاربران آن، حفظ امنیت اطلاعات در اینترنت یکی از مسائل مهم و اساسی می باشد زیرا همواره افرادی در دنیا پیدا می شوند که بنا به دلایل مختلفی از جمله ارضای حس کنجکاوی خود، مایل به حمله به اطلاعات موجود در سایت های اینترنت می باشند.

با گسترش تجارت الکترونیکی و استفاده از اینترنت به عنوان ابزار نوین برای تجارت جهانی، مسئله امنیت اطلاعات در اینترنت اهمیت خود را به خوبی نشان می دهد. سازمان ها و اداراتی که به اینترنت متصل می باشند، برای حفظ اطلاعات خود باید از سیستم های امنیتی خاصی استفاده کنند. در این زمینه اولین قدم، تعیین یک سیاستگذاری و شیوة امنیتی مناسب می باشد. مدیریت حفاظت اطلاعات در شبکه های رایانه ای، از سه بخش اصلی تشکیل شده است که عبارتند از: حفاظت اطلاعات در مقابل دسترسی های غیرمجاز، اطمینان از صحت و درستی اطلاعات و اطمینان از در دسترس بودن به موقع اطلاعات.

یکی از روش های حفاظت شبکه های رایانه ای متصل به اینترنت، کنترل دسترسی داخلی و خارجی به خدمات خاص شبکه می باشد. در این روش با استفاده از یک سیستم خاص به نام دیواره آتشین، سیاستگذاری حفاظتی یک سازمان که به اینترنت متصل می باشد، پیاده سازی می شود. با استفاده از یک دیواره آتشین، مدیر شبکه امکان دسترسی کاربران غیرمجاز و نفوذگران از بیرون شبکه را به خدمات داخلی شبکه، محدود می سازد. هر چند استفاده از سیستم های امنیتی، سهولت و دسترسی اطلاعات را برای کاربران مجاز شبکه تا حدی با مشکل روبرو می سازد، ولی جهت حفظ اطلاعات و جلوگیری از دسترسی های غیرمجاز، امری لازم و ضروری می باشد.

انواع مختلف حملات و ابزار کار مخربین در اینترنت

برای مقابله با نفوذ افراد مخرب در شبکه اینترنت، شناخت و بررسی دقیق انواع مختلف و روش های گوناگونی که نفوذ گران برای حملات خود استفاده می کنند، از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. یکی از ساده ترین روش های حمله در اینترنت جعل آدرس IP مبدأ، بسته هایی را به درون شبکه ارسال می دارد که آدرس مبدأ آنها جعلی می باشد و نشان دهنده آدرس یک سیستم داخلی است. روش مقابله با این نوع حملات آن است که هر بستة ورودی که حاوی یک آدرس مبدأ داخلی است، ولی از درگاه خارجی مسیریاب دریافت شده است، دور انداخته شود. علاوه بر جعل آدرس IP مبدأ، روش های دیگری از حمله وجود دارند که عبارتند از : حملات مسیریابی مبدأ و حمله به بسته های تکه شده بسته های IP2.

نفوذگران به شبکه، در اولین قدم نگاه دقیقی به نقاط ضعف هر میزبان از لحاظ امنیتی دارند. برای این کار از ابزار و نرم افزارهای خاصی استفاده می شود و بعد از آن که موفق به نفوذ و حمله به یک سیستم حفاظت شده گردیدند، مدارک و مستندات مربوط به حمله خود را از بین می برند و سپس با استفاده از مکنده های بسته اقدام به جمع آوری نام حساب ها و کلمات رمز مربوط به خدمات FTP و TELNER ، می کنند که این امر امکان گسترش حمله و نفوذ به سایر سیستم ها را فراهم می آورد. چنانچه نفوذ گر بتواند به قابلیت دسترسی خاصی دست یابد، آنگاه می تواند به پیام های پستی دسترسی یافته و فایل های خصوصی را بدزدد و داده های پراهمیتی را خراب نماید. در ادامه، برخی از مهم ترین جعبه ابزارها و نرم افزارهایی را که نفوذگران به شبکه برای حملات خود استفاده می کنند، که حتی برخی از آنها به صورت رایگان بر روی اینترنت وجود دارد، معرفی می گردند.

پاورپوینت تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet

اختصاصی از ژیکو پاورپوینت تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: powerpoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد اسلاید:33

برای تشخیص هر فرد می توان از روش های زیر استفاده نمود.

چهره

اثر انگشت

دست خط

 

صدا

برخی از اینها ممکن است در طول زندگی تغییر کنند.

عنبیه

یک عضو داخلی که از خارج قابل رویت است.

دارای ویژگی های منحصر به فرد برای هر شخص است.

اثر باقی مانده در طول حیات یک شخص است که تغییر نمی‌کند

برخلاف اثر انگشت، خصایص عنبیه بسیار دقیق و نامرتب است

تشخیص تومور مغزی از روی تصاویر mri با استفاده از تکنیک پردازش تصویر با دیتابیس

اختصاصی از ژیکو تشخیص تومور مغزی از روی تصاویر mri با استفاده از تکنیک پردازش تصویر با دیتابیس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برای خرید این پروژه فقط و فقط از

سایت 

http://www.porojeamadematlab.ir

 با تخفیف 50 درصدی استفاده نمایید.

09132399969

09338075778

تشخیص سرطان خون با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

اختصاصی از ژیکو تشخیص سرطان خون با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برای خرید این پروژه فقط و فقط از

سایت 

http://www.porojeamadematlab.ir

 با تخفیف 50 درصدی استفاده نمایید.

09132399969

09338075778

دانلود فایل ورد Word بررسی و تشخیص ورود با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

اختصاصی از ژیکو دانلود فایل ورد Word بررسی و تشخیص ورود با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

تعداد صفحات : 164

چکیده

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ سنتی نمی­توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو  امروزه سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده ­کاوی مطرح گردیده­اند. مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده، کمک بسیار بزرگی به ما می­کند. روش­های داده ­کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته غیر­نرمال) و همچنین مشخص نمودن ویژگی­ها و خصیصه با الگوریتم ­های دسته­ بندی می­توانند داده غیر­نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم­های تشخیص ­نفوذ  افزایش یافته و در نتیجه امنیت شبکه بالا می­رود. در این پروژه ما مدلی پیشنهادی ارائه می­نماییم که الگوریتم­های مختلف دسته­بندی  را روی مجموعه داده خود تست نموده و نتایج  شبیه­سازی نشان می­دهد در درخت تصمیم  الگوریتم J48 ، شبکه عصبی الگوریتم Neural net ، شبکه بیزین  الگوریتم HNB ، مدل کاهل الگوریتم K-STAR، در ماشین بردار پشتیبان الگوریتم LibSVM و در مدل قانون محور الگوریتمRule Induction Single Attribute  دارای بهترین جواب از نظر پارامترهای مختلف ارزیابی برای سیستم تشخیص نفوذ است. بین تمامی الگوریتم­ها با این مجموعه داده، الگوریتم J48 دارای بالاترین مقدار درستی به میزان  85.49%،  دارای بالاترین میزان دقت به مقدار 86.57% و دارای بالاترین مقدار یادآوری به مقدار 86.57% می­باشد. نوآوری اصلی در پروژه ، استفاده از الگوریتم­های مدل کاهل و مدل قانون­محور است که تاکنون برای سیستم­های تشخیص­نفوذ استفاده نشده است. و همچنین پیشنهاد 5 نمونه داده که از داده اولیه استخراج شده که برای مدل­های مختلف و الگوریتم­ها بهترین جواب را می­ دهد.

فهرست مطالب

فصل اول      

1-1 مقدمه

1-2 بیان مسئله

1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق

1-4 اهداف تحقیق

1-5 تعاریف و اختصار

1-6 ساختار پروژه

فصل دوم       

2-1 داده ­کاوی

2-1-1دسته­ بندی                                                                                                                                                   

2-2مدلها و الگوریتم های داده کاوی

2-2-1 شبکه­ های عصبی                                                                                                                            

2-2-2درخت تصمیم                                                                                                                                       

2-2-3 روش طبقه­ بندی بیزین                                                                                                              

2-3-2-2 شبکه­ های بیزین                                                                                                                       

2-2-4 مدل قانون­ محور                                                                                                                                

2-2-5 مدل کاهل                                                                                                                                                

2-2-6ماشین بردارپشتیبان                                                                                                                      

2-3 مقدمه­ای بر تقلب

2-3-1 ساختن مدل برای تقلب                                                                                                            

2-3-2 اصول کلی تقلب                                                                                                                           

2-3-3 چگونگی شناسایی تقلب                                                                                                         

2-3-4 چگونگی ساخت مدل تقلب                                                                                                  

2-4 مقدمه­ای بر سیستم تشخیص نفوذ

2-4-1 تعاریف اولیه  

2-4-2 وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ                                                           

2-4-3 دلایل استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ                                                   

2-4-4 جمع آوری اطلاعات                                                                                                                   

2-4-5 تشخیص و تحلیل                                                                                                                         

2-4-6 تشخیص سوء استفاده                                                                                                            

2-4-7 تشخیص ناهنجاری                                                                                                                     

2-4-8 مقایسه بین تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری                

2-4-9 پیاده سازی سیستمهای تشخیص نفوذ                                                                    

2-5 تعاریف برخی مقادیر ارزیابی مورد استفاده در سیستم داده کاوی

2-5-1Confusion matrix                                                                                                                          

2-5-2 درستی                                                                                                                                                       

2-5-3 میزان خطا                                                                                                                                              

2-5-4 حساسیت، میزان مثبت واقعی، یاد آوری                                                             

2-5-5 ویژگی، میزان منفی واقعی                                                                                                 

2-5-6 حساسیت                                                                                                                                                

2-5-7دقت                                                                                                                                                                  

2-5-8 معیار F                                                                                                                                                     

2-6 پژوهشهای انجام شده در این زمینه

2-6-1 پژوهش اول: کشف تقلب در سیستم­های مالی­با استفاده از داده ­کاوی

2-6-2 پژوهش دوم: کشف تقلب در کارت اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و بیزین   

2-6-3پژوهش سوم: شناسایی تقلب بیمه با استفاده از تکنیکهای داده ­کاوی

2-6-4 پژوهش چهارم: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص تست نفوذ

2-6-5 پژوهش پنجم: شناسایی ترافیک غیرنرمال در شبکه با الگوریتم خوشه بندی   

3-1 روش تحقیق

3-2 داده­های آموزشی و تست

3-2-1 ویژگی­های داده ­ها                                                       

3-2-2 ویژگیهای اساسی مجموعه داده ها                                                                               

4-1 الگوریتمهای مدل بیزین و ارزیابی آنها 

4-2 مدل کاهل

4-3 شبکه عصبی

4-4 مدل قانون محور

4-5 درخت تصمیم

4-6 ماشین بردار پشتیبان

فصل پنجم  

5-1 مقدمه

5-2 مزایا 

5-3 پیشنهادات

فصل  ششم   

فهرست منابع

پیوستها  

پیوست الف -مجموعه داده نوع اول

پیوست ب-مجموعه داده نوع دوم

پیوست ج-نوع داده مجموعه سوم

پیوست د-مجموعه داده نوع چهارم

پیوست ه -مجموعه داده نوع پنجم

پروژه دارای فهرست جداول و اشکال می باشد

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

تعداد صفحات : 164