ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ژیکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

الگوریتم و پیاده سازی مسئله هشت وزیر

اختصاصی از ژیکو الگوریتم و پیاده سازی مسئله هشت وزیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم و پیاده سازی مسئله هشت وزیر


الگوریتم و پیاده سازی مسئله هشت وزیر

عنوان:الگوریتم حل مسئله هشت وزیر

فرمت فایلها:ورد

تعداد فایل:شش عدد فایل

تعداد صفحات مجموعه کل فایلها:30

نگارش برنامه اجرایی هشت وزیر به زبانهای بزنامه نویسی:C وC++ و بورلند C++ و ویژوال بیسک

nvazir.cpp

در این بازی ما باید هشت وزیر را بگونه ای در صحه شطرنج بچینیم که هیچ یک از وزیرها، 7 وزیر دیگر را تهدید نکند.

فصل اول : طراحی

گام نخست : پیاده سازی مهره و کاشی بازی

گام دوم : تعریف پارامترها و نام دامنه برای User Control ها

گام سوم : تابع تنظیم ردیف و ستون

گام چهارم : ایجاد و نابود سازی User Control ها  ن مقاله موزیرود در محیط های مختلف طراحی و پیاده سازی کنند.گوریتم هشت وزیر را تحلیل کرده و  بازگشتی و غیر بازگشتی نوشته

گام پنجم : چیدن مهره ها در صفحه شطرنج

گام ششم : کشیدن حاشیه بین کاشی ها.باشد.

گام هفتم : نگاه کلی بر کلاس SquareControl

فصل دوم : پیاده سازی محیط بازی

گام هشتم : تعریف متغییر های تخته بازی

گام نهم : پیاده سازی تابع سازنده تخته بازی

گام دهم : ذخیره 92 حالت مختلف

فصل سوم : الگوریتم هشت وزیر به روش غیر بازگشتی

گام یازدهم : معرفی الگوریتم

گام دوازدهم : روش بررسی صحّت قرار گیری مهره

فصل چهارم : الگوریتم هشت وزیر به روش بازگشتی

گام سیزدهم : معرفی الگوریتم

گام چهاردهم : روش بررسی صحّت قرارگیری مهره

 


دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم و پیاده سازی مسئله هشت وزیر

تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از ژیکو تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه153

 

بخشی از فهرست مطالب

شکل .1 . طبقه بندی موضوعات مختلف در شبکه ی حسگر بی سیم. 8

شکل .2. ساختار کلی شبکه ی حسگر بی سیم. 16

شکل. 3. ساختار خودکار. 16

شکل. 4. ساختار نیمه خودکار. 17

شکل. 5. ساختار داخلی گره ی حسگر. 18

شکل 6. پشته ی پروتکلی. 34

شکل 7 . نمونه ای از الگوریتم GROUP. 63

شکل .8 . الف )ساختار شبکه                            ب)شبکه بعد از چند دور. 78

شکل 9.   الف) ساختار شبکه                            ب) خوشه بندی EDFCM.. 85

شکل 10. سلسله مراتب خوشه در زمینه ی سنجش. 87

شکل 11. دیاگرام شماتیک از مناطق در اندازه های مختلف. 89

شکل .12. تاثیر هزینه ی سرخوشه ی موردنظر. 102

شکل. 13. پدیده ی شیب در شبکه. 105

شکل.14.  الف : توزیع غیر یکنواخت                  ب : توزیع یکنواخت   107

شکل. 15. الف: صحنه ی معمولی                     ب: صحنه ی بزرگ    108

شکل .16. الف : صحنه ی معمولی                    ب: صحنه ی بزرگ    109

شکل. 17. الف : صحنه ی معمولی                    ب: صحنه ی بزرگ   110

شکل.18. تعداد خوشه ها در هر دور در  EECSو LEACH(صحنه ی 1). 111

شکل. 19.الف : صحنه ی معمولی                   ب : صحنه ی بزرگ   112

شکل .20. مدل شبکه ای A-LEACH.. 118

شکل 21. شبکه ی حسگر بی سیم با مدل A-LEACH.. 119

شکل .22. طول منطقه ی ثبات برای مقادیر مختلف ناهمگونی. 120

شکل 23. تعداد گره های زنده نسبت با دور با m=0.1  و a=1. 120

شکل .24. تعداد گره های زنده نسبت به دور با m=0.3  و a=1. 121

شکل. 25. تعداد گره های زنده نسبت به دور با m=0.5 وa=1. 121

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جداول

جدول 1 .مقایسه ی الگوریتم های خوشه بندی طرح سلسله مراتبی. 72

جدول.2. مقایسه ی الگوریتم های خوشه بندی. 91

جدول.3. مفهوم نمادها. 98

جدول .4 . توصیف حالات یا پیغام ها. 98

جدول 5 . پارامترهای شبیه سازی. 107

 

 

 

 

 

 

 

 


چکیده

شبکه های حسگر بی سیم شامل تعدا زیادی از سنسورهای کوچک است که که می توانند یک ابزار قوی برای جمع آوری داده در انواع محیط های داده ای متنوع باشند. داده های جمع آوری شده توسط هر حسگر به ایستگاه اصلی منتقل می شود تا به کاربر نهایی ارائه می شود. یکی از عمده ترین چالشها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را تحت تأثیر قرار می دهد ، خوشه بندی بعنوان یکی از روشهای شناخته شده ای است که بطور گسترده برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار می گیرد.

 

 خوشه بندی  به شبکه های حسگر بی سیم معرفی شده است چرا که طبق آزمایشات انجام شده ،روشی موثر برای ارائه ی بهتر تجمع داده ها  و مقیاس پذیری برای شبکه های حسگر بی سیم بزرگ است. خوشه بندی همچنین منابع انرژی محدود حسگرها را محافظت کرده و باعث صرفه جویی در مصرف انرژی می شود.

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه

شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند.  اطلاعات جمع آوری شده بوسیله حسگرها باید به یک ایستگاه پایه منتقل شوند. در ارسال مستقیم، هر حسگر مستقیماً اطلاعات را به مرکز می فرستد که به دلیل فاصله زیادحسگرها از مرکز، انرژی زیادی مصرف می کنند. در مقابل طراحی هایی که فواصل ارتباطی را کوتاهتر می کنند، میتوانند دوره حیات شبکه را طولانی تر کنند و لذا ارتباط های چندگامی در این گونه شبکه ها مفیدتر و مقرون به صرفه تر از ارتباطهای تک گامی هستند.اما در ارتباطهای چندگامی نیز بیشترِ انرژی نودها صرف ایجاد ارتباط با حسگرهای دیگر میشود، که منجر به مصرف زیاد انرژی در حسگرها میگردد.یکی از راه حلهای این مشکل، خوشه بندی گرهها است.خوشه بندی کردن به این صورت است که شبکه را به تعدادی خوشه های مستقل قسمت بندی می کنیم که هر کدام یک سر خوشه دارند که همه اطلاعات را از گره های داخل خوشه اش جمع آوری می کند. سپس این سرخوشه ها اطلاعات را مستقیماً یا به صورت گام به گام باتعداد گامهای کمتر و صرفا با استفاده از نودهای سرخوشه به مرکز اصلی ارسال می کنند. خوشه بندی کردن میتواند به میزان زیادی هزینه های ارتباطی اکثر گره ها راکاهش دهد.

 

 

 

 

 

 

 

 

فصل اول :   شبکه حسگر بی سیم

 

 

 

 

 

مقدمه

شبکه های حسگر بی سیم[1] ،بخصوص با گسترش در سیستم های میکروالکترونیکی که توسعه ی هوشمند سنسورها را تسهیل می کند در سال های اخیر در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته است. این سنسورها کوچک هستند با پردازش و منابع محاسباتی محدود و البته در مقایسه با سنسورهای سنتی بسیار ارزان تر هستند .گره های حسگر می توانند اندازه گیری کنند،حس کنندو اطلاعات را از محیط جمع آوری کنندو براساس برخی از فرایندهای تصمیم گیری می توانند داده ی حس شده را به کاربر انتقال دهند. گره های حسگر در واقع ابزارهای کم توانی هستند  که مجهز به یک یا چند سنسور ، پردازنده،حافظه،منبع تغذیه ،یک رادیو ویک محرک هستند. ممکن است انواع حسگرهای مکانیکی، حرارتی، بیولوژیکی، شیمیایی، نوری و مغناطیسی برای اندازه گیری ویژگی های محیط به گره حسگر متصل شوند.از آنجایی که گره های حسگر حافظه ی محدودی دارند و به طور معمول در مشکل دسترسی به مکان اعزام می شوند ،یک رادیو برای ارتباطات بی سیم پیاده سازی شده تاداده ها را به ایستگاه اصلی بفرستند. باتری منبع قدرت اصلی در گره ی حسگر است، منبع تغذیه ثانویه نیرو را از محیط دریافت می کند مثل پنل های خورشیدی که ممکن است به گره ای که  وابسته به تناسبات محیطی که سنسور در ان مستقر خواهد شد است ،اضافه شود.

 


[1]  Wireless Sensor Network (WSN)

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

الگوریتم هندسی

اختصاصی از ژیکو الگوریتم هندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم هندسی


الگوریتم هندسی

در این فایل سورس متلب الگوریتم هندسی برای یافتن نقطه بهینه برای استفاده شما عزیزان رشته ریاضی و صنایع قرار داده شده است.


دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم هندسی

پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc

اختصاصی از ژیکو پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc


پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc

 

 

 

 

نوع فایل: word

قابل ویرایش 112 صفحه

 

مقدمه:

دوران ما را به درستی عصر اطلاعات نامیده اند. در اندیشه ما فن آوری اطلاعات به مفهوم گردآوری، سازماندهی و پردازش داده های خام است تا از آن ها به اطلاعات جدیدی دست پیدا کرد. با ظهور شبکه های کامپیوتری در دهه هفتاد میلادی روند تولید اطلاعات جدید گسترش یافت به این علت که اطلاعات بدست آمده توسط شبکه-های کامپیوتری به نقاط مختلف انتقال یافت. استفاده از شبکه های کامپیوتری در چندین سال اخیر رشد فراوانی کرده و سازمان ها و موسسات اقدام به برپایی شبکه نموده اند. هر شبکه کامپیوتری باید با توجه به شرایط و سیاست های هر سازمان طراحی و پیاده سازی می گردد.در واقع شبکه های کامپیوتری زیر ساخت های لازم را برای به اشتراک گذاشتن منابع در سازمان فراهم می آورند.

با گذشت زمان شبکه های کامپیوتری به انواع گوناگونی توسعه یافتند که هر کدام کاربردهای مختلفی دارند و امکانات و قابلیت های متعددی را برای کاربران خود فراهم می کنند. در این میان شبکه های حسگر بی سیم بدلیل ویژگی های خاص خود نسبت به دیگر انواع شبکه ها مورد توجه خاصی هستند.

شبکه های حسگر بی سیم امروزه کاربردهای فراوانی در اکثر جوامع دارند. پیشرفت آنها در آینده نه چندان دور در تمام جوامع گسترش خواهد یافت. از کاربردهای مهم آنها، می توان مسائل امنیتی، پزشکی، نظارت بر مناطق جنگی، کشف آتش در جنگلها، زمینه های مطالعاتی در اقیانوسها، تشخیص زمین لرزه و ... را نام برد. بکار گیری حسگرهای جاسوس در مناطق دشمن از جمله کاربردهایی است که اهمیت این شبکه ها و بکار گیری این تکنولوژی در کشورمان را ضرورری می سازد. اهمیت موضوع پروژه با توجه به نیاز کشور به این تکنولوژی، بیشتر مشخص می شود زیرا در این پروژه جهت افزایش طول عمر شبکه و مدیریت بهینه انرژی قرارداد مناسبی ارائه شده است.

 

فهرست مطالب:

مقدمه

1)فصل اول معرفی شبکه های حسگر بیسیم

1-1)معرفی شبکه های حسگر بیسیم

1-1-1 شبکه های حسگر بازیگر بیسیم

1-1-2)شبکه های سیار حسگر بیسیم

1-1-3)شبکه های حسگر چندرسانهای بیسیم

1-2)اجزای سختافزاری و ساختمان گرههای حسگر بیسیم

1-2-1)مولفه ها و سختافزارهای اساسی

1-2-2)واحد پردازش

1-2-3)واحد حافظه

1-2-4)فرستنده گیرنده رادیویی

1-2-5)انواع حسگرها

1-2-6)ابزار مکانیاب GPS

1-2-7)منبع تغذیه

1-2-8)باطریها و سلولهای خورشیدی

1-2-9)اجزای نرم افزاری

1-3)تقسیم بندی WSN ها از لحاظ ساختار

1-4)ویژگی WSN ها

1-5)استانداردهای سنسور بی سیم

1-5-1) IEEE 802.15.4

1-5-2)استاندارد ZigBee

1-5-3)استاندارد IEEE 802.15.3

1-6)سیستم عامل شبکه های حسگر بی سیم

1-7)حافظه در سنسورهای بی سیم

1-8) TEST BEDS

1-9)عیب یابی و اشکال زدایی در شبکه های حسگر بی سیم

1-10)سرویس های شبکه حسگر بی سیم

1-10-1) Localization

1-10-1-1)متدهای مکان یابی

1-10-1-2)تکنیک های مکان یابی

1-10-2) synchronization

1-10-3)پوشش

1-10-3-1) CCP

1-10-3-2) minimal and maximal exposure path algorithms

1-10-3-3) Differentiated Surveillance Service Protocol

1-10-4)فشرده سازی و تجمیع داده ها

1-10-5)امنیت

1-10-5-1) Decentralized key-exchange protocol

1-10-5-2) LKE

1-10-5-3) Tinysec

1-10-5-4)انواع حملات بر روی پروتکل های مسیریابی شبکه های حسگر

1-10-6)پروتکل های مسیریابی امن

1-10-6-1) Secure routing

1-10-6-2) secure cell relay

1-11)پروتکل ارتباطی

1-11-1)لایه انتقال

1-11-1-1)پروتکل های مربوط به لایه انتقال

1-11-2)لایه شبکه

1-11-3)لایه پیوند داده

1-11-3-1)تکنیک های ترمیم خطا در WSN ها

1-11-3-2)طراحی پروتکل MAC

1-11-3-3)پروتکل های MAC

1-11-4)لایه فیزیکی

1-11-5) cross – layer interactions

1-12)کاربردهای شبکه حسگر بی سیم

1-12-1)کشاورزی دقیق

1-12-2)مراقبت بهداشتی و پزشکی

1-12-3)کنترل محیط

1-12-4)کاربردهای نظامی

1-13)نتیجه گیری

2) فصل دوم ویژگی ها و چالش های شبکه های حسگر بی سیم

2-1)معماری سیستمی و موضوعات طراحی

2-1-1)پویایی یک شبکه

2-1-2)گسترش و آرایش گرهها

2-1-3)ملاحضات ارتباطی

2-1-4)مدل تحویل داده

2-1-5)امکانات و تواناییهای گره

2-1-6)تراکم، همآمیختگی و ترکیب دادهها

2-2)چالشها و پارامترهای طراحی

2-2-1)تنگناهای سخت افزاری

2-2-2)زیرساخت و توپولوژی

2-2-3)قابلیت اطمینان و تحملپذیری در برابر خطا

2-2-4)مقیاسپذیری

2-2-5)قیمت تمام شده

2-2-6)شرایط محیطی

2-2-7)رسانه ارتباطی

2-2-8)توان مصرفی گرهها

2-2-9)افزایش طول عمر شبکه

2-2-10)ارتباطات بلادرنگ و هماهنگی

2-2-11)امنیت و مداخلات

2-2-12)عوامل پیش بینی نشده

2-3)مدیریت نیرو در شبکه های حسگر

2-4)بیان ویژگیهای کلی شبکه های حسگر

3) فصل سوم مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم

3-1) قراردادهای غیرسلسله مراتبی

3-1-1)قرارداد متمرکز بر داده

3-1-2)قرارداد SMECN

3-1-3)روش سیلآسا

3-1-4)روش شایعهپراکنی

3-1-5)روش SPIN

3-1-6)روش انتشار مستقیم

2-3 قراردادهای سلسله مراتبی

3-2-1)قرارداد خوشه بندی ایستا2

3-2-2)قرارداد PACT

3-2-3)روش LEACH

3-2-4)روش PEGASIS

3-3)الگوریتم های مبتنی بر مکان

3-3-1)روش GAF

3-3-2)روش GEAR

3-4)الگوریتمهای آگاه از کیفیت سرویس و جریان شبکه

3-4-1)روش EDDD

3-5)نتیجه گیری

فهرست منابع

 

فهرست شکل ها:

شکل 1-1 معماری یک شبکه حسگر بیسیم

شکل 1-2 گروه بندی انواع شبکه ها

شکل 1-3 ساختمان یک گره حسگر

شکل 1-3 : پشته پروتکلی

شکل 1-4: کاربرد های شبکه های حسگر بی سیم

شکل 2-1 حرکت گرهها یکی از عوامل پویایی در شبکه

شکل 3-1 نحوه مسیریابی روش متمرکز بر داده

شکل 3-2 بمشکل همپوشانی شکل 3-2 الفمشکل ارسال آینهای

شکل 3-2 جیکپارچهسازی اطلاعات برای رفع مشکل ارسال آینهای و همپوشانی

شکل3-3روش SMECN

شکل3-4مشکل روش SMECN در انتقال اطلاعات بین گرههای دور ازهم

شکل 3-5 پدیده تصادم

شکل 3-6 پدیده همپوشانی

شکل 3-7 عملکرد گرهها در روش شایعه پراکنی

شکل 3-8 رویکرد دستتکانی در روش SPIN

شکل 3-9 مراحل پروتکل انتشار مستقیم

شکل3-10خوشهبندی ایستا

شکل3-11فریم دسترسی چندگامه مبتنی بر زمان

شکل 3-12 نحوه دسته بندی در دو زمان مختلف برای پروتکل LEACH

شکل 3-13 زنجیرهها در روش PEGASIS

شکل 3-14 گردآوری داده در یک شمای زنجیر دودویی در PEGASIS

شکل 3-15 نمونهای ازتوری مجازی در پروتکل GAF

شکل 3-16 تغییر حالات و وضعیتها در پروتکل GAF

شکل 3-17 پیشرانی بازگشتی جغرافیایی در پروتکل GEAR

 

فهرست جداول:

جدول 1-1

جدول 1-2 : مقایسه تعدادی از پروتکل های لایه شبکه

جدول 1-3 : مقایسه پروتکل های لایه پیوند داده

جدول 1-4 : تشریح موضوعات مربوط به لایه فیزیکی

جدول 1-5

 

منابع و مأخذ:

[1] I.F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam and E. Cayirci, "Wireless sensor networks: a survey, Computer Networks". Ad Hoc Networks, 38 (4) (2002).

[2] R. Min, et al., "Low Power Wireless Sensor Networks", in the Proceedings of Internation Conference on VLSI Design, Bangalore, India, January 2001.

[3] S. Tilak, N.B. Abu-Ghazaleh, and W. Heinzelman. "A taxonomy of wireless micro-sensor network models". SIGMOBILE Mob. Comput. Commun. Rev., 6(2):28–36, April 2002.

[4] V. Raghunathan, C. Schurghers, S. Park and M. Srivastava. "Energy-aware wireless microsensor Networks". IEEE Signal Processing Magazine (2002) 40–50.

[5] I.F. Akyildiz, I.H. Kasimoglu, "Wireless sensor and actor networks: research challenges", Ad Hoc Networks Journal 2 (4) (2004) 351–367.

[6] I.F. Akyildiz, T. Melodia, K. Chowdhury, "A survey on wireless multimedia sensor networks", Computer Networks 51 (2007) 921–960.

[7] R. Cucchiara, "Multimedia surveillance systems", in: Proc. Of ACM Intl. Workshop on Video Surveillance and Sensor Networks, Singapore, November 2005.

[8] K. Akkaya, M. Younis, "Energy-aware to mobile gateway in wireless sensor networks", in: Proc. IEEE Globecom 2004 Workshops, November 29–December 3, Dallas, United States, 2004, pp. 16–21.

[9] S.R. Gandham, M. Dawande, R. Prakash, S. Venkatesan, "Energy efficient schemes for wireless sensor networks with multiple mobile base stations", in: Proc. IEEE Globecom 2003, San Francisco, CA December 1–5, vol. 1, 2003, pp. 377–381.

[10] S. Jain, R. Shah, W. Brunette, G. Borriello, S. Roy, "Exploiting mobility for energy efficient data collection in wireless sensor networks", ACM/Springer Mobile Networks and Applications 11 (2006) 327–339.

[11] Z.M. Wang, S. Basagni, E. Melachrinoudis, C. Petrioli, "Exploiting sink mobility for maximizing sensor networks lifetime", in: Proc. 38th Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS’05), Hawaii, January 03–06, 2005.

[12] I.F. Akyildiz, D. Pompili, T. Melodia, "Underwater acoustic sensor networks: research challenges", Ad Hoc Networks 3 (3) (2005) 257–279.

[13] K. Akkaya and M. Younis. "A survey on routing protocols for wireless sensor networks". Elsevier Ad Hoc Network Journal, 3:325–349, 2005.

[14] G. Anastasi, M. Conti, M. Francesco, and A. Passarella. "Energy conservation in wireless sensor networks: A survey". Ad Hoc Networks, 7(3):537–568, May 2009

[15] W. Heinzelman, J. Kulik, and H. Balakrishnan. "Adaptive protocols for information dissemination in wireless sensor networks".in the Proceedings of the 5th Annual ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom’99), Seattle, WA, August 1999.

[16] S. Hedetniemi and A. Liestman. "A survey of gossiping and broadcasting in communication networks". Networks, Vol. 18, No. 4, pp. 319-349, 1988.

[17] H. Qi, P. T. Kuruganti , Y. Xu. "The Development of Localized Algorithms in Wireless Sensor Networks". Sensors 2002. vol 2. pp 286-293.

[18] C. Intanagonwiwat, R. Govindan and D. Estrin. "Directed diffusion: A scalable and robust communication paradigm for sensor networks", in the Proceedings of the 6th Annual ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom'00). Boston, MA. August 2000.

[19] D. Estrin, et al. "Next century challenges: Scalable Coordination in Sensor Networks". in the Proceedings of the 5th annual ACM/IEEE international conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom’99). Seattle, WA, August 1999.

[20] R. Shah and J. Rabaey. "Energy Aware Routing for Low Energy Ad Hoc Sensor Networks". in the Proceedings of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Orlando, FL, March 2002.

[21] D. Braginsky and D. Estrin, "Rumor Routing Algorithm for Sensor Networks," in the Proceedings of the First Workshop on Sensor Networks and Applications (WSNA), Atlanta, GA, October 2002.

[22] C. Schurgers and M.B. Srivastava, "Energy efficient routing in wireless sensor networks". in the MILCOM Proceedings on Communications for Network-Centric Operations: Creating the Information Force, McLean, VA, 2001.

[23] M. Chu, H. Haussecker, and F. Zhao, "Scalable Information-Driven Sensor Querying and Routing for ad hoc Heterogeneous Sensor Networks". The International Journal of High Performance Computing Applications. Vol. 16, No. 3, August 2002.

[24] Y. Yao and J. Gehrke. "The cougar approach to in-network query processing in sensor networks". in SIGMOD Record, September 2002.

[25] N. Sadagopan et al. "The ACQUIRE mechanism for efficient querying in sensor networks" in the Proceedings of the First International Workshop on Sensor Network Protocol and Applications. Anchorage, Alaska, May 2003.

[26] W. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, "Energy-efficient communication protocol for wireless sensor networks" in the Proceeding of the Hawaii International Conference System Sciences, Hawaii, January 2000.

[27] S. Lindsey and C. S. Raghavendra, "PEGASIS: Power Efficient GAthering in Sensor Information Systems" in the Proceedings of the IEEE Aerospace Conference, Big Sky, Montana, March 2002.

[28] S. Lindsey, C. S. Raghavendra and K. Sivalingam, "Data Gathering in Sensor Networks using the Energy*Delay Metric", in the Proceedings of the IPDPS Workshop on Issues in Wireless Networks and Mobile Computing, San Francisco, CA, April 2001.

[29] A. Manjeshwar and D. P. Agrawal, "TEEN: A Protocol for Enhanced Efficiency in Wireless Sensor Networks". in the Proceedings of the 1st International Workshop on Parallel and Distributed Computing Issues in Wireless Networks and Mobile Computing, San Francisco, CA, April 2001.

[30] A. Manjeshwar and D. P. Agrawal, "APTEEN: A Hybrid Protocol for Efficient Routing and Comprehensive Information Retrieval in Wireless Sensor Networks". in the Proceedings of the 2nd International Workshop on Parallel and Distributed Computing Issues in Wireless Networks and Mobile computing, Ft. Lauderdale, FL, April 2002.

[31] M. Younis, M. Youssef and K. Arisha, "Energy-Aware Routing in Cluster-Based Sensor Networks", in the Proceedings of the 10th IEEE/ACM International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS2002). Fort Worth, TX, October 2002.

[32] L. Subramanian and R. H. Katz, "An Architecture for Building Self Configurable Systems". in the Proceedings of IEEE/ACM Workshop on Mobile Ad Hoc Networking and Computing. Boston, MA, August 2000.

[33] Y. Xu, J. Heidemann, and D. Estrin. "Geography-informed energy conservation for ad hoc routing". In MobiCom ’01: Proceedings of the 7th annual international conference on Mobile computing and networking, pages 70–84, New York, NY, USA, 2001. ACM Press.

[34] Y. Yu, D. Estrin, and R. Govindan. "Geographical and Energy-Aware Routing: A Recursive Data Dissemination Protocol for Wireless Sensor Networks". UCLA Computer Science Department Technical Report. UCLA-CSD TR-02-0023, May 2001.

[35] V. Rodoplu and T.H. Ming. "Minimum energy mobile wireless networks". IEEE Journal of Selected Areas in Communications, Vol. 17, No. 8, pp. 1333-1344, 1999.

[36] L. Li and J. Y Halpern, "Minimum energy mobile wireless networks revisited". in the Proceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC’01), Helsinki, Finland, June 2001.

[37] M. Chen, T. Kwon, Y. Choi, “Energy-efficient differentiated directed diffusion (EDDD) for realtime traffic in wireless sensor networks,” Computer Communications, May. 2005.

[38] W.R. Hein Zelman, A.Chandrakasan, and H. Balakrishnan. Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks. In proceedings of the 33rd System Sciences Hawaii International Conference on 4-7 2000 Page(s):10 pp. vol.2

[39] S. Lindsey and C.S. Raghavendra. PEGASIS: power-efficient gathering in sensor information systems. In proceedings of Aerospace conference, 2002.IEEE Volume 3, 2002 Page(s):3-1125 - 3-1130 vol.3.

[40] I. F. Akyildiz, W. Su, Y.Sankarasubramaniam, E.Cyirci, Wireless Sensor Networks: A Survey. Computer Networks, vol. 38, no.4, pp. 393-422, 2002.

[41] A. Brown, D. A. Patterson. “Embracing Failure: A Case for Recovery-Oriented Computing (ROC). 2001 High Performance Transaction Processing Symposium, Asilomar, CA, October 2001.

[42] F. Akyildiz, W.su, Y.Sankarasubramaniam and E.Cayirci. A Survey on Sensor Network. George Institute of Technology. IEEE Communication Magazine August 2004, 0163-6804/02

[43] G.J.Pottie and W.J.Kaiser. Wireless Integrated Network Sensor. Commun ACM, Vol.43, no.5. November 2000, pp.551-58

[44] G. Lu, B. Krishnamachari, and C.S. Raghavendra. An adaptive energy-efficient and low latency MAC for data gathering in wireless sensor networks. In proceedings of the 18th international parallel and distributed processing symposium, 26 – 20 April 2004, Page(s) 224.

[45] E.Shih et al. Physical Layer Driven Protocol and Algorithm Design for Energy-Efficient Wireless Sensor Network. Proc,ACM Mobicam 01`, Rome,Italy,July 2001, pp.272-86

[46] A.Woo and D.Culler. A Transmission Control Schema for Media Access in Sensor Network. Proc, ACM (Mobicam 01`), Rome, Italy, July 2001, pp.221-35

[47] K.Sohrabi, B.Marquez and G.Pottie.Near Ground Wideband Cannel Measurement. IEEE Proc. VTC, New York 1999

[48] C. Chein, I. Elgorriaga and C.McConaghy. Low Power Direct-Sequence Spread-Spectrum Modem Architecture for Distributed Wireless Sensor. ISLPED 01` Huntington Beach, CA, Aug.2003

[49] G. Lu, B. Krishnamachari and C. S. Raghavendra, An Adaptive Energy Efficient and Low-Latency MAC for Data Gathering in Wireless Sensor Networks, in International Parallel and Distributed Processing Symposium, pp. 224-231, 2006.

[50] M. Lee, and V. W. S. Wong. Lpt for data aggregation in wireless sensor networks. In proceedings of IEEE Global Telecommunications Conference, 2005. IEEE Volume 5, 28 Nov.-2 Dec. 2005 Page(s): 6 pp.

[51] A. Mainwaring, J. Polastre, R. Szewczyk, D. Culler, and J. Anderson. Wireless sensor networks for habitat monitoring. In proceedings of the 1st ACM international workshop on Wireless sensor networks and applications at Atlanta, Georgia, 2004, Pages: 88 - 97.

[52] W. Heinzelman, J. Kulik, and H. Balakrishnan. Adaptive protocols for information dissemination in Wireless Sensor Networks. In proceedings of international conference on Mobile computing and networking, Seattle, Washington, August 1999, Page(s): 174 - 185.

[53] G. Pei, and C. Chien. Low power TDMA in large wireless sensor networks. In proceedings of Military Communications Conference, 2001. MILCOM 2003. Communications for Network-Centric operations: Creating the information force. IEEE Volume 1, 28-31 October 2005Page(s): 347 - 351.

[54] B. J. Culpepper, L. Dung, and M. Moh. Design and analysis of hybrid indirect transmissions (hit) for data gathering in wireless micro sensor networks. In proceedings of ACM SIG-MOBILE Mobile Computing and Communications review on January 2004, Volume 8, Issue 1 Page(s): 61-83.

[55] M. Morati. Directed Flooding-Routing for wireless sensor network. December 27, 2004, Page 99-114

[56] S. Hedetniemi and A. Liestman, “A Survey of Gossiping and broadcasting in Communication Networks,” IEEE Network, vol. 18, no. 4, pp. 319–49, 1988.

[57] D. Braginsky and D. Estrin, "Rumor Routing Algorithm for Sensor Networks," in the Proceedings of the First Workshop on Sensor Networks and Applications (WSNA), Atlanta, GA, October 2003.

[58] L. Li, J. Y Halpern, “Minimum energy mobile wireless networks”, In Proc of IEEE International Conference on Communications (ICC_01), Helsinki, Finland, June 2002.

[59] C. Intanagonwiwat, R. Govindan and D. Estrin, "Directed diffusion: A scalable and robust communication paradigm for sensor networks", in the Proceedings of the 6th Annual ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom'00), Boston, MA, August 2002.

[60] W. R. Heinzelmann,, J. Kulik and , H. Balakrishnan “Adaptive Protocols for Information Dissemination in Wireless Sensor Networks. In Fifth ACM/IEEE MOBICOM Conference August 1999.

[61] D. Tian, and N. D. Georganas. A Node Scheduling Scheme for Energy Conservation in Large Wireless Sensor Networks. Thesis, Multimedia Communications Research Laboratory,School of Information Technology and Engineering, University of Ottawa, 2002.

[62] J.M. McCune. Adaptability in sensor networks. Undergraduate Thesis in Computer Engineering, University of Virginia, April 2003.

[63] J. Li. A bit-map-assisted energy-Efficient MAC scheme for wireless sensor networks. Graduate thesis, Department of Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, May 2004.

[64] J. Hill, R. Szewczyk, A. Woo, S. Hollar, D. E. Culler, and K. S. J. Pister. System Architecture Directions for Networked Sensors. In Proceedings of ASPLOS, pages 93–104, Boston, MA, USA, Nov. 2000.

[65] C.Shen, C.Srisathapornphat, C.Jaikaeo. Sensor Information Networking Architecture and Applications. IEEE Pers.Commun Aug.2001, pp 52-59.

[66] G.Hoblos, M.Starsos and A.Aitouche. Optimal Design of Fault Tolerance Sensor Network. IEEE Int`l Conf cont. Apps., Anchorage, AK,Sept2000, pp 467-72.

[67] W.Peng, C.Jennifer, C.Hou and L.Sha. Dynamic Clustering for Acoustic Target Tracking in Wireless Sensor Networks. IEEE Journals11 conf Wireless Networks, Malaysia, November 2004,pp 401-432.

[68] R. Shorey, A. Ananda, M. Chan, &Wei Ooi. Mobile, Wireless, and Sensor Networks. Canada, John Wiley & Sonc. September 2006.

[69] E.Biagioni and K.Bridges. The application of remote sensor technology to assist the recovery of rare and endangered species. In Special issue on Distributed Sensor Networks for the International Journal of High Performance Computing Applications, Vol. 16, N. 3, August 2002.

[70] A. Cerpa, J. Elson, D. Estrin, L. Girod, M. Hamilton, and J. Zhao. Habitat monitoring: Application driver for wireless communications technology. In Proceedings of the 2001 ACM SIGCOMM Workshop on Data Communications in Latin America and the Caribbean, April 2001, 2001.

[71] M. I. Brownfield. Energy-efficient Wireless Sensor Network MAC Protocol. Blacksburg, VA. March 31, 2006 Page 7-52.

[72] F. Koushanfar, M. Potkonjak, A. Sangiovanni-Vincentelli, “Fault Tolerance in Wireless Ad-Hoc Sensor Networks.” IEEE Sensors, vol. 2, pp. 1491-1496, June 2002.

[73] Amini N., M. Fazeli, S. G. Miremadi and M. T. Manzuri, “Distance-Based Segmentation: An Energy-Efficient Clustering Hierarchy for Wireless Microsensor Networks”, Proc. of the 5th Annual Conf. on Communication Networks and Services Research (CNSR 2007), Fredericton, Canada, May 2007, pp. 18-25

[74] Khadivi A. and M. Shiva, “FTPASC: A Fault Tolerant Power Aware Protocol with Static Clustering for Wireless Sensor Networks”, Proc. of IEEE Int. Conf. on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications, Montreal, Canada, Jun. 2006, pp. 397-401.

[75] Q. Wang, K. Xu and H.S. Hassanein, Hand book in wireless sensor: Compact wirelsee and wired sensing systems, Chapter 9, A Pratisical Perspective on Wireless sensor networks.


دانلود با لینک مستقیم


پروژه بررسی الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم. doc

پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی (فرمت فایل Word و باقابلیت ویرایش و پاورپوینت جهت ارائه)تعداد ص

اختصاصی از ژیکو پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی (فرمت فایل Word و باقابلیت ویرایش و پاورپوینت جهت ارائه)تعداد صفحات 114 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی (فرمت فایل Word و باقابلیت ویرایش و پاورپوینت جهت ارائه)تعداد صفحات 114


پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی (فرمت فایل Word و باقابلیت ویرایش و پاورپوینت جهت ارائه)تعداد صفحات 114

  محدوده کاری الگوریتم ژنتیک  بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک   یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک  یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد.  الگوریتم ژنتیک را می­توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می­کند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب­های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جواب­ها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده­اند ,تقریب­های بهتری از جواب نهایی بدست می­آید. این فرایند باعث می­شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.

فهرست مطالب
مقدمه
فصل اول
چکیده
تاریخچه الگوریتم ژنتیک
اهداف
ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی

عملگرهای الگوریتم ژنتیک
روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی
روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک
شرط پایان الگوریتم
فصل دوم
توضیح الگوریتم ژنتیک در ۱۲ قدم
قدم اول : بدست آوردن تابع هدف (Cost Function) با n متغیر

قدم دوم : تعیین طول کروموزوم

قدم سوم : تولید جمعیت اولیه
قدم چهارم: تبدیل هر ژن از کروموزوم به اعدادی در بازه دامنه همان متغیر
قدم پنجم
قدم ششم :
قدم هفتم : تعیین تعداد کروموزوم شرکت کننده در عمل پیوند
قدم هشتم : انتخاب کروموزومهایی که در عمل پیوند شرکت می کنند
قدم نهم : پیوند (crossover)
قدم دهم : جهش (mutation)
قدم یازدهم : حفظ بهترین کروموزوم
قدم دوازدهم

فصل سوم
روش پژوهش
نتایج و بحث
نتیجه گیری و کارهای آینده
نتیجه گیری‌ کلی
قدر دانی

منابع

فرمت فایل Word ورد doc / تعداد صفحات :114

همراه با پاورپوینت برای ارائه و کنفرانس : تعداد صفحات 53 اسلاید 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی (فرمت فایل Word و باقابلیت ویرایش و پاورپوینت جهت ارائه)تعداد صفحات 114