این جزوه به صورت فایل پاورپوینت تبدیل شده به pdf است.
این جزوه درس آمار پیشرفته دکتر امیرحسین صنعت پور دانشگاه خوارزمی می باشد که به طور کامل به ارائه مباحث مطرح در این واحد درسی پرداخته است.
درس آمار پیشرفته از جمله دروس رشته تربیت بدنی در مقطع کارشناسی ارشد می باشد. این جزوه در 280 اسلاید بوده و امیدواریم در جهت کمک به شما عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 55
بررسی موانع استقرار سیستم آمار های دولت ( GFS )
چکیده :
سیستم آمارهای مالی دولت ( GFS ) یک نظام هماهنگی بین المللی برای گزارش گری فعالیتهای مالی و بودجه ای دولت است که توسط صندوق بین المللی پول برای کشورهای عضو از جمله جمهوری اسلامی ایران الزامی شده است . اعمال این سیستم در حسابداری دولتی و بودجه ای باعث به وجود آمدن شاخص های تحلیلی مورد نیاز برای بررسی های اقتصاد کلان میشود . همچنین شفافیت بودجه ای ، پاسخگوئی بهتر و بهبود بررسی عملکرد مدیران از نتایج استقرار این سیستم است .
هدف این تحقیق شناسائی موانع استقرار سیستم یاد شده در دستگاههای دولتی ایران و سپس ارائه پیشنهاد برای رفع این موانع است . برای پاسخگوئی به مسئله تحقیق و دستیابی به هدف فرضیه های به این شرح تدوین شد :
کمبود نیروی انسانی متخصص و کارآزموده در زمینه حسابداری مانع عمده ای در ارجای سیستم GFS است .
استفاده محدود از گزارش های مالی دولتی در تصمیم گیری مدیران و سایر تصمیمات کلان اقتصادی انگیزه عمومی برای استقرار سیستم های جدید از جمله GFS را کاهش میدهد .
سیستم GFS به دلیل مغایرت با قوانین مالی دولتی در برخی موارد نیازمند اصلاح و تطبیق است .
در این پژوهش گردآوری اطلاعات توسط ارسال پرسشنامه به جامعه آماری تحقیق ، شامل ذیحسابان و حسابرسان سازمان امور اقتصادی و دارائی ، حسابداران دولتی ، حسابرسان دیوان محاسبات و معاونین مالی دستگاههای دولتی که در محدود جغرافیائی استان فعالیت میکنند انجام شده است . تجزینه وتحلیل های آماری شامل آزمون فرضیات و آزمون فریدمن روی اطلاعات 80 پرسشنامه تکمیل و با استفاده از نرم افزار SPSS انجام شده است .
پس از تجزیه و تحلیل داده ها هر سه فرضیه در سطح 95% اطمینان پذیرفته شده اند . آزمون فریدمن نشان میدهد که برتری و ارجحیتی بین فرضیه ها وجود دارد و به ترتیب فرضیه سوم ، دوم و اول در اولویت تاثیر هستند . در پایان براساس یافته های پژوهش پیشنهادها و راهکارهائی ارائه شده است .
واژه های کلیدی :
سیستم GFS ، حسابداری ، بودجه ، صورت های مالی دولتی
مقدمه :
حسابداری را زبان واحدهای تجاری خوانده اند . به عبارت دیگر اطلاعات سیستم های مالی نشان دهنده چگونگی وضعیت اقتصادی واحد گزارش شونده است . و رنون کام 1 ( 2000 ) در کتاب نظریه خود ، تولد حسابداری و رشد و پیچیده شدن آن را همگام با رشد و گسترش فعالیتهای اقتصادی می داند . هرگاه نوع جدیدی از داد و ستد و معاملات اقتصادی شروع میشود ، حسابداری در واکنش ، شکل جدیدی از عملیات مالی را برای خدمت به آن ارائه میدهد .
اطلاعات لازم برای بررسی های اقتصادی در سطح خرد ( یک بنگاه اقتصادی ) را میتوان از طریق تجزیه و تحلیل گزارش های سیستم حسابداری به دست آورد . ولی این مسئله در بررسی های اقتصادی در سطح کلان صدق نمی کند و سیستم هالی مالی ( که در این جا حسابداری دولتی بیشتر مد نظر است ) اطلاعات مورد نیاز تحلیل گران اقتصاد کلان را تامین نمی کند و در صورتی که بخواهیم بین بخش های مختلف اقتصاد یا بین اقتصاد چند کشور مقایسه انجام دهیم صورت های مالی دولتی قابل استفاده نیست .
البته اطلاعاتی که مورد نیاز تصمیم گیرندگان و تحلیل اقتصادی است ، قابل دسترسی و جمع آوری توسط سیستم های حسابداری دولتی است ولی الگوی تهیه گزارش ها ، به شکل حسابهای مستقل ، باعث می شود صورت های مالی دولتی در این زمینه قابل استفاده نباشد .
این موضوع سازمانهای جهانی ، مانند صندوق بین المللی پول ، که احتیاج به اطلاعات و آمار مقایسه ای بین کشورهای مختلف دارد را به این فکر انداخت که به ابداع نظام های هماهنگ گزارش گری بپردازد ، تا از طریق این نظام ها اطلاعات لازم برای بررسی های کلان اقتصادی فراهم شود .
از جمله این نظام ها سیستم آمارهای مالی دولت GFS و نظام حساب های ملی ( SNA ) و طبقه بندی هزینه ها بر مبنای وظائف دولت ( COFOG ) است . از طریق اعمال این نظام ها آمارهای مورد نیاز تحلیل های اقتصادی در سطح کلان توسط سیستم های مالی دولتی تهیه و قابل استفاده میشود .
هدف نظام آمارهای مالی دولت GFS تدوین و ارائه گزارش های مورد نیاز سیاستگزاران ، تصمیم گیرندگان ، مدیران بخش های دولتی ، نمایندگان مجلس و آحاد مردم است . نظام یاد شده برحسب اصطلاحات استانارد حسابداری تعریف شده است و نقش مهمی در طراحی سیاستها ، شناسائی نحوه تخصیص منابع به بخش های مختلف ، معرفی فعالیتهای دولت وارزیابی عملکردها ایفا می کند و همچنین مبنائی برای پاسخگوئی دستگاههای اجرائی نسبت به عملکرد خود و سرانجام تحلیل های مالی ، اقتصادی و اجتماعی عملیات اجرای بودجه به شمار می رود .
پژوهش گران در این پژوهش سعی بر معرفی این سیستم و بررسی موانع اجرای آن در ایران نموده اند.
مفاهیم و روش های حسابداری ناظر بر سیستم GFS
مفاهیم مالی :
همان طور که ذکر شد نظام آمارهای مالی دولت آمارهای اقتصادی خود را از سیستم حسابداری استخراج می کند . در این قسمت به شرح اصول و روش های حسابداری مورد استفاده در GFS پرداخته میشود و معادل هائی که برای مفاهیم حسابداری در نظام GFS وجود دارد بررسی میشود .
در سیستم GFS از دارائی ها و تعهدات یک واحد نهادی تحت عنوان « انباشت » یاد میشود و رویدادهای مالی تعبیر به « جریان » میشود . با ثبت دو طرفه جریان ها ، انباشت ها در ارتباط با یکدیگر قرار می گیرند به صورتی که ثبت جریان مرتباً انباشت ها را تغییر میدهد و میتوان گفت ارزش هر انباشت برابر ارزش تجمعی تمام جریان هائی است که روی این انباشت ها اثر میگذارند . جریان ها به دو نوع معاملات و عملیات ( داد و ستد ) و سایر جریان ها تقسیم میشوند . تغییراتی که در ارزش دارائیها و بدهی ها ایجاد میشود و ناشی از داد و ستد نیست تحت عنوان سایر جریان های اقتصادی طبقه بندی میشود .
مبنای حسابداری پذیرفته شده در دستورالعمل GFS سال 1986 مبنای نقدی بود . تنها برخی داد و ستد های غیرپولی انتخابی بعنوان اقلام یادداشتی نیاز به ثبت داشت . امام در نظام GFS تجدید نظر شده جریان ها براساس روش تعهدی ثبت میشوند . بنابراین داد و ستدهای غیرپولی به طور کامل به ثبت میرسند .
مزایائی که باعث انتخاب مبنای تعهدی شده است عبارتند از :
در روش تعهدی زمان ثبت با زمان واقعی رویدادها هماهنگ است ، در صورتی که در روش نقدی رویدادهای غیرپولی تا زمان مبادله وجه نقد با تاخیر ثبت روبرو میشوند .
روش تعهدی اطلاعات جامع تری ارائه میدهد ، درمبنای نقدی تنها اطلاعات رویدادهای نقدی و پولی در سیستم موجود است اما در روش تعهدی هم اطلاعات رویدادهای نقدی و هم رویدادهای غیرنقدی در اخیتار قرار می گیرد .
روش تعهدی وضعیت مالی را بهتر افشاء میکند ، برخی فعالیت های غیرنقدی به ویژه هزینه های معوقه پیش از آن که در گزارش های بر مبنای نقدی گزارش شوند ، آثار اقتصادی دارند و مبنای نقدی به علت تاخیر در ثبت این آثار را نشان نمی دهند . درحالی که در گزارش های تعهدی این گونه موارد و آثار اقتصادی آن ها لحاظ میشود . رهنمود کمیته بخش عمومی انجمن بین المللی حسابداران ( IFAC – PSC ) نیز نظام حسابداری دولتی را مطلوب میداند که بتواند گزارش های قابل اعتمادی از دیون معوقه ارائه کند . همچنین دستورالعمل شفاف سازی بودجه صندوق بین المللی پول در پاراگراف 128 مربوط به ارزیابی بدهی های معوقه عنوان میدارد ، ناکامی در شناسائی مطالبات معوقه چه در طرف بدهکار و چه در طرف بستانکار علاوه بر این که نشانه ای است جدی از سوء مدیریت بودجه ای ، میتواند مانعی جدی برسر راه شفافیت بودجه ای هم به حساب آید . هر چقدر تعداد بدهی های معوقه گزارش نشده بیشتر باشد . تصویری مخدوش تر از آستانه تامین مالی کسر بودجه یا مالیات ستانی ارائه میشود . هر اندازه میزان پرداختهای معوقه دولت ( برای مثال به عرضه کنندگان کالا و خدمات و کارمندان و مستمری بگیران ) بنیادی تر و دائمی تر باشد به همان اندازه حسابداری نقدی دولتی کسری بودجه واقعی دولت را کم تر از حد برآورد می کند .
مبنای تعهدی کاربرد بیشتری در مدیریت نقدینگی دارد زیرا تعیین قدرت پرداخت و جریانهای نقدی آتی در مبنای نقدی به دلیل از دست رفتن اطلاعات مربوط به تاخیرات مشکل تر است .
ایجاد تفاوت بین هزینه و بهای تمام شده تحصیل دارائی در روش نقدی متداول در حسابداری دولتی مخارج مربوط به تحصیل دارائی به محض پرداخت هزینه تلقی میشوند . در صورتیکه در روش تعهدی این هزینه ها سرمایه ای شده و با استهلاک سالانه طی چند دوره هزینه میشوند .
هماهنگ شدن با سایر نظام های آمار اقتصادی و بودجه ای به جز GFS نظام های آماری دیگران مانند حساب های ملی ، تر از پرداخت و آمارهای مالی و پولی ، از روش تعهدی استفاده میکنند . بنابراین استفاده از روش تعهدی در GFS باعث هماهنگی و یکپارچگی بیشتر میشود .
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل: ppt _ pptx
( قابلیت ویرایش )
قسمتی از محتوی متن پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 190 صفحه
بسم الله الرحمن الرحیم آمار و احتمالات مهندسی رشته : کامپیوتر فصل اول آمار توصیفی دراین فصل مسائل زیر بررسی می شود: -مفاهیم اساسی -شاخص های گرایش مرکزی -شاخص های پراکندگی -جدول توزیع فراوانی -نمودارها -چولگی و برجستگی -کدگزاری -جامعه آماری دو بعدی مفاهیم اساسی 1-جامعه 2-نمونه 3-داده های آماری 4-متغیر i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 1-جامعه 2- نمونه i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 3-انواع داده های آماری انواع داده های آماری به دو گروه، داده های دست اول (خام) و داده های دست دوم تقسیم بندی می شوند.
4-متغیر انواع آن: 1-کمی 2-کیفی شاخص های گرایش مرکزی: 1-میانگین 2- میانه 3- نما 4- چارکها 1- میانگین فرض کنید جامعه مورد بررسی دارای Nعضو Xn,…,X2,X1 باشد.
میانگین جامعه از رابطه زیر بدست می آید.
الف- میانگین حسابی الف-میانگین حسابی ب- میانگین هندسی پ-میانگین هارمونیک ت- میانگین پیراسته ب- میانگین هندسی اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هندسی از رابطه زیر بدست می آید و با علامت G نمایش داده می شود.
اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هارمونیک از رابطه زیر بدست می آید و با علامت H نمایش داده می شود.
یا پ-میانگین هارمونیک ت-میانگین پیراسته اگرkتا از مشاهدات حذف شده باشند میانگین پیراسته از رابطه زیر بدست می آید .k3- نما نمای یک مجموعه عددی است که در آن مجموعه بیش از بقیه تکرار شده باشد.
چارکهای یک مجموعه مورد بررسی عبارتست از کمیتها یا مقادیری که مجموعه را به چهار قسمت مساوی تقسیم میکنند.
محاسبه چارکها همانند میانه میباشد.
4- چارکها شاخص های پراکندگی: 1- دامنه 2-واریانس 3-انحراف معیار 4-متغیرهای استاندارد 5-ضریب تغییر یا تعیین 6-انحراف چارکی 7-گشتاورها 1- دامنه R=XMAX-XMIN 2-واریانس ویژگی های واریانس نمونه: 1-واریانس عدد ثابت C برابر با صفر است. 2-اگرمقدار ثابت α رابه مشاهدات اضافه یا ازآنها کم کنیم واریانس تغییر نمی‌‌کند. 3-اگر مشاهدات در مقدار ثابت K ضرب یا برآن تقسیم شود واریانس جدید از ضرب یا تقسیم واریانس قدیم درK2 بدست می آید 3-انحراف معیار انحراف معیار در نمونه جذر واریانس یا پراش می باشد.
µ= میانگین جامعه δ2 = واریانس جامعه و جذر آن انحراف معیار جامعه ویژگی های متغیرهای استاندارد: 1- میانگین متغیرهای استاندارد برابر صفر است. 2-واریانس متغیرهای استاندارد برابر با 1 است . 3- متغیرهای استاندارد فاقد واحد اندازه گیری هستند. 4- مقدار Zi می تواند، منفی، صفر یا مثبت باشد.
4-متغیرهای استاندارد 1,2,…,n ویژگیهای ضریب تغییر 1- به واحد اندازه گیری بستگی ندارد. 2- برای مقایسه دو صفت از یک جامعه با واحدهای اندازه گیری متفاوت مورد استفاده قرار می گیرد. 3- مجموعه مشاهداتی که دارای C.V کمتری است از سازگاری و همگنی بیشتری برخوردار هستند.
5- ضریب تغییر یا ضریب تعیین 6- انحراف چارکی ویژگیهای انحراف چارکی: 1- این شاخص چون میزان پراکندگی در اطراف مرکز توزیع را نشان
متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید
لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت: توجه فرمایید.
دانلود فایل 
پرداخت آنلاین
فرمت فایل power pointتعداد صفحات : 206 صفحه
فضای نمونه یا فضای حوادث ساده :
مجموعه‌ای که عناصر‌آن ، نمایش تمام نتایج ممکنه در یک آزمایش باشد فضای نمونه نام دارد و آن را با علامت U ویا S نشان می دهند . ( آزمایش عملی است که نتیجه آن معلوم نباشد )
نکته : اگر K سکه را همزمان ویا یک سکه را K بار پرتاب کنیم تعداد حالات ممکنه برابر با
همچنین‌اگرKتاس‌همزمان‌و‌یا‌یک‌تاس‌راKبارپرتاب‌کنیم‌تعداد حالات ممکنه برابر خواهد بود با
هر عضو از یک فضای نمونه را یک پیشامد یا حادثه گویند (هر زیرمجموعه‌ای ازفضای نمونه را یک‌حادثه‌گوییم و با حروف بزرگ A,B,… نمایش می‌دهیم.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 26
کاربرد آنالیز آمار چند متغیری
موضوعات:
1. دسته بندی چیست؟
2. اندازه های متشابه
3. روشهای دسته بندی مرتبه ای
4. روشهای دسته بندی نامرتب
5. مقیاس یا سنجش چند بعدی
6. مشتق وابسته
7. دو طرح برای نظریه واحدهای نمونه و متغیر
8. مشتق Procrustes بیک روش
9. نتیجه
10. مراجعات
مسئله دسته بندی
روشهای اکتشافی در فهمیدن ماهیت پیچیده رابطه های چند متغیری مفید است.
مسئله 1: دادن یک مجموعه ای از اطلاعات } xi ERP { متقاعد می کند:
1. شماری از دسته های که مجهول هستند.
2. دسته های فردی که مجهول هستند.
ما قصد داریم که:
1. بعضی از آمارهای مناسب را معین کنیم.
2.شماری از دسته بندی های K را توضیح دهیم.
3. یک روش دسته بندی مناسب و قابل قبول پیدا کنیم.
4. طبقه بندی اطلاعات در دسته های K .
نمونه ای از دسته بندی
تقسیم کردن یک مجموعه معلوم بوسیله همانند سازی
شکل 2- میانگین دسته های نامعلوم
مشاهده ماتریس: نکات الگوی با نمونه n معلوم که هر یک m متغیر دارد:
Xm
…
Xj
…
X1
X1m
xim
xnm
…
…
…
x1j
xij
xnj
…
…
…
x11
.
.
.
xi1
.
.
.
xn1
x1
.
.
.
xi
.
.
.
xn
…
…
Mean
sm
…
si
…
S1
std
جدول 1- مشاهده اطلاعات
هیچ روش دسته بندی عالی وجود ندارد.
روشهای دسته بندی
1. روش سیستم: ترکیب کردن بیشترین دسته های شبیه به هم، جدید کردن اطلاعات و تکرار روش تا زمانیکه تمام اطلاعات طبقه بندی بشوند.
2. روش حرکتی: در مرحله اول، دادن یک طبقه بندی ابتدایی به اطلاعات، سپس تنظیم کردن گروه ها وسیله کمترین مقدار از ضرر عملکرد تا زمانیکه هیچ پیشرفتی (بهبودی) بوجود نیاید.
3. روش نامعلوم: برای مثال میانگین دسته های c نامعلوم، معمولا برای اطلاعات با مشخصه های نامعلوم به خوبی عمل می کنند.
4. روش کمترین زیرگرافی از یک گراف
5. ...
تغییر شکل اطلاعات
استقرار (مرکزیت دادن): به وجود آوردن میانگین صفر، و ماتریس ثابت واریانس – کوواریانس.
یکنواخت کردن : به وجود آوردن میانگین صفر و sdt 1.
