ترجمه مقاله تحلیل کارایی روش دسته بندی فازی C-Means برای قطعه بندی عکسهای MRI

اختصاصی از ژیکو ترجمه مقاله تحلیل کارایی روش دسته بندی فازی C-Means برای قطعه بندی عکسهای MRI دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Performance Analysis of Fuzzy C-Means Clustering Methods for
MRI Image Segmentation می باشد ./

سال انتشار : 2016/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 11/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

ام آر آی یکی از مهمترین روشهای تصویربرداری پزشکی است و قطعه بندی مرحله مهمی در بررسی تصاویر است.FCM رایج ترین روش برای قطعه بندی تصاویر کاربردی پزشکی است چون ماهیت فازی دارد. طوریکه یک پیکسل میتواند شامل چند دسته باشد و باعث می شود کارایی بهتری نسبت به روشهای crisp داشته باشد.اف سی ام مرسوم برای انجام خوب نشان دادن نویز و غیریکنواختی چگالی در تصاویر ام آر آی به شکست میخورد.انواع مختلف اف سی ام مانند BCFCM, PFCM, SFCM, FLICM, MDFCM, FCM−S1, FCM−S2, TEFCM, RFCMK, WIPFCM و KWFLICM برای غلبه بر این مشکل با استفاده از آمارهای مکانی موجود در عکس پیشنهاد شده اند.در این مقاله همه این تکنیک های استفاده شده برای قطعه بندی پیاد سازی شده اند و از نظر دو دوسته از توابع اعتبارسنجی،پارتیشن بندی فازی و ساختار ویژگی بر اساس کارایی آنها برای تصاویر ام آر آی نویز دار مقایسه شده اند.همه این اف سی ام های متنوع از نظر ضریب پارتیشن بندی،بی نضمی پارتیشن،پیچیدگی زمانی و دقت قطعه بندی تحلیل شده اند./1012/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.